人类更喜欢与类人机器人互动，研究发现

东京理工大学和日本理化学研究所的研究人员对我们如何感知和与各种机器的声音互动有了新的了解。该团队进行了元综合分析，他们的研究结果为我们提供了新的信息，关于人类的偏好，这些信息可以被工程师和设计师用来开发未来的语音技术。

人类主要通过语音和听觉进行交流，传达从语言信息到情感状态和个性等一切。我们声音的感知在很大程度上取决于语调、节奏和音调。

结合各种领域创建框架

由于人工智能技术的进步，我们的互动现在扩展到了计算机代理、接口和环境。研究通常在人类代理互动（HAI）、人类机器人互动（HRI）、人类计算机互动（HCI）和人类机器通信（HMC）等领域进行。

研究人员团队旨在比较不同领域的研究结果，试图创建一个框架来指导计算机语音的未来设计和研究。

东京理工大学的凯蒂·西伯恩副教授是该研究的首席研究人员。

“语音助手、智能扬声器、可以与我们交谈的车辆和社交机器人已经存在，”西伯恩教授说。“我们需要知道如何设计这些技术来与我们合作、与我们生活在一起，并满足我们的需求和愿望。我们还需要知道它们如何影响我们的态度和行为，特别是在微妙和不可见的方面。”

该团队的调查研究了同行评审的期刊论文和基于会议论文的会议论文，重点关注代理声音的用户感知。源材料包括各种代理、接口和环境类型和技术，大多数是“无身体”的计算机声音、计算机代理和社交机器人。

大多数用户是大学生和成年人，研究人员能够观察和绘制模式，然后得出关于代理声音感知的结论。

研究团队的发现

该研究的结果表明，用户将他们互动的代理人格化，并且他们更喜欢与那些与他们的个性和说话风格相似的代理进行互动。该研究还表明，人类的声音比合成的声音更受欢迎，添加语音填充可以改善互动。

根据调查，个人更喜欢类人、快乐、富有同情心的声音，音调更高。然而，一些用户偏好随着时间的推移而改变。例如，用户对声音性别的偏好从男性声音转变为女性声音。

研究人员利用这些发现创建了一个高级框架来分类计算机技术中的不同类型的交互。

另一个发现是，当代理具有身体时，用户往往更好地感知代理，声音“匹配”代理的身体。

该团队的调查可以用于创建新的和现有的基于语音的人机代理交互（vHAI）技术。

“从这项工作中产生的研究议程预计将指导如何开发和研究未来基于语音的代理、接口、系统、空间和体验，”西伯恩教授说。