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如何利用生成式 AI 开发全球、敏捷、有效的市场策略

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将 Unite.AI 添加到您在 Google 上的首选来源

在今天日益拥挤的市场中,客户体验正在成为一个主导因素。根据 Gartner 的一项研究,80% 的公司认为,提供顶级的客户体验是主要的竞争优势。

对于在国际上开展业务的公司来说,提供最佳的客户体验需要额外的努力。一个 调查显示,76% 的购物者更喜欢以他们的母语获取信息,无论他们的英语水平如何。

虽然这看起来似乎很复杂,但实际上并非如此。由于生成式 AI 工具(如 ChatGPT)的采用率越来越高,企业现在有能力根据客户的需求量身定制市场营销信息,并以多种语言呈现。

通过跳出思维定式,企业可以利用生成式 AI 来实现全球化和本地化的营销策略,提高国际化增长的机会。

以下是方法。

#1:简化市场适应过程

生成式 AI 具有令人难以置信的生产能力,可以在保持一致性和质量的同时,创建多达 20 倍的多语言内容。最好的部分是,这可以在预先指定的预算内完成。

这种效率不仅可以实现更有效的 A/B 测试和分段过程,还可以加快多个地区的市场推出(GTM)试验,从而减少成本并缩短公司准备推出产品和服务的时间。

大型科技公司并没有忽视这一点。例如,Google 和 Microsoft最近推出了针对企业客户的生成式 AI 能力,包括复制和图像生成工具。

然而,需要记住的是,用户更信任由其他用户创建的内容,而不是由营销人员创建的内容。这就是为什么评论网站已经成为各行各业的宝贵资源。 社会证明仍然是影响客户旅程和决策过程的关键因素。

但是,这里有一个矛盾。如果一家公司刚刚进入一个新市场,这意味着他们可能没有任何本地生成的内容可以依靠。他们没有任何用户可以在市场的母语中传播信息。

然而,有一种方法可以解决这个问题。旧金山的一家初创公司 Intento,利用 AI 为欧洲跨境零售商 Joom 创建了用户评论,使其在潜在客户的本地语言中可用。该项目涉及数百万个产品,在市场推出时就非常成功。客户满意度得到了提高,市场推出时间缩短了 50%。

#2:快速推出本地语言支持以提高生产力

许多方面的沟通如果最初以目标买家的母语进行,则更为高效。在另一个成功的应用中,Intento 的一位客户能够跳过通常冗长的产品功能翻译和创作过程,使用 AI 自动在所需语言中生成新内容和描述。这使得高 GMV 产品线能够在五个不同的地域中扩展,并在这些地域中获得前 3% 到 10% 的销售排名。

跨国食品公司 Subway 是另一个值得关注的案例。在 COVID-19 大流行开始时,大多数企业,尤其是那些依赖零售或面对面交易的企业,必须以极快的速度数字化。

在那之前,Subway 有一个为期两周的面对面课程来培训特许经营者。为了适应新出现的限制,Subway 立即将课程转换为可以通过多个电子学习模块完成的课程。使用 Intento 的平台,Subway 定制了一系列 AI 模型,选择每种语言中表现最佳的 AI 系统,并将材料提供给全球的特许经营者。这 为 Subway 节省了 150 万美元和两年的人力

#3:从一开始使用完全个性化的信息

通过 AI,品牌可以从一开始就向消费者发送精心个性化的信息。耐克是 许多利用这一点的时尚公司之一,在科技领域,Adobe最近宣布了 AI 集成,以 个性化数字体验。这将成为营销人员的一种非凡工具,他们现在可以根据客户的需求量身定制营销活动,并以更吸引人的方式与客户互动。其他标志性的公司,如可口可乐,与 OpenAI 签订了直接协议,以加强其已经很有说服力的广告和营销工作。

通过生成式 AI 工具的帮助,公司可以将“魔力”带回他们的沟通中,并创建吸引消费者情感的信息,从而最大限度地增加他们选择购买的机会。并且,如前所述,在买家的母语中进行这一切进一步增强了这种效果。这使得企业能够建立关系,增强信任和忠诚度,从而维持长期的客户关系。

#4:超越文本——利用音视频沟通和定制化头像的力量

书面语言并不是生成式 AI 唯一可以帮助企业实现有效市场策略的方式。除了书面语言之外,企业还需要学习如何以视觉上吸引人的方式与潜在客户沟通。理想的本地模型具有不同的特征,例如眼形、身高、皮肤颜色等,生成式 AI 工具可以简化完美头像的设计。

需要指出的是,随着这些工具的不断发展,将会出现更多的机会。例如,在未来,我们可以看到将视频和语音纳入这些量身定制的方法中,这将进一步实现沟通的可扩展性和本地化转移。例如,我们可以看到一则由乔治·克鲁尼配音的 Nespresso 广告被翻译成任何语言。这种策略可以通过将产品与流行的名人联系起来,并让这个公众人物以目标受众可以理解的方式与他们建立联系,从而增加产品的吸引力。

总结

总之,生成式 AI 是一种非凡的工具,可以用来开发成功的市场策略,能够全球化和本地化。

通过生成可在潜在用户的母语中使用的内容,优化本地化头像的设计,并吸引他们的价值观、兴趣和文化,企业可以减少在新市场推出产品和服务所需的时间,并进一步推动国际化增长。

生成式 AI 工具,如果使用得当,可以简化市场适应过程。另外,通过从一开始就实现个性化信息,品牌可以利用这些创新技术与消费者建立信任和双向关系,从而巩固维持长期和繁荣的社区和客户群所需的忠诚度和认同度。

Konstantin Savenkov, 是 Intento 的联合创始人和CEO,Intento 是一家能够实现450多种语言的即时内容本地化的AI驱动公司。

Andrew Gershfeld 是 Flint Capital 的普通合伙人,Flint Capital 是一家投资于人工智能、网络安全和数字健康领域早期创业公司的风险投资公司,并帮助他们扩展到美国市场。