伊利特·拉兹，Joonko 的创始人和首席执行官 – 采访系列

伊利特·拉兹 是 Joonko 的创始人和首席执行官，Joonko 是一个帮助企业将人工智能应用于多样性招聘策略的平台。今天，她的公司与阿迪达斯、美国运通、克罗克斯和贝宝合作。她已经筹集了超过 3850 万美元，公司已经连续两年增长了 500%。 (AXP )

是什么最初吸引你进入计算机科学领域的？

技术是以色列最大的和最成功的行业之一，所以我一直以某种方式接触到这个行业。在我进入军队时，我有机会在一个技术单位工作，我管理了安全软件的开发，并花时间学习计算机科学。从那时起，我就迷上了它，并知道我想在离开军队后将其作为我的职业。

你是什么时候开始意识到行业中存在薪酬差距和晋升机会差距等问题的？

在我第一家私营软件公司工作的前几年里，我没有意识到女性面临的偏见。然后，我开始与一些女性技术人员建立联系，我很快意识到这个问题有多大，听了这些女性分享的被忽视、不被重视或不被认可的经历后。

你能分享一下 Joonko 的创立故事吗？

我拥有计算机科学学位和软件工程以及自然语言处理的背景。我在职业环境中亲身经历了无意识和有意识的偏见，一个由女性产品经理组成的团体也让我接触到了工作场所的问题，这些问题不仅仅是薪酬差距。这包括会议安排在女性或父母需要离开工作的时候，或者目睹谁在会议上发言或做报告。虽然这些情况看起来很微小，但对于受到影响的人来说，它们是重要的和有影响力的。

我意识到这是一个更广泛的问题，所以我决定利用我的技术背景——我拥有计算机科学学位和软件工程以及自然语言处理的背景——并直接解决这个问题，这就是 Joonko 诞生的原因。

Joonko 如何从多样化和代表性不足的背景中寻找和甄选人才？

我们的专有算法首先使用自然语言处理和计算机视觉来扫描我们收到的候选人的公开数据。我们寻找能够验证某人是否自我认同为代表性不足群体的数据。例如，如果一个人在 LinkedIn 上使用“她/她”代词，我们可以推断她可能自我认同为女性，并为该数据点分配一个点。如果该人的个人资料收集到足够的点，我们会邀请他们加入我们的人才网络，一旦他们注册，我们会进一步验证我们的假设，询问他们如何自我认同。

然后 Joonko 如何评估和甄选这些人才？

我们使用人工和技术的结合来匹配候选人与适合的职位空缺。首先，每个加入我们网络的候选人都是由最近面试过他们的招聘团队推荐的，他们只推荐那些进入最后一轮面试但未被录用的候选人。从那里，我们使用自然语言处理来匹配候选人与公司和职位。我们从他们的简历和最初面试的职位中收集关键词，然后将其与我们平台上发布的工作进行比较。使用三个数据集而不是两个提高了我们做出正确匹配的能力。

Joonko 如何帮助公司留住这些人才？

我们通过与申请人跟踪系统集成来帮助公司在整个招聘过程中留住人才。我们的集成允许我们聚合地收集关于 Joonko 候选人在招聘流程中的进展数据。无论我们在哪里看到 Joonko 候选人与非 Joonko 候选人相比的流失，我们都会与公司合作，以改善匹配或改进他们的招聘过程。

除了以上提到的内容，Joonko 还如何使用人工智能在招聘或匹配过程中？

我们利用计算机视觉和自然语言处理来确定候选人是否自我认同为代表性不足群体。我们使用自然语言处理来匹配候选人与职位，并使用机器学习来改进匹配过程，当候选人选择他们感兴趣的职位时。最后，匹配和推荐是从端到端自动化的。招聘人员不需要做任何事情，直到他们决定面试 Joonko 推荐的候选人。

你能讨论一下多样化招聘池的好处，以避免人工智能偏见吗？

我们认为，吸引和面试更多代表性不足的候选人，你就可以审计更多的人工和技术偏见。偏见在其核心发生，当一个模型（或人）反复看到类似的数据时。通过在候选人多样性上投入，你可以训练你的技术和使用它的招聘团队，为多样性做出贡献。

还有什么其他原因使得多样性应该成为公司的优先事项？

许多公司通常依赖推荐来填补空缺职位，数据显示这可能导致一个同质化的工作场所。我认为公司应该关注被忽视的人才——包括那些进入最后一轮但未被录用的“银牌候选人”。

不仅优先考虑多样性和包容性是公平和正确的，而且这也是一个前瞻性和公平的社会的重要组成部分。同时，这也是对企业有益的——优先考虑这些努力的公司更高效、更成功，员工也更幸福、更愿意长期留任。

对于想要进入计算机科学或人工智能领域的女性，你有任何最后的建议吗？

找到你可以依靠的女性社区，当事情变得艰难时。人工智能行业的未来依赖于女性的参与，但目前这个行业主要由男性主导。建立一个与你共享经历的女性网络越快，你就越有可能得到支持并在这个行业中茁壮成长。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问 Joonko。