AI 模型与平台

IBM 宣布推出人工智能驱动的环境智能软件

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IBM 推出了一套新的环境智能软件,该软件利用人工智能使组织能够为天气和气候风险做好准备和应对。通过这样做,这些公司可以避免业务中断,评估其对环境的影响,并减少遵守法规的复杂性。

IBM 环境智能套件

IBM 环境智能套件帮助公司简化和自动化环境风险管理和运营流程,如碳排放核算。这有助于公司实现环境目标。

该套件利用 IBM 现有的天气数据、先进的地理空间分析和 IBM 研究的新创新。它是首个将人工智能、天气数据、气候风险分析和碳排放核算能力以这种方式结合的套件。使用该套件,组织可以减少资源用于收集复杂数据,而更多地专注于分析数据以获取洞察力。

IBM 环境智能套件有四个主要目标:监测破坏性环境条件,如严重天气、野火、洪水和空气质量,同时发送警报;预测气候变化和天气对业务的潜在影响;获取对潜在运营中断的洞察力,并优先考虑缓解和应对努力;衡量和报告环境举措,并运营化碳排放核算。

IBM 环境智能套件通过 API、仪表板、地图和警报提供环境洞察力。它可以帮助零售商为与天气相关的运输和库存中断做好准备,也可以帮助组织确定未来仓库位置的环境风险。

卡里姆·尤素夫(Kareem Yusuf)博士是 IBM API 应用程序的总经理。

“业务的未来和环境密切相关。不仅公司要应对极端天气破坏对其运营的影响,而且他们也越来越多地被股东和监管机构追究其运营对地球的影响责任,”尤素夫说。“IBM 正在将人工智能和混合云的力量结合起来,为企业提供环境智能,以帮助他们改善环境表现和报告,创建更高效的业务运营以减少资源消耗,并在面临气候破坏时规划恢复力。”

IBM 研究的 AI 驱动创新

IBM 环境智能套件利用 IBM 研究的 AI 驱动创新,使气候和数据科学家能够更容易地分析大量环境数据。它还使用新的气候风险建模框架来生成未来野火和洪水风险的数据,以及 IBM 研究的技术,应用自然语言处理(NLP)和自动化,旨在帮助公司估计碳排放并确定在运营中减少排放的方法。

通过与 IBM 更广泛的软件产品集成,IBM 环境智能套件在业务运营中提供了额外的效率。

组织还可以使用 IBM 全球商业服务来帮助设计、实施和加速向环境商业的转型。其中一些策略可以包括重新构想运营、供应链、排放管理和气候风险报告。

Alex McFarland 是一名人工智能记者和作家,探索最新的人工智能发展。他曾与世界各地的众多人工智能初创公司和出版物合作。