人工智能
胡玛·阿比迪，英特尔人工智能软件产品高级总监 – 采访系列
胡玛·阿比迪是英特尔人工智能软件产品的高级总监，负责战略、路线图、需求、机器学习和分析软件产品。她领导着一个全球多元化的工程师和技术人员团队，负责交付能够帮助客户创建人工智能解决方案的世界级产品。胡玛加入英特尔担任软件工程师，并曾在编译器、二进制翻译和人工智能及深度学习等领域担任过各种工程、验证和管理角色。她热衷于女性教育，支持世界各地的多个组织，并曾是2019年VentureBeat女性人工智能奖的导师类别决赛选手。
您最初是什么时候对人工智能产生了兴趣的?
我一直对如果机器能够与人类交谈、看到或以智能方式交互会发生什么感到有趣。由于过去十年中的一些重大技术突破，包括深度学习由于数据、计算能力和算法的可用性而变得流行，人工智能已经从科幻转变为现实世界应用。我们以前想象的解决方案现在已经触手可及。这确实是一个令人兴奋的时期！
在我之前的工作中，我曾领导一个二进制翻译工程团队，专注于为英特尔硬件平台优化软件。在英特尔，我们认识到人工智能的发展将导致巨大的行业变革，需要从设备到边缘到云的计算能力大幅增长，我们将重点转向成为一个数据驱动的公司。
意识到需要强大的软件来使人工智能成为现实，我面临的第一个挑战是领导团队创建人工智能软件，以便在英特尔Xeon CPU上高效运行，通过优化深度学习框架，如Caffe和TensorFlow。我们能够展示出200多倍的性能提高，这是由于英特尔硬件和软件创新相结合的结果。
我们正在努力使客户在各个领域的所有工作负载在英特尔技术上运行得更快、更好。
我们可以做什么来吸引女性进入人工智能领域?
这是我的优先事项，也是英特尔的优先事项，要让更多女性进入STEM和计算机科学领域，因为多元化的团队将为多元化的人口构建更好的产品。尤其重要的是，让更多女性和代表性不足的少数群体进入人工智能领域，因为代表性不足可能导致创建人工智能解决方案时出现潜在偏见。
为了吸引女性，我们需要更好地向女孩和年轻女性解释人工智能在世界上的相关性，以及她们如何参与创造令人兴奋和有影响力的解决方案。我们需要向她们展示人工智能涵盖了生活的许多不同领域，她们可以在自己感兴趣的领域使用人工智能技术，无论是艺术、机器人、数据新闻还是电视。人工智能的令人兴奋的应用可以轻松看到其影响，例如虚拟助手如Alexa、自动驾驶汽车、社交媒体、Netflix如何知道他们想看哪些电影等。
吸引女性的另一个关键部分是代表性。幸运的是，有许多女性人工智能领袖可以作为优秀的榜样，包括Fei-Fei Li，她正在斯坦福大学领导以人为本的人工智能，以及Meredith Whittaker，她正在纽约大学的AI Now研究所工作，研究人工智能的社会影响。
我们需要共同努力，采用包容性的商业实践，并扩大女性和代表性不足的少数群体对技术技能的访问。在英特尔，我们2030年的目标是将技术角色中的女性比例增加到40%，我们只能通过与其他公司、机构和社区合作来实现这一目标。
女性如何最好地进入这个行业?
如果你想进入人工智能领域，有几个选项。有许多在线课程，包括UDACITY的免费英特尔边缘人工智能基础课程。或者你可以回到学校，例如在马里科帕县的社区学院学习人工智能副学士学位，并学习人工智能职业，例如数据科学家、数据工程师、机器学习/深度学习开发人员、软件工程师等。
如果你已经在一家科技公司工作，可能已经有人工智能团队了。你可以查看是否有机会在你感兴趣的人工智能团队中工作一部分时间。
你也可以在不在科技公司工作的情况下从事人工智能工作。人工智能是非常跨学科的，所以你可以将人工智能应用于几乎任何你参与的领域。随着人工智能框架和工具的演进和变得更加用户友好，在不同环境中使用人工智能变得更加容易。参加在线活动，如Kaggle竞赛，是一个很好的方式来处理你感兴趣的数据集的现实世界机器学习问题。
科技行业也需要投入时间、精力和资金来接触和支持女性，包括女性中的代表性不足的少数群体。从个人角度来说，我参与了像Girls Who Code和Girl Geek X这样的组织，它们连接和激励年轻女性。
随着深度学习和强化学习最近获得了最多的关注，女性还应该关注人工智能的哪些其他形式?
人工智能和机器学习仍在不断演进，新的研究论文正在定期发表。一些需要关注的领域包括：
- 经典的机器学习技术，它们仍然很重要，并被广泛使用。
- 负责/可解释的人工智能，它已经成为人工智能生命周期中的一个关键部分，从部署深度学习和强化学习的角度来看。
- 图神经网络和多模态学习，它们通过从图数据中学习丰富的关系信息来获得见解。
人工智能偏见是人工智能领域中一个巨大的社会问题，特别是针对女性和少数群体的偏见。解决这些问题的方法是什么?
当谈到人工智能时，训练样本、人工标注和团队中的偏见可能会被放大，从而歧视多元化的个人，导致严重的后果。
在人工智能开发的每个步骤中，多样性都是至关重要的。如果女性和其他代表性不足的少数群体是开发这些工具的团队的一部分，他们将更加意识到可能出错的地方。
同时，包括社会科学家、医生、哲学家和人权专家在内的各个学科的领导者也很重要，以帮助定义什么是道德的，什么不是。
您能解释人工智能的黑盒问题以及人工智能可解释性的重要性吗?
在人工智能中，模型在做出决定之前会在大量数据上进行训练。在大多数人工智能系统中，我们不知道这些决定是如何做出的——决策过程对其创建者来说是一个黑盒。并且可能无法真正理解一个训练好的人工智能程序如何得出其特定的决定。当我们怀疑系统不工作时，会出现问题。如果我们怀疑系统存在算法偏见，但系统无法解释其决策过程，那么检查和纠正偏见将很困难。
目前，正在进行大量的可解释人工智能（XAI）研究，以使人工智能模型具有透明度、可解释性和问责制，这可能会导致负责任的人工智能。
在您的MITEF阿拉伯初创公司竞赛决赛颁奖典礼和会议的主题演讲中，您讨论了英特尔的人工智能用于社会公益计划。哪些社会公益项目引起了您的注意，为什么它们如此重要?
我继续对所有英特尔的人工智能用于社会公益计划感到非常兴奋，因为人工智能的突破可以带来我们解决问题方式的转变。
我特别关心的一个项目是Wheelie，这是一款由英特尔和HOOBOX Robotics合作开发的人工智能电动轮椅。Wheelie允许极端瘫痪患者通过使用面部表情来驱动轮椅而恢复行动。另一个令人惊叹的计划是TrailGuard AI，它使用英特尔人工智能技术打击非法偷猎，保护动物免于灭绝和物种丧失。
作为英特尔的疫情响应计划的一部分，我们与合作伙伴合作开展了许多项目，利用人工智能。一个关键的计划是无接触式体温检测或通过胸部X光检查检测COVID-19，使用Darwin AI。我们还正在开发可以使用自然语言处理以区域语言回答问题的机器人，以提高意识。
对于有兴趣参与的人工智能的女性，有哪些书籍、网站或其他资源您会推荐?
有许多在线资源，适合所有水平和兴趣领域。 Coursera 和 Udacity 提供了优秀的机器学习和深度学习在线课程，大多数课程可以免费审计。 MIT的 开放课程 是另一个很好的免费学习资源，可以从世界上一些最好的教授那里学习。
像英特尔这样的公司有 人工智能门户，其中包含了大量关于人工智能的信息，包括提供的解决方案。有许多关于人工智能的优秀书籍：基础计算机科学教材，如Peter Norvig和Stuart Russell的《人工智能：现代方法》，以及现代哲学书籍，如Yuval Harari的《Homo Deus》。我还推荐 Lex Fridman的AI播客，它包含了来自不同领域和专家的广泛视角的精彩对话。
对于那些对人工智能感兴趣但还没有准备好投入的女性，您有任何最后的建议吗?
人工智能是未来，并将改变我们的社会——事实上，它已经改变了。对于那些从事人工智能工作的人来说，拥有诚实和道德的人才至关重要。无论是在技术角色还是更广泛的社会层面，现在都是参与人工智能的最佳时机！
感谢这次采访，您是世界各地女性的灵感来源。希望了解更多英特尔软件解决方案的读者可以访问 英特尔人工智能软件产品。
