AI 可以帮助更快地发现野火并使其更容易扑灭

在加利福尼亚等州，野火季已经变得更长、更强烈，主要是由气候变化驱动的。为了应对野火日益增长的威胁，根据 CNN 报道，各个初创公司已经创建了 AI 工具来帮助发现野火。

早期发现野火似乎很明显，但它对于野火来说至关重要。火灾被发现得越早，就可以被控制得越快，造成的损害也越小。幸运的是，像 Descartes Labs 这样的公司设计的 AI 工具似乎比消防员或平民更有效地发现野火。

Descartes Labs 的火灾检测工具每两分钟从政府气象卫星采样图像，比较图像的差异。如果某个区域的热信号有任何差异，可能表明存在野火。

当前的野火检测方法主要依赖于飞机或瞭望塔发现火灾，但使用 AI 和卫星的系统可以比这些方法更快地发现野火。新墨西哥州林业局已经表示，AI 工具确实帮助该州更快地发现野火。该工具还为第一响应者提供了描述，可以帮助缩小火灾的位置，这在烟雾很多或夜间在山脉上可能很困难。

Descartes 并不是唯一一家尝试使用 AI 来检测森林火灾的公司。诺斯罗普·格鲁曼最近与加利福尼亚州签订了一份合同，设计野火分析工具，初创公司 Technosylva 也投资了野火预测方法的开发。

目前尚不清楚这些公司设计的技术是否会由于对可能的火灾的敏感性增加而增加虚假报警的风险。然而，很明显，Descartes 设计的 AI 工具可以比当前的一些最佳火灾检测方法更早地发现森林火灾。例如，Descartes 表示，他们的检测系统能够在 Kincade 火灾发生后不久就向洛杉矶时报提供了火灾的坐标。Descartes 表示，他们迄今为止最快的检测时间是火灾点燃后 9 分钟。 据 CNN 报道，野火专家和华盛顿大学研究员 Ernesto Alvarado 表示，任何能够在火灾点燃后 30 分钟内检测到火灾的系统都相当令人印象深刻。

Descartes 正在探索其他使用 AI 和数据来帮助检测和跟踪火灾的方法。例如，该公司正在设计数字高程模型，可以描述可能阻碍灭火工作的陡峭斜坡。Descartes 通过使用各种算法来实现这一点，每个算法都对火灾在地图上的位置进行投票，并达成共识。

虽然 Descartes 和其他公司开发的工具可能在更快地发现火灾方面有效，但将火灾响应团队置于位置是一个挑战，如果这个问题没有解决，火灾检测算法可能不会像理论上可能的那样有效。例如，即使 Descartes 的工具标记了潜在的火灾，火灾也必须被转发到正确的当局，例如可以验证火灾存在的现场办公室。之后，通知必须发送到该地区的消防部门，他们必须评估如何应对火灾。这些后勤挑战可能会限制火灾检测系统的有效性，但即使如此，早期发现火灾总是更好。