机器人与物理 AI

哈佛研究人员开发自供电传感器用于软机器人和智能服装

mm
将 Unite.AI 添加到您在 Google 上的首选来源

哈佛约翰·A·保尔森工程和应用科学学院(SEAS)的研究人员开发了一种柔软、可伸缩、自供电的温度计,可以集成到智能机器人和可伸缩电子设备中。

该研究发表在《美国国家科学院院刊》上。

Zhigang Suo 是 SEAS 的 Allen E. 和 Marilyn M. Puckett 机械和材料教授,也是该论文的资深作者。

“我们开发了高灵敏度和快速响应时间的软温度传感器,开启了新的可能性,用于创建新的人机接口和软机器人,在医疗保健、工程和娱乐领域。” Suo 说。

温度计的结构

温度计由三个部分组成:电解质、电极和介电材料。电解质/介电界面积累离子,介电/电极界面积累电子。这种电荷失衡导致电解质中形成离子云,当温度变化时,离子云的厚度会改变并产生电压。虽然电压对温度敏感,但对拉伸不敏感。

定制传感器

Yecheng Wang 是 SEAS 的博士后研究员,也是该论文的第一作者。

“由于设计非常简单,因此可以根据应用定制传感器。可以选择不同的材料,以不同的方式排列,并针对不同的任务进行优化。” Wang 说。

研究人员可以将电解质、介电材料和电极排列成不同的配置,从而得到四种温度传感器的设计。他们通过将传感器集成到软抓握器中,并测量热的全熟鸡蛋的温度来测试它。传感器比传统的热电温度计更敏感,并且可以在 10 毫秒内响应温度变化。

“我们证明了这些传感器可以制作得很小、稳定,甚至透明。” Wang 说。

温度计可以测量高达 200 摄氏度 或低至 -100 摄氏度 的温度,取决于使用的材料。

“这种高度可定制的平台可以带来新的发展,以实现并改善连接万物与每个人的互联网。” Suo 说。

Alex 负责 Unite.AI 的 AI 驱动新闻运营,结合新闻报道、研究和自动化,以支持对人工智能的及时且可扩展的报道。他的工作有助于确保新兴的 AI 发展能够高效呈现,同时保持出版物的编辑标准。