Riiid！如何推动人工智能教育的新时代

Riiid是一家位于韩国的系列C创业公司，拥有3130万美元的资金。该公司开发和提供人工智能解决方案，用于教育领域，专注于标准化测试。

Riiid的团队还进行研究，以开发人工智能模型，这些模型随后被应用于公司的商业化平台“Santa”上。

Santa和ITSs

Santa是一个多平台的英语智能辅导系统（ITS），它包含一个人工智能导师，为用户提供一对一的课程。

ITSs在人工智能和教育领域受到广泛关注，主要是因为它们能够通过使用深度学习算法为学生提供个性化的学习体验。ITSs建议个人学习策略。

Santa是一个针对英语国际交流测试（TOEIC）的考试准备平台。该平台在韩国拥有超过一百万用户，特别是针对TOEIC考试的用户。

在2020年初建立了美国办事处后，Riiid计划进一步扩展，并超越TOEIC，目标是其他测试领域，如ACT、SAT和GMAT。

最近的研究和研究

该公司有两篇最近的研究论文，其中一个关键发现是深度学习算法可以帮助提高学生的参与度。

其中一篇论文的标题是“Prescribing Deep Attentive Score Prediction Attracts Improved Student Engagement”，它被顶级人工智能教育会议Educational Data Mining（EDM）接受。

该团队对两个基于协同过滤和深度学习算法的ITS进行了控制的A/B测试。

经过对7.8万名用户的测试，结果表明深度学习算法导致了更高的学生士气，如更高的诊断测试完成率和回答的问题数量。它还导致了在Santa上更积极的参与，表现为更高的购买率和改善的总利润。

第二篇论文的标题是“Deep Attentive Study Session Dropout Prediction in Mobile Learning Environment”。它被全球人工智能教育会议CSEDU接受。

该论文关注学生参与度，团队寻求对学生退出预测的洞察，特别是在移动学习环境中的学习会话退出预测。通过观察这个问题，团队认为有机会提高学生参与度。

研究提出了一种方法，通过观察移动学习环境中个别用户的退出概率来最大化学习效果。他们的模型称为DAS，即移动学习环境中的深度学习会话退出预测。

通过使用从学生交互中提取信息的深度学习计算，Riiid的模型可以准确预测退出概率。

Santa平台被纳入该模型，提供了被确定为低退出概率的问题。通过推荐某些问题，学生更有可能保持参与并继续学习，而不是退出会话。

根据研究团队的说法，“据我们所知，这是第一次尝试在移动学习环境中调查学习会话退出。”

Riiid是世界领先的开发ITS和提供教育领域人工智能解决方案的初创公司之一。随着教育和人工智能技术变得更加相互关联，像Riiid这样的公司将推动新的学习方法和系统的出现，同时尝试克服当前围绕学生参与度的挑战。