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人工智能将如何革新消防防御

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野火的数量和强度不断增加,造成的损害也越来越大。去年上半年,美国的损失飙升到1010亿美元,包括电站、医院、通信系统和供水系统的损失。

我们有足够的受过训练的消防员,但是当前的技术还不足以应对今天的火灾带来的危险。

问题

火灾的数量和烧毁的面积令人震惊。灾难慈善中心表示,“截至2025年8月21日,今年美国已经发生了44,470场火灾,烧毁了3,997,080英亩的土地。”

这些火灾是更广泛趋势的一部分,即火灾风险增加和损失。火灾模式的变化对气候、建筑、道路、公共卫生和经济造成了严重的问题。

令人震惊的是,尽管个人安全和经济风险增加,然而我们用来扑灭火灾的工具在过去50年里没有发生变化。

消防作业:入门

消防作业复杂,需要多个层级的参与。首先是前线的消防员,他们使用水管和喷嘴来分配水。一个营由多个引擎组成,由营长负责分配资源。最后一个层级是主控制中心,它可能会派出多个营来扑灭火灾,必要时还会寻求来自消防飞机的支持。

然而,泵操作员仍然通过手动方式确定水压,喷嘴继续以不均匀的流速分配水。这意味着浪费水,疲劳,灭火效率降低,以及由于不一致的水压而导致的受伤风险增加。

此外,这种过时的方法不产生任何数据,让消防队长无法了解他们的团队表现如何以及他们的灭火努力是否有效。

手动消防和其挑战

当前的消防灭火模型存在局限性,因为它们依赖于高压情况下的手动计算:消防员没有理想的流速信息;指挥人员在没有分析火灾行为或水供应水平的情况下分配资源。没有预测工具,要跟上新的威胁变得更加困难。

仅凭硬件的缺失环节

消防设备的关注点一直集中在机械和其工作原理,而不是其“智能”程度。因此,泵操作员必须手动改变压力,同时监测关键情况下的仪表。没有流速和喷嘴性能的洞察力,消防员被迫在面对熊熊烈火时在脑海中计算复杂的流体动力学。

改进模型:预测、连接、自治

数据是关键,特别是在消防灭火方面。它提供了每个引擎的水流和压力、可用水位、使用的水管以及水应用的有效性的关键信息。虽然这些数据对营长在复杂情况下很有用,但这还不够。

这就是预测分析的用处。它们被用于燃料地图、GIS和天气应用中,可以提供关键的预先洞察,如提醒消防员水即将耗尽、设备可能故障以及根据当前策略火灾可能蔓延的估计。消防部门可以提前做好准备,而不是仅仅对紧急情况做出反应。

在未来,预测分析将建议如何有效地使用资源。强化学习将帮助系统确定每个引擎的最佳位置、确定合适的流速以及找到使用最少水快速灭火的方法。根据历史数据,我们相信预测分析可以将水的使用量减少50%,并将灭火努力的有效性提高一倍。

改变我们对火灾的响应:预测、部署、抑制

传统的消防设备已经不够用了。数据正在改变一切,新的消防方法——预测、部署、抑制——将改变我们对火灾的战斗方式。

预测:从反应到预防

这一阶段将火灾响应从对紧急情况的反应转变为提前准备。通过利用连接系统的信息,我们从仅查看过去的数据转变为获得实时洞察。

  • 智能AI模型研究压力变化和引擎的液压系统流体流动。这用准确的基于物理的计算取代了泵操作员目前所做的“心算”。
  • 资源预测帮助预测引擎何时会耗尽水。通过查看水的使用速度,指挥官可以提前知道何时需要找到额外的水源——在水箱干涸之前。
  • 预测维护算法帮助识别设备问题,如破损的泵密封或阀门,在火灾响应期间发生故障之前的几周。这样,响应者可以避免那些经常削弱传统系统的隐藏问题。

部署:立即响应

“部署”阶段利用“预测”阶段收集的数据创建立即响应。它作为火灾现场的主要控制中心,统一了历史上分开工作的部分。

  • 动态资源分配意味着水流、压力和喷嘴等组件会根据预期的火灾情况实时调整。当火灾扩大时,系统可以建议或自动调整压力以提供必要的力量来灭火。
  • 决策支持层减少了手动计算所需的巨大精神努力。在快速变化的情况下,它解决了“下一个引擎最需要在哪里?”的问题。
  • 自适应控制融入新的信息,并使系统能够快速调整。当风向改变或关闭软管时,策略会实时改变以保持安全和效率。

抑制:影响精度

“预测”和“部署”阶段收集的信息汇集在一起,快速有效地灭火,同时使用最少的资源。

  • 增强的交付:这改变了传统的“包围和淹没”的方法,这种方法会产生浪费和不必要的损害,转而提供必要的水量和压力来灭火。
  • 实时反馈:传感器测量灭火努力的成功与温度变化和火线强度。反馈系统重新调整并提供当前流速或攻击角度的替代方案。
  • 该过程通过反馈在自动闭环系统中控制,持续监测其自身的性能并进行调整。最终的目标是通过确保灭火努力始终领先于火灾来提高效率和准确性。

结论

收集数据将消防车从机器转变为使用传感器、机器学习和实时分析的智能系统,提供关键的战略洞察。这建立了新的运营意识水平和现代消防保护系统。

消防员可以通过使用数据和人工智能改变他们对火灾的战斗方式,使他们能够衡量自己的成功并改变灭火方法。

Sunny Sethi 是 HEN Technologies 的 CEO,该公司是全球消防员安全和火灾抑制技术的领先者。