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移动网络运营商如何利用人工智能革新电信行业

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过去三十多年来,移动网络运营商(MNOs)一直将他们的研究和开发努力集中在五个关键领域:消息、漫游、政策、信令和结算。考虑到这些系统处理的海量数据,MNOs 正在越来越多地关注利用人工智能(AI)来增强功能、最大化资源效率和保护客户数据,同时履行他们的服务承诺。

可以把 MNOs 看作是一个巨大的数据总线业务——它们在全球范围内为运营商、企业和终端用户提供数据服务、运输、分析和保护。以下是 MNOs 在这些五个领域中使用 AI 的一些最令人信服的例子——以及他们如何准备好这样做——以简化他们的流程并最大化价值。

消息欺诈防护

AI 在阻止恶意分子与终端用户进行通信方面发挥着核心作用。AI 模型可以对 99% 的消息进行分类,剩下的 1% 通过手动正则表达式策略和静态阻塞进行管理。此外,AI 可以分析发送者意图,这对于评估分发和传递合法内容相关的成本至关重要。

虽然生成式 AI 已经使得恶意分子能够制造出更复杂的欺诈计划,特别是在非母语的语言中,但电信运营商正在利用 AI 来反击。这种“防御性 AI”技术现在正在演变,以检测诸如鱼叉式钓鱼和猪肉加工等微妙的骗局,在这些骗局中,欺诈意图逐渐在多次交流中展开。

全球政策治理

当 MNOs 提供国际漫游服务时,他们必须遵守当地关于消息和内容的监管框架。AI 正在被越来越多地用于分析、监控和执行这些政策,以保护运营商免受国际法律问题的影响,并可能保护用户免受法律后果。例如,参与在线赌博等营销活动可能在一个国家是允许的,但在另一个国家(如美国)则被禁止。同样,像大麻销售这样的主题可能在一些美国州是合法的,但在联邦层面仍然被禁止。MNOs 有责任保护漫游用户免受这些类型的消息的影响,在这些消息被禁止的地方。

然而,随着 RCS(富媒体通信服务)消息 的采用,这种控制权将从 MNOs 转移到科技巨头如 Google 和 Apple,MNOs 面临着一个困境。这种转变可能会损害他们有效执行内容政策的能力,引入新的风险。目前尚不确定 MNOs 将如何在 RCS 日益普及的情况下保持合规性和保护他们的客户和自身利益。

5G 信令、IoT 和漫游

5G 技术为 AI 集成提供了巨大的机会,特别是对于希望提供超越传统服务的独特企业解决方案的 MNOs。例如,在供应链物流领域,IoT 设备和传感器被越来越多地用于跟踪和可视化。5G 技术可以实现准确的基于小区的定位,MNOs 可以开发系统来监控整个运输过程,从生产设施到仓库,通过各种检查点,到达目的地,利用他们的网络和国际漫游合作伙伴的网络。

AI 在这种情景中发挥着至关重要的作用。它可以连续分析来自这些传感器的数据流,并及时提醒任何可能表明盗窃、恶劣天气条件或民众动乱的异常情况。这种预测分析有助于降低运输成本,检测潜在的犯罪活动,并通过提供实时更新和洞察力来增强客户服务。MNOs 将 AI 和 5G 技术相结合,展示了他们成为企业解决方案市场的关键参与者的潜力,提供的服务远远超出了传统的电信服务。

通用 AI/ML 堆栈

虽然 MNOs 可以直接从他们的 AI 进程实施中受益,但他们在下一代技术上的投资也将帮助组织最大化 AI 的潜力。

随着移动运营商推出 5G 服务,他们有望 直接从基站提供云服务,并使企业能够在移动用户附近执行他们的 AI/ML 模型和标准化容器化应用。这种方法利用了 5G 技术的低延迟和高性能优势,将计算能力从集中式区域云扩展到边缘。

这种方法使得运营商能够通过将现有的基础设施(基站)与微型分布式计算资源网络相结合,创造出一个新的市场细分。另外,运营商可以考虑提供 图形处理单元(GPU)卸载服务 到这些本地计算启用的基站,从而大大降低单个设备所需的处理能力。这种策略可以显著降低设备成本,使高性能智能手机更容易被更广泛的受众接受,并释放资源以加速全球 5G 采用和 AI 驱动的创新。

MNOs 正处于一个转折点,他们可以通过扩大自己的公用事业角色成为企业软件和服务市场的重要参与者。历史上,他们的优势在于“网络”,但通过将 AI 与他们的网络能力相结合,MNOs 可以确保他们的相关性和成功在未来。这种网络和 AI 的融合将增强他们的服务产品,并使他们成为企业寻求高级技术解决方案的必不可少的合作伙伴。MNOs 的优势一直在“网络”上,但通过将 AI 与他们的网络能力相结合,MNOs 可以确保他们的相关性和成功在未来。这种网络和 AI 的融合将增强他们的服务产品,并使他们成为企业寻求高级技术解决方案的必不可少的合作伙伴。MNOs 的历史优势在于“网络”,但通过将 AI 与他们的网络能力相结合,MNOs 可以确保他们的相关性和成功在未来。这种网络和 AI 的融合将增强他们的服务产品,并使他们成为企业寻求高级技术解决方案的必不可少的合作伙伴。MNOs 的历史优势在于“网络”,但通过将 AI 与他们的网络能力相结合,MNOs 可以确保他们的相关性和成功在未来。这种网络和 AI 的融合将增强他们的服务产品,并使他们成为企业寻求高级技术解决方案的必不可少的合作伙伴。MNOs 的历史优势在于“网络”,但通过将 AI 与他们的网络能力相结合,MNOs 可以确保他们的相关性和成功在未来。这种网络和 AI 的融合将增强他们的服务产品,并使他们成为企业寻求高级技术解决方案的必不可少的合作伙伴。MNOs 的历史优势在于“网络”,但通过将 AI 与他们的网络能力相结合,MNOs 可以确保他们的相关性和成功在未来。这种网络和 AI 的融合将增强他们的服务产品,并使他们成为企业寻求高级技术解决方案的必不可少的合作伙伴。历史上,MNOs 的优势在于“网络”,但通过将 AI 与他们的网络能力相结合,MNOs 可以确保他们的相关性和成功在未来。这种网络和 AI 的融合将增强他们的服务产品,并使他们成为企业寻求高级技术解决方案的必不可少的合作伙伴。MNOs 的历史优势在于“网络”,但通过将 AI 与他们的网络能力相结合,MNOs 可以确保他们的相关性和成功在未来。这种网络和 AI 的融合将增强他们的服务产品,并使他们成为企业寻求高级技术解决方案的必不可少的合作伙伴。MNOs 的历史优势在于“网络”,但通过将 AI 与他们的网络能力相结合,MNOs 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Michael Bordash 是 Syniverse 的研究与开发高级副总裁,Syniverse 是运营商移动解决方案(5G 信令、漫游、清算与结算)和企业级 CPaaS 消息解决方案(SMS/MMS、RCS、Whatsapp、Push)的全球领先者。拥有超过 25 年的初创和大规模软件行业经验,Michael 热衷于通过数据科学推进消息和通信领域的技术发展。他还共同撰写了一本技术手册,发表了多篇文章,并在数据工程、分析和 AI/机器推理领域获得了 13 项专利。另外,Michael 还担任费尔菲尔德大学网络安全咨询委员会成员,在那里他分享了自己在 AI/ML 方法检测和防止消息渠道上的欺诈和垃圾邮件方面的见解和专业知识。