监控
智能城市如何防御未来大流行

随着COVID-19病毒在全球传播,人们开始质疑政府和官员是否有足够的计划来应对这种威胁。像纽约市这样的人口稠密地区受到的影响最大,因为人口密度使得病毒传播似乎不可避免。
虽然我们仍然有很长的路要走才能消除这种威胁,但社会隔离似乎通过降低曲线的斜率起到了作用。其他国家,如中国,几个月前就成功实施了这一策略,并将智能技术作为监测城市条例和向居民提供物资和商品的一种方式。
智能城市使我们能够通过使用数据传感器来收集和处理信息,从而在很短的时间内服务大量的人口。城市领导者和科学家可以使用这些数据来跟踪疾病、自主交付、调查感染的市民,并预测人类行为。
到2050年,预计全球人口的三分之二将居住在城市。这将使城市规划对未来几代人来说更加至关重要,因为他们将准备保护自己免受未来大流行的影响。
继续阅读,了解智能城市如何防御大流行。
跟踪疾病
疾病跟踪软件允许城市官员和科学家通过人工智能实时跟踪病毒的传播。那么,它是如何工作的?
人工智能可以用于收集大量公共数据和信息,从数千个数据库和其他来源。这些数据用于跟踪病毒的传播,并显著提高响应时间
有了这样的信息,各国不仅可以监测自己,还可以监测世界其他国家。例如,一家专门从事疾病跟踪的公司总部位于加拿大,是第一个对武汉、中国特定肺炎病例激增发表意见的。这是在世界卫生组织(WHO)向公众发布任何信息的前一周。
机器人交付
由于病毒的危险性及其快速传播的能力,许多国家命令其公民实行社会隔离。这意味着保持至少六英尺的距离,不聚集在一起,避免拥挤的地方。中国、意大利和其他国家的城市已经发布了避难所命令,要求公民呆在家里。
许多送货司机、食品连锁店和杂货店一直在危险的条件下加班,以满足订单并跟上需求。随着机器人交付服务变得更加普遍,这将会大大减少。在智能城市中,机器人交付服务可以优先分配药品、食品和其他商品。已经采用机器人和自动交付服务的城市,如无人机和自动驾驶汽车和卡车,将更容易在大流行期间运送食品和物资。
智能城市可以优先分配药品、食品和其他商品的交付。城市已经采用了机器人和自动交付服务,如无人机和自动驾驶汽车和卡车,将更容易在大流行期间运送食品和物资。
地理位置服务
地理位置数据可以瞬间预测人类行为。您的手机可能正在实时跟踪您的移动,所以为什么不使用这种数据跟踪功能来帮助减缓冠状病毒和其他大流行的传播?
例如,热门的用餐和购物时间可以为城市官员提供如何制定计划和结构条例的见解,以应对未来大流行。
无人机监督
在许多可疑事件发生后,人们有权利对无人机的隐私问题感到担忧。然而,无人机在像武汉这样的城市中发挥了重要作用,取代了需要警察在现场执行避难所命令的必要性。即使意大利也使用无人机监督来提醒街上的市民回家并保持社交距离。
热成像监控
尽管其可靠性仍存在争议,但热成像摄像机的设计目的是测量个体在经过时的体温,以检查是否有人发烧。其中一些热成像摄像机还配备了面部识别软件。
中国在街角安装了热成像摄像机,以便如果市民发烧,城市领导者或执法人员可以迅速响应。
COVID-19的首要和最常见的症状之一是发烧。热成像摄像机是智能城市技术,可以实施以帮助官员监测疾病的传播,即使在今天的城市中也是如此。
智能能源
在大流行期间,人们最大的担忧之一是使用电力。在危机时期找到为城市提供能量的方法将是智能城市在未来大流行中的关键。
能源的未来将与过去大不相同。与其拥有少数几个大型发电厂来分配能量,不如拥有更多的小型发电厂。能量将在本地运行,使每个人都能生成能量。
能源正变得可以通过互联网控制。家电很快将被设计为具有互联互通的功能。这意味着家电本身使用数字系统,因此我们可以完全控制每个家电的能量存储和使用。 建筑物也将变得更加节能。
互联网能力
由于我们的数字世界不断演变,我们的沟通和信息获取方式已经发生了变化。例如,在危机时期让居民了解情况已经随着时间的推移而发生了变化。电视曾经是一个巨大的变化,因为人们可以在几小时内获得新闻。现在,您可以在几秒钟内获得更新和新闻,并且可以通过Twitter和Facebook等社交媒体获得。
这是15年前无法做到的。人们可以如此快速地获得信息,并且可以在手掌中获得,当需要快速采取行动时,例如发布居家令,城市已经可以做到这一点。许多城市已经在许多建筑物和餐厅中提供Wi-Fi近十年了,但是在智能城市中,您几乎可以在任何地方获得Wi-Fi。
对于那些年龄较大或无法购买智能设备的人来说,许多城市都散布着智能信息亭。这些信息亭可以像智能手机一样快速更新,以便与需要的人分享信息。
最近的COVID-19大流行震惊了世界各地的公民和领导人。科学家和研究人员面临的最大挑战之一是缺乏有关该病毒的信息。然而,新技术可以实时跟踪数据,并可能成为决定这一大流行结果的关键因素。各国尽管存在分歧,但仍然团结起来改善大流行响应,智能城市将在这种改善中发挥重要作用。











