Michael Bordash, Syniverse 研究与开发高级副总裁 Michael Bordash Syniverse 研究与开发高级副总裁

移动网络运营商如何利用人工智能革新电信行业

过去三十多年来，移动网络运营商（MNOs）一直将他们的研究和开发努力集中在五个关键领域：消息、漫游、政策、信令和结算。考虑到这些系统处理的海量数据，MNOs 正在越来越多地关注利用人工智能（AI）来增强功能、最大化资源效率和保护客户数据，同时履行他们的服务承诺。可以把 MNOs 看作是一个巨大的数据总线业务——它们在全球范围内为运营商、企业和终端用户提供数据服务、运输、分析和保护。以下是 MNOs 在这些五个领域中使用 AI 的一些最令人信服的例子——以及他们如何准备好这样做——以简化他们的流程并最大化价值。消息欺诈防护AI 在阻止恶意分子与终端用户进行通信方面发挥着核心作用。AI 模型可以对 99% 的消息进行分类，剩下的 1% 通过手动正则表达式策略和静态阻塞进行管理。此外，AI 可以分析发送者意图，这对于评估分发和传递合法内容相关的成本至关重要。虽然生成式 AI 已经使得恶意分子能够制造出更复杂的欺诈计划，特别是在非母语的语言中，但电信运营商正在利用 AI 来反击。这种“防御性 AI”技术现在正在演变，以检测诸如鱼叉式钓鱼和猪肉加工等微妙的骗局，在这些骗局中，欺诈意图逐渐在多次交流中展开。全球政策治理当 MNOs 提供国际漫游服务时，他们必须遵守当地关于消息和内容的监管框架。AI 正在被越来越多地用于分析、监控和执行这些政策，以保护运营商免受国际法律问题的影响，并可能保护用户免受法律后果。例如，参与在线赌博等营销活动可能在一个国家是允许的，但在另一个国家（如美国）则被禁止。同样，像大麻销售这样的主题可能在一些美国州是合法的，但在联邦层面仍然被禁止。MNOs 有责任保护漫游用户免受这些类型的消息的影响，在这些消息被禁止的地方。然而，随着 RCS（富媒体通信服务）消息 的采用，这种控制权将从...