Ilit Raz，Joonko 的创始人和 CEO – 采访系列

Ilit Raz 是 Joonko 的创始人和 CEO，这是一家帮助企业将 AI 应用到其多样性招聘策略的平台。如今，她的公司与 Adidas、American Express、Crocs 和 PayPal 合作。她已筹集了超过 3850 万美元，公司已经连续两年增长了 500%。

是什么最初吸引你学习计算机科学？

技术是以色列最大的也是最成功的行业之一，所以我一直以某种方式接触到这个行业。当我进入军队时，我有机会在一个技术单位工作，我管理安全软件的开发，并花时间学习计算机科学。从那时起，我就迷上了，并知道我想在离开军队后将其作为我的职业。

你是什么时候第一次接触到行业中各种差距，例如薪水和晋升差距？

在我第一份私营软件公司工作的几年里，我没有意识到女性面临的偏见。然后，我开始与女性技术人员建立联系。我很快意识到这个问题有多大，听了这些女性分享的被忽视、被忽略或没有得到对他们的想法的认可的故事。

你能分享 Joonko 的创立故事吗？

我有计算机科学学位和软件工程及 NLP 背景。我在职业环境中亲身经历了无意识和有意识的偏见，一个由女性产品经理组成的团体也让我接触到了工作场所的问题，这些问题不仅仅是薪水差距。这看起来像是会议安排在女性或父母需要离开工作的时候，或者目睹谁在会议期间发言或演讲。虽然这些例子看起来很微不足道，但当你是受到影响的人时，它们是重要的和有影响力的。

我逐渐明白，这是一个更广泛的问题，所以我决定利用我的技术背景——我有计算机科学学位和软件工程及 NLP 背景——来解决这个问题，于是 Joonko 诞生了。

Joonko 如何从多元化和代表性不足的背景中寻找人才池？

我们的专有算法首先使用自然语言处理和计算机视觉来扫描我们收到的候选人的公开数据。我们寻找能够验证某人是否自我认同为代表性不足的数据。例如，如果某人的 LinkedIn 个人资料上有“她/她”代词，我们可以推断他们可能自我认同为女性，并为该数据点分配一个点。如果某人的个人资料收集了足够多的点，我们会邀请他们加入我们的人才网络，一旦他们注册，他们会进一步验证我们的假设，告诉我们他们如何自我认同。

Joonko 如何对这些人才进行甄选？

我们使用人工和技术的结合来将候选人与开放职位进行匹配。首先，每个加入我们网络的候选人都是由他们最近面试但未被录用的招聘团队推荐的。招聘团队只推荐那些进入最后一轮但未被录用的候选人，确保他们是高质量的候选人。从那里，我们使用自然语言处理来匹配候选人与公司和职位。我们从他们的简历和他们最初面试的职位中收集关键词，然后将其与我们平台上发布的工作进行比较。使用三个数据集而不是两个提高了我们做出正确匹配的能力。

Joonko 如何帮助公司留住这些人才？

我们通过与申请人跟踪系统集成来帮助公司在招聘过程中留住人才。我们的集成允许我们以汇总形式获取 Joonko 候选人在管道中的进展数据。无论我们在哪里看到 Joonko 候选人与非 Joonko 候选人相比的下降，我们都会与公司合作改进匹配或改进他们的招聘流程。

Joonko 在其招聘或匹配过程中还使用 AI 的其他方式是什么？

我们利用计算机视觉和自然语言处理来确定候选人是否自我认同为代表性不足的群体。我们使用自然语言处理来匹配候选人与我们的职位池，并使用机器学习来改进匹配过程，因为候选人选择他们感兴趣的职位。最后，匹配和推荐是端到端自动化的。招聘人员在决定采访 Joonko 推荐的候选人之前不需要做任何事情。

你能讨论一下多元化招聘池的好处，以避免 AI 偏见吗？

我们认为，吸引和面试的代表性不足的候选人越多，就可以为人为偏见和技术偏见审计更多的数据。偏见在本质上发生在模型（或人）反复看到类似的数据时。当您大量投资于候选人多样性时，您可以训练您的技术和使用它的招聘团队为多样性飞轮做出贡献。

还有什么其他原因使得多样性应该成为公司的优先事项？

许多公司通常依赖推荐来填补空缺职位，数据表明这可能导致同质化的员工队伍。我认为公司应该关注被忽视的人才——包括“银牌候选人”，他们进入了顶级公司的最后阶段，但没有得到这份工作。

不仅优先考虑 DE&I 是客观上公平和正确的事情，也是前瞻性、公平社会的重要组成部分，而且这对业务也有益——优先考虑这些工作的公司更加高效和成功，而员工也更加幸福和忠诚。

对于想要进入计算机科学或 AI 领域的女性，你有任何最后的建议吗？

找到你可以依靠的女性社区，当事情变得艰难时。人工智能行业的未来取决于女性的参与，但目前这个行业主要由男性主导。你们越早建立一个由分享你们经历的女性组成的网络，你们就越有可能在这个行业中得到支持和茁壮成长。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问 Joonko。