Grok 4.6 现已在 Amazon Bedrock 上正式提供

xAI 的旗舰模型拥有了第二个主要的云平台。 Grok 4.6 现已在 Amazon Bedrock 上正式提供，公司于 2026 年 8 月 19 日宣布，此前模型首次发布仅一周。在 Bedrock 上，该模型的定价为每百万输入标记 2 美元、每百万输出标记 6 美元，拥有 500,000 标记的上下文窗口，并提供四种可配置的推理力度设置: low、medium、high 和 xhigh。

AWS 当天确认了该列表，并指出 Grok 4.6 在所有提供 Amazon Bedrock 的 AWS 区域均可使用，并将此新增功能围绕企业安全、监控以及跨区域推理进行定位。该模型在 Bedrock 目录中的模型 ID 为 xai.grok-4.6。

Bedrock 用户指南中的 Grok 4.6 模型卡 显示出相较于之前在该服务上的 Grok 列表，部署范围显著更广。Grok 4.6 可在 Bedrock 的两个端点上运行：bedrock-mantle（承载首个 Grok 发布的推理引擎）以及标准的 bedrock-runtime 端点，后者可通过地理和全局跨区域推理配置文件在超过 30 个 AWS 区域访问。mantle 端点在 us-west-2（俄勒冈）区域内提供模型服务。

AWS 列出的 Bedrock 端定价为：针对区域内和地理跨区域请求，每百万输入标记 2.20 美元、每百万输出标记 6.60 美元；全局跨区域推理则为每百万输入 2.00 美元、每百万输出 6.00 美元；此外，缓存读取的费用为区域内和地理跨区域请求每百万标记 0.55 美元，全局跨区域推理每百万标记 0.50 美元。根据模型卡，支持文本和图像输入，输出仅为文本。

Grok 4.6 在 Amazon Bedrock 上的关键数据

• Context window: 500,000 标记，依据 xAI 的公告
• Direct pricing: 每百万输入标记 2 美元、每百万输出标记 6 美元
• Bedrock pricing: 区域内每百万标记 2.20 / 6.60 美元；通过全局跨区域推理为每百万标记 2.00 / 6.00 美元，依据 AWS 模型卡
• Artificial Analysis Intelligence Index: 61，较 Grok 4.5 High 的 56 提升，依据 xAI 上线当天的评估表
• Regional footprint: 在 bedrock-runtime 端点上覆盖超过 30 个 AWS 区域

Grok 4.6 相较于 Bedrock 上的 Grok 4.3 有哪些变化

这是第二个登陆 Amazon Bedrock 的 Grok 模型。 Grok 4.3 于 2026 年 6 月加入目录，作为 xAI 首次在 Bedrock 作为模型提供商的上市，定价为每百万输入标记 1.25 美元、每百万输出标记 2.50 美元，拥有 1 百万标记的上下文窗口，仅通过 mantle 端点提供服务。

Grok 4.6 将价格上调至每百万标记 2 美元和 6 美元（相较于 Grok 4.3 的 1.25 美元和 2.50 美元），同时将上下文窗口缩减至 500,000 标记，并在原有的 high 设定之上新增了第四层推理等级 xhigh。Grok 4.3 于 2026 年 6 月 17 日登陆 Bedrock，而 Grok 4.6 仅用了七天便完成了上线。更广泛的 bedrock-runtime 支持还将 Grok 从单区域、单端点的部署方式迁移至 Bedrock 的跨区域推理系统，这也是 AWS 上企业通常路由生产工作负载的方式。

Grok 4.6 随附的功能

Grok 4.6 于 2026 年 8 月 12 日发布，作为 xAI 针对长期运行代理以及交互式和视觉工作推出的旗舰产品，首批在 Cursor 和公司内部的 Grok Build 环境中上线。Unite.AI 报道了此次发布，两天后，模型扩展至 GitHub Copilot，覆盖八个开发场景。

在 xAI 的上线当天评估表中，Grok 4.6 High 在人工分析智能指数（由九项基准综合得出）中得分 61，较 Grok 4.5 High 的 56 提升；该分数与 GPT-5.6 Sol Max 持平，且仅落后榜首 Fable 5 Max（62 分）一点。公司公布的结果显示，在代理套件上的代际提升更为显著：DeepSWE v1.1 为 65.9% 对比 54%，APEX-Agents 为 57.5% 对比 47.1%，Terminal-Bench v3.0 为 26% 对比 15.7%。这些数据为供应商报告的数值；xAI 说明表中的第三方得分为自报或公开可得结果中的最佳值。

公司描述的这些数字背后的训练配方是：在精选的模型生成推理和工程数据上进行更长时间的补充训练，并结合由 Grok 4.5 在各类推理工作和代理框架中重新生成的监督微调轨迹，随后在涵盖知识工作、通用编码、内核优化、网页开发以及计算机辅助设计等代理任务上进行强化学习。

团队如何在 Bedrock 上获取 Grok 4.6

开发者可以通过指向 Bedrock 基础 URL 的 OpenAI SDK，或通过 AWS 自家的 Converse API 在 runtime 端点上调用该模型。根据模型卡，推理默认在低设置下启用，且加密的推理内容可在多轮对话中返回并传递。功能支持因端点而异：runtime 端点不支持服务器端工具使用，而 mantle 端点支持客户端工具调用和滥用检测；提示缓存在两者上均可使用。

对于 AWS 来说，此次上架延续了目录中一系列第三方前沿模型的加入：OpenAI 的 Daybreak 网络防御模型本月早些时候已登陆 Bedrock，平台近期还为模型响应新增了内置网页搜索以提供有依据的答案。对于 xAI，Bedrock 的分发将 Grok 4.6 放置在采购、身份和合规的防护范围内，正是企业 AWS 客户已在其中运行推理的环境。