Agentic AI 如何改变企业 – 来自 Forum Ventures 报告的见解

Forum Ventures，一家早期阶段的 B2B SaaS 基金、加速器和 AI 风险投资工作室，今天宣布发布其最新的综合报告，“2024: 企业中的 Agentic AI崛起.” 该报告对当前的 Agentic AI 状态和未来轨迹进行了详细分析，为企业、投资者和初创公司提供了宝贵的见解。基于对 100 名高级 IT 决策者 的调查和对领先 AI 创新的采访，该报告强调了采用 AI 代理在企业环境中的挑战、机会和战略优先事项。

Agentic AI 的崛起——能够在没有人工干预的情况下推理和执行复杂任务的自主 AI 系统——标志着企业技术的重大转变。这些系统通常建立在 大型语言模型 (LLM) 之上，具有通过自动化工作流程、减少手动任务和提高效率来改变业务运营的潜力。然而，尽管具有潜力，AI 代理在企业级别的采用仍处于早期阶段，许多组织正在等待技术成熟后采取谨慎的态度。

报告显示，AI 采用准备度存在差异：虽然只有 29% 的企业领导团队在近期（1-3 年）内具有实现企业范围内 AI 采用的愿景，定义为 AI 成为至少五个核心功能的关键部分，但更大比例的企业——46%——预计在更长期（3 年或更长时间）内达到这一水平的采用。

Forum Ventures 的调查还发现，48% 的企业 已经开始采用 AI 代理系统，另外 33% 正在积极探索这些解决方案。这一日益增长的兴趣反映了人们的信念，即 AI 代理可以带来显著的运营改进，即使企业正在应对诸如 性能、安全性 和 信任 等挑战。

信任是 AI 代理采用中的核心障碍

报告的核心发现之一是 信任 仍然是企业范围内 AI 代理广泛采用中的最大障碍。人们担心数据隐私、AI 输出的准确性以及这些系统的整体可靠性被强调为主要障碍。 49% 的调查受访者 确定了与 性能（14%）、数据隐私（10%）、准确性（8%）、道德问题（5%）和 太多未知数（12%）相关的担忧为他们犹豫采用 AI 代理的主要原因。

Jonah Midanik，Forum Ventures 的普通合伙人和首席运营官，强调了企业和 AI 系统之间存在的信任差距：“信任差距是巨大的。虽然 AI 代理可以以惊人的效率执行任务，但它们的输出是基于统计概率而不是固有的真理。”

AI 领域的领军人物，包括 Sharon Zhang，Personal AI 的联合创始人和首席技术官，以及 Tim Guleri，Sierra Ventures 的管理合伙人，强调了 透明度、安全性和合规性 将在弥合这一信任差距方面发挥关键作用。Zhang 在开发 AI 驱动的员工“双胞胎”方面的工作凸显了在受监管行业尤其需要 以隐私为首要的解决方案 的重要性。Zhang 解释了如何隔离用户数据以确保它不会被混合或用于更广泛的培训在与企业建立信任方面至关重要。

Tim Guleri 补充说：“企业需要相信他们的数据是安全的，并且 AI 代理符合他们的价值观和政策。没有这些保证，企业将犹豫是否完全部署 AI 代理，尤其是随着这些系统变得更加自治。”

为了应对这些担忧，报告概述了 三种关键方法 以与企业客户建立信任：

1. 优先考虑透明度：企业希望了解 AI 代理如何做出决定。提供清晰的文档和 可解释的 AI (XAI) 框架来分解决策过程是必不可少的。定期更新审计跟踪并确保数据流透明度将进一步增强信任。
2. 确保合规和安全：安全是首要关注点，31% 的受访者 将其确定为投资 AI 代理时最重要的因素。初创公司必须集成强大的数据保护措施并遵守 GDPR、CPRA 和 HIPAA 等法规。
3. 建立人机协同（HITL）框架：在受监管行业中，特别是使用 人机协同 框架来保持人工监督至关重要。报告指出，23% 的受访者 强调了在高风险环境中保持对 AI 代理的人工控制的必要性。AI 解决方案应提供不同程度的人工控制，从完全自动化到“副驾驶模式”，具体取决于任务的敏感性。

初创公司在 AI 代理采用中的机会

尽管存在信任和合规性的挑战，但开发企业级 AI 代理的初创公司仍有大量机会将其利用起来。 51% 的决策者 表达了与初创公司接触的意愿，特别是那些提供定制、创新解决方案的初创公司，这些解决方案可能是较大公司无法提供的。

报告概述了 初创公司的路线图，用于导航企业采用 AI 代理：

1. 教育企业：初创公司面临的主要挑战之一是教育企业客户了解 Agentic AI 的全部潜力。许多组织仍然将 AI 代理与更简单的工具（如聊天机器人）混淆。 T
2. 展示防御性：创始人需要通过强调专有数据、知识产权或深厚的行业专业知识来展示他们的解决方案的防御性。企业正在寻找不仅创新而且在长期内具有防御性的解决方案，具有独特的深度和 专有数据集，使其与竞争对手区别开来。
3. 展示深厚的专业知识：专门从事 垂直 AI 代理 的初创公司——为特定行业（如金融服务、保险或医疗保健）设计的解决方案——更有可能成功。 Sam Strickling，Fortive 的高级总监，建议初创公司展示其在单一行业中的深厚专业知识，展示其解决方案如何解决 行业特定挑战。
4. 使用合成数据来证明潜力：企业数据对初创公司来说可能难以在销售过程的早期获得。通过使用模拟企业将提供的数据的 合成数据，初创公司可以展示其解决方案的潜力，并克服最初对数据共享和合规性的担忧。
5. 展示快速扩展的便利性：企业重视可以在各个部门快速扩展的解决方案。 Tim Guleri 强调了构建具有 模块化架构 的 AI 代理的重要性，这些代理可以轻松集成到现有的系统中，提供 灵活的 API，并确保与常见的企业平台兼容。

Agentic AI 未来的预测

随着 Agentic AI 的不断演进，报告预测了几种关键趋势，这些趋势将塑造业务运营和技术的未来：

• 专业化和代码生成系统：Differential Ventures 的合伙人 David Magerman 预测，AI 代理将演变为高度专业的工具，能够处理复杂任务，如 代码生成，并在特定环境中作为专家问题解决者。
• 合成工作力的出现：Sam Strickling 预测，合成工作力将出现，AI 代理将自主执行通常由初级员工执行的任务。这些代理可以在更复杂的项目上进行合作，一些代理甚至可以管理其他 AI 代理的团队。
• 多代理网络和编排：Sharon Zhang 和 Taylor Black 预见了 多代理网络 的发展，这些网络中的 AI 代理将共同努力实现单个代理无法实现的复杂目标。这些网络可能会彻底改变企业解决问题的方式。
• 从任务导向到结果导向：Jonah Midanik 想象了一种从任务导向系统到结果导向系统的转变，在这种转变中，AI 代理提供全面的解决方案，而不仅仅是协助完成单个任务。这代表了业务运营的 根本性变化。
• 真正的差异化将出现：随着 AI 代理领域竞争的加剧，Tim Guleri 相信，真正的差异化将在接下来的 12-18 个月 内出现，因为初创公司开始通过成功的部署展示真正的价值。这将标志着当前炒作周期的结束，并将导致更广泛的企业采用。

结论：前方有一个有前途的道路

Forum Ventures 发布的报告 “2024: 企业中的 Agentic AI 崛起“，凸显了 Agentic AI 对全球业务的变革潜力。虽然信任、安全和可扩展性等挑战仍然存在，但前方的道路充满了令人兴奋的机会，既有企业也有初创公司。

随着 AI 代理演变为复杂的自治系统，企业将从效率提高、运营成本降低以及能够大规模处理复杂任务中受益。然而，采用将严重依赖于克服信任障碍和通过试点计划、合成数据和可扩展解决方案展示实际价值。

对于初创公司来说，报告提供了可行的策略，用于导航企业 AI 景观，从通过透明度和合规性建立信任到展示深厚的专业知识和快速扩展能力。通过正确的方法，初创公司有潜力推动 Agentic AI 的广泛采用，并塑造工作的未来。