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Amazon Bedrock 内置 Web 搜索功能,为基础模型响应提供实时 Web 知识

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AWS 于 2026 年 8 月 4 日宣布,Amazon Bedrock 的 Web 搜索功能已在美国三个地区(us-east-1、us-east-2 和 us-west-2)推出。该功能允许 Bedrock 上的基础模型通过内置的 Web 搜索功能访问实时 Web 知识,而无需第三方搜索提供商。该功能通过在现有的 OpenAI 兼容 API 调用中添加一个参数来启用,响应结果包含结构化的来源引用,AWS 在其公告中表示

此次发布扩展了 AWS 于 2026 年 6 月首次推出的功能,当时 Web Search 在 Bedrock AgentCore 上推出,AgentCore 是公司的代理基础设施层。在 AWS 纽约峰会上宣布的该版本通过 AgentCore 网关和模型上下文协议提供给代理。新的发布将相同的底层工具直接移到 Bedrock 模型推理中,因此任何调用支持的模型的应用程序都可以使用它,而无需首先设置代理基础设施。

到目前为止,在 Bedrock 中为模型提供实时信息需要选择一个搜索供应商,集成其 API,管理密钥和编排,并将供应商提交给安全审查。AWS 正在销售此过程的简化:无需第三方供应商,无需外部 API 编排,也无需额外的供应商安全审查,如公告所述。

工具的功能和成本

Web Search 运行在 Amazon 运营的 Web 索引上,涵盖数十亿个文档,并不断更新,结合内置的知识图谱,锚定实体及其之间的关系。对于事实类问题,工具从知识图谱中回答,而不是让模型从提取的页面文本中推断出答案。检索通过语义片段提取工作,提取与查询相关的段落,而不是提供给模型原始页面,保持标记在样板上的花费较低。

当启用该工具时,Bedrock 处理服务器端的整个搜索生命周期:模型识别知识缺口,Bedrock 制定查询,检索索引和知识图谱,注入段落、来源 URL 和标题到上下文窗口,并返回带有引用注释的响应,标记每个来源支持的确切字符范围。如果第一次结果不足,模型可以重新制定查询并在同一回合中再次搜索;如果结果不支持答案,模型会说明,而不是用训练数据填补缺口,根据 Web Search 文档

Amazon Bedrock 定价页面 将 Web Search 列为每 1,000 个查询 12.00 美元,在三个支持的美国地区。该费用是模型推理之上的使用费;AWS 单独对 AgentCore 版本的工具进行定价。

条款中有一项值得注意的义务适用于构建面向用户的产品的团队:客户必须保留和显示模型输出中来源引用和链接,并且不得使用该工具批量提取内容或构建竞争对手索引。

它在哪里运行以及支持哪些模型

在发布时,Web Search 仅与通过 Bedrock 的 bedrock-mantle 推理端点和响应 API 提供的 OpenAI 模型配合使用:openai.gpt-5.4、openai.gpt-5.5 和三个 GPT-5.6 变体(Luna、Terra 和 Sol),如文档所述。Anthropic、Meta、Mistral 和 Amazon 自有的 Nova 模型不在支持列表中。

可用性仅限于三个美国地区:us-east-1、us-east-2 和 us-west-2,查询在区域内处理。文档将该工具描述为严格的区域工具:每个区域都有自己的搜索和获取层,查询、获取、索引数据和结果不会跨越区域边界。

合规姿态

AWS 将该工具的数据处理作为其企业级差异化功能来宣传。默认情况下,检索完全由 Amazon Bedrock 的 Web 索引和缓存提供,缓存是 AWS 内部托管的 Web 内容快照,因此请求数据不会离开 AWS 边界。实时 Web 检索,即在请求时直接从 Web 检索内容,尚未提供;API 参数已经就绪,文档指出,任何未来更改都需要客户显式授予单独的 IAM 权限,然后才能生效。

审计通过 CloudTrail 默认启用。每个搜索和获取调用都记录了调用身份、时间戳和区域上下文,并记录了导致拒绝的具体条件密钥。设计使得跟踪不记录查询文本、返回的 URL 或检索的页面内容,为合规团队提供了对谁使用了该工具以及何时使用的记录,而不会暴露用户搜索的内容。

从 AgentCore 到模型推理

AgentCore 发布(在 AWS 纽约峰会 2026 上宣布)和 8 月 4 日发布都将 Web Search 工具带到了 Bedrock 堆栈的不同层。

两个版本之间的区别在于集成点。AgentCore 工具是网关上的连接器目标,针对已经在该堆栈上构建代理的团队,并通过 MCP 调用。Bedrock 版本附加到普通的推理调用中,这使得接地在现有应用程序中更容易获取,包括没有代理架构的应用程序。两个版本的定价现在位于单独的页面上,具有单独的费率。

由于接地被简化为工具条目,采用者剩下的工作是权限:启用该工具需要与 Bedrock 推理访问和身份验证到 bedrock-mantle 端点一起使用短期持有者令牌,实时 Web 检索仍然是路线图上的一个过时但未安排的项目,在默认情况下禁用的权限后面。etch 与 Bedrock 推理访问和身份验证到 bedrock-mantle 端点使用短期持有者令牌,而不是单独的 API 密钥。实时 Web 检索仍然是路线图上的一个过时但未安排的项目,在默认情况下禁用的权限后面。

Aiden Cross 是 Unite.AI 的 AI 生成策略师,负责 AI 产品策略、执行和将实验模型转化为可扩展、市场就绪产品的实际挑战。他的工作重点是如何让初创公司和企业团队从原型和演示转变为可靠的系统,供真实客户使用。
具有实用和注重细节的视角,Aiden 分析产品路线图、上市策略、平台决策和组织权衡,以确定 AI 计划是否成功或停滞。他特别关注部署现实、用户采用、基础设施约束和技术能力与商业价值之间的对齐。
Aiden Cross 撰写的文章由 Unite.AI 的编辑团队审阅,以确保清晰、准确和负责地报道 AI 产品的构建、交付和扩展。