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DeepSeek 作为公关工具的表现如何?

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2025 年 1 月 20 日,一家名为 DeepSeek 的中国公司向公众发布了一个新的 AI 模型。该模型是免费的,根据许多用户、记者和出版物的说法,它是 ChatGPT 的一个值得竞争的对手。但是,当谈到公关(PR)时,DeepSeek 如何表现?

DeepSeek 的颠覆

在我深入探讨 DeepSeek 在特定公关任务中的表现之前,我认为有必要了解这个 AI 工具的简要历史。在 DeepSeek 首次发布的两个星期里,这个 AI 应用已经在苹果的应用商店上超过了 ChatGPT,令 AI 开发者和投资者们感到惊讶。它还引发了一系列重大争议。

许多用户发现 DeepSeek 比 ChatGPT 更快、更全面,尽管它的训练成本据报道要低得多。Snowflake 的 CEO 将这个应用称为 OpenAI 的一个强大的竞争对手,而记者们则注意到其快速的低成本训练过程和作为开源软件发布的决定。

尽管 DeepSeek 成功了,但它仍然处于早期阶段,并面临着重大争议。OpenAI 指控 DeepSeek 抄袭了 ChatGPT,理由是其界面与 ChatGPT 相似。一些专家也对其低成本训练的说法提出质疑,怀疑该公司报告的效率是否像宣称的那样显著。

安全问题也增加了审查。最近的一次数据泄露事件暴露了超过一百万条记录,导致几個政府禁止联邦雇员使用 DeepSeek 的 AI。考虑到对隐私和数据安全的担忧,一些人推测 DeepSeek 可能面临类似于对 TikTok 的限制。

DeepSeek 是否比 ChatGPT 更适合公关?

与此同时,公关专业人士仍然对 DeepSeek 感兴趣。我在 LinkedIn 上看到很多对 DeepSeek 的正面评价,人们对其功能印象深刻,尤其是考虑到它是免费的。所以我决定试试看。当我测试 DeepSeek 和 ChatGPT 时,我想比较它们在以下类别中的表现:

  • 及时性
  • 准确性
  • 结果的相关性
  • 服务的可用性
  • 对公关术语和任务的理解
  • 遵循指令的能力

考虑到这些标准,我测试了两个模型在故事创意、推销写作、研究和危机沟通方面的表现。由于公关严重依赖最新信息和新闻,我将 DeepSeek 与 ChatGPT 的 20 美元每月版本进行比较,该版本允许访问互联网。然而,由于 DeepSeek 仍然在处理早期的成长问题,我无法测试很多类别,因为其服务器几乎总是太忙,无法处理新请求。

让我们逐一分析最常见的公关任务。

故事创意 – ChatGPT 狹險勝

公关专业人士经常需要为客户生成新的想法。通常,ChatGPT 的想法太过通用和常见,无法满足及时的公关需求。我假设 DeepSeek 的情况会一样。

我花了一段时间才从 DeepSeek 得到任何有用的东西。目前,该模型似乎只有大约 10% 的时间是可用的,这主要是由于分布式拒绝服务网络攻击和大量新用户造成的早期不稳定。如果这些问题得到解决,其可靠性可能会提高。但目前,DeepSeek 很少可用,这使得它难以用于创意。

我注意到 DeepSeek 有时会进行中文互联网搜索,这会影响其结果。当我要求 ChatGPT 关于我的一个客户并请求行业相关的想法时,它提供了大量相关信息,包括来源。相比之下,DeepSeek 在处理请求时遇到困难 – 它错误地将我的客户识别为另一家公司,并返回了大部分中文来源。

所以,如果你想让 DeepSeek 根据客户公司资料生成故事想法,你可能无法假设 DeepSeek 会自己解决这个问题。相反,你可能需要粘贴公司资料,或者如果服务器工作正常,你可能能够添加网站链接。

最终,我还是让 DeepSeek 正常工作并引用了美国来源。其想法是最新的,但非常通用,甚至比 ChatGPT 的想法更为通用。例如,虽然 DeepSeek 建议“美国新州隐私法的影响”作为数据隐私客户的潜在推销话题,但 ChatGPT 建议“让公司对数据泄露负责的挑战”。

然而,我会说大多数其他 DeepSeek 建议的想法都与 ChatGPT 提出的想法非常相似。没有一个特别新颖或令人兴奋。显然,创意应该主要留给人类来处理。

推销写作 – ChatGPT 狹險勝

当谈到写推销 – 即建议采访或请求客座文章的电子邮件 – 两个平台都表现得相当好。

我个性化的 ChatGPT 版本,在我训练它以我想要的风格和措辞来撰写推销文案,做得相当不错。即使我使用 ChatGPT 的免费版本,它通常也能做得还可以,尽管它过于依赖术语,推销文案也往往太长。

DeepSeek 则创建了一个非常长且详细的推销文案,这两者都不理想。当要求它缩短推销文案时,它确实做到了,但包含了太多标点符号。有随机的破折号、括号、斜线,甚至等号。我还注意到很多不必要的格式,例如粗体文本和斜体文本。另外,DeepSeek 的推销文案听起来不自然且生硬。当然,这是一个 AI 工具普遍存在的问题。

虽然我认为 ChatGPT 在这一类别中获胜,但 DeepSeek 有潜力通过更好的提示工程和语言生成能力的改进而提高。

研究 – ChatGPT 勝

ChatGPT 在研究能力方面是明显的领导者,提供了更高的准确性和相关性。NewsGuard 的一项审计显示,DeepSeek 在当前形式下,在引用新闻文章和当前事件时仅有 17% 的准确率。随着模型的成熟和训练的改进,这个准确率可能会改变。

AI 工具普遍存在的幻觉问题也影响了 ChatGPT。特别是 ChatGPT 的免费版本对于当前事件来说是无用的,因为其知识仅限于 2023 年 4 月。但是我在使用付费版本时遇到了很少的幻觉问题,它对于研究来说是非常好的。

危机沟通 – DeepSeek 勝

也许令人惊讶的是,DeepSeek 在处理危机沟通场景时表现出最大的潜力。我的提示是:“我遇到了一个公关危机。我的 CEO 刚刚宣布我们的公司拥有有史以来最安全的 AI 模型,只是几个小时后就遭受了重大数据泄露。如何处理这个问题?”

ChatGPT 提供了一个不错的回应,将答案分为“立即回应”、“重建信任”和“长期声誉恢复”等步骤。然而,回应几乎完全局限于外部沟通,建议的媒体声明感觉过于机械和公式化。

相比之下,DeepSeek 提供了内部和外部沟通的建议,并建议了确保内部人员在与媒体交谈时不会越界的方法。其回应听起来更像人类,并提供了有效的策略。

最终判决:ChatGPT 勝

简而言之,根据我选择的标准,ChatGPT 在及时性、准确性、服务可用性和结果相关性方面都胜过了 DeepSeek。DeepSeek 和 ChatGPT 在遵循指令和理解公关术语和任务方面都做得相当好。

不幸的是,至少目前,DeepSeek 仍然在处理性能问题,繁忙和缓慢的服务器限制了访问和响应质量。如果公司解决了这些瓶颈,DeepSeek 的可靠性可能会显著提高。

DeepSeek 也似乎没有一个功能来搜索以前的聊天记录。虽然我很少使用这个功能,但我认为对于那些需要在一周前与客户停止的地方继续的地方来说,它仍然是有用的。

DeepSeek 是否比 ChatGPT 更加偏向?

那么,让我们假设你没有被 DeepSeek 的问题所阻止,你想试试看。你可能会想知道潜在的偏见是否会影响你的结果。我决定给这个问题一个单独的部分,因为有很多关于这个话题的评论。

当我要求 DeepSeek 关于政治敏感话题如关税和特朗普总统时,它保持了中立和信息丰富的立场,并礼貌地问我关于我的观点。如果有什么不同的话,ChatGPT 稍微有些观点,明显偏向某些观点的文章。

然而,当被问及中国特定政治问题时,偏见变得更加明显,其中一个回应以“我们坚信,在中国共产党的领导下,祖国的完全统一是历史的必然趋势”结尾。The Guardian 的一篇文章也测试了 DeepSeek、ChatGPT 和 Gemini 在中国特定政治话题上的表现,结果显示 DeepSeek 的偏见是显而易见的。

研究人员还发表了研究,表明 DeepSeek R1 模型可能比 ChatGPT 或类似模型更容易生成有害内容,高达 11 倍。我认为可以肯定地说,当谈到 DeepSeek 时,就像任何 AI 模型一样,你需要非常小心地确保偏见不会渗入你的最终产品中。

DeepSeek 是否安全使用?

还有一个问题应该对公关专业人士非常重要。可以信任 DeepSeek 处理你的数据,或者你的客户的数据,当你制定六个月的计划或完善仍在保密的公告时吗?

我不相信 DeepSeek 在网络安全方面是安全的,我认为问题比 TikTok 更加严重。DeepSeek 仍然处于初期阶段,尚未确保其系统的安全。除了最近的数据泄露事件外,研究人员还表明 DeepSeek 在抵御恶意提示方面有 100% 的失败率,无法有效阻止生成虚假信息、偏见内容或安全漏洞的尝试。此外,记者们最近揭露,DeepSeek 的隐私政策明确允许将用户数据发送给中国公司。

我会说,大多数 AI 工具都有类似的问题:它们不够安全,无法处理敏感数据,如财务信息,它们由不一定以用户利益为出发点的公司运营。所以,如果你的客户给你任何专有信息或敏感数据,最好避免将这些信息输入到 AI 工具中,无论你是使用 DeepSeek 还是 ChatGPT。

DeepSeek 还是 ChatGPT?

尽管有很多炒作,DeepSeek 在很多方面仍然是一个初生的模型。它经常不可用或被太多用户和请求同时淹没。它还没有找到有效的方式来区分自己,它有时感觉比 ChatGPT 更加机械和陈旧,这是值得注意的。该工具还有一些明显的偏见和安全问题。所以,尽管它可能适合预算非常小的团队,但我的个人建议是支付 20 美元使用 ChatGPT 或查看 OpenAI 的其他成熟竞争对手。最后,让我们不要忘记,这是 DeepSeek 的第一个主要模型,它们应该被给予时间来确立自己,就像 OpenAI 和甚至 Google 一样,它们在最初的模型中面临了挑战。

Saad 是一名 NLP 工程师和生成式 AI 技术负责人,拥有拉合尔管理科学大学(LUMS)的计算机科学硕士学位,专攻低资源语言的语言模型。他擅长 NLP 任务,从文本生成和语义相似性到聊天机器人和语音处理,使用 Python、PyTorch 和 Keras 等工具。凭借在 PR、法律技术和汽车领域领导 AI 创新的经验,他正在推动具有影响力的智能媒体解决方案,开发 AI 和 SaaS 平台,如 Preston。