Greenberg Traurig 在全球办事处推出 Agentic CoCounsel Legal

Greenberg Traurig 已部署下一代 CoCounsel Legal——Thomson Reuters 为法律专业人士打造的 agentic AI，使公司全球办事处的律师能够使用一个在案件各阶段进行规划、研究和起草的系统，该公司于 2026年8月26日宣布。

此次部署标志着为期四年的合作收官，在此期间，Greenberg Traurig 的律师获得了 CoCounsel Legal 的提前使用权，参与了 beta 测试，并帮助塑造了产品的开发和集成。该公司是一家 AmLaw 20 律所，拥有约 3,200 名律师，遍布美国、欧洲、中东、拉丁美洲和亚洲的 51 个地点，正将该工具推向全体法律员工，而非仅作为有限的试点项目。

首席执行官 Brian L. Duffy 在公告中表示：“使 Greenberg Traurig 与众不同的并非单纯的技术，而是使用这些技术帮助客户解决复杂挑战的优秀专业人士。”“将这项技术与我们律师的经验和判断相结合，我们提升了提供高效、前瞻且以客户为中心的法律服务的能力。”

下一代 CoCounsel Legal 实际能做什么

Thomson Reuters 所宣传的这一代产品的区别在于 agentic 执行：CoCounsel Legal 不仅回答单一查询，而是制定方案、检索权威内容、对问题进行推理，并在带有引用的情况下起草文稿，且在新事实出现时能够在工作流中进行调整。根据发布信息，所有输出均基于 Westlaw 和 Practical Law 的内容，受 3500 万 West Key Number 分类和 390 万 Precision Research 属性的指导，律师可以审查其推理和引用，而非仅仅接受。

名为 Brief Builder 的功能进一步延伸了这一链条，将基于研究和推理的结果直接转换为结构化、可直接提交法庭的草案简报。在 Thomson Reuters 的 CoCounsel Legal 产品页面上，公司将该系统描述为可在高级助理水平上工作——从单一的自然语言请求出发，制定法律方案、逐步推进，并交付精炼且带有引用的工作成果。同页还列出了新功能，包括 Workspaces，可将文档、模板、对话和案件历史集中在一个位置，使上下文在会话之间得以延续；以及 Tabular Analysis，可针对 10,000 份文档进行 100 个问题的审查，且每个答案均可追溯到其来源。

Thomson Reuters 法律专业部门总裁 Raghu Ramanathan 在发布中表示：“法律行业正超越仅能生成答案的 AI，Greenberg Traurig 的部署展示了这种转变在实践中的样子。”他将该产品围绕 Thomson Reuters 所称的受托人级 AI 标准进行定位——即法律 AI 输出必须具备足够的透明度和可追溯性，以供专业使用。

在大型律所 AI 竞争中的定位

此次部署恰逢 Google 将 Gemini Enterprise 引入大型律所并配合法律专用代理人之后的第二天，这体现了一个明显的趋势：大型律所正从 AI 试点转向正式投入生产，而供应商之间竞争成为这些投入的技术平台。Thomson Reuters 在此竞争中的优势在于内容壁垒：CoCounsel Legal 是唯一直接基于 Westlaw 原始法律和 Practical Law 指南构建的法律 AI，这两套参考资料是美国大多数诉讼律师已在使用的。

Greenberg Traurig 的集成体系展示了公司计划的使用方式。首席定价与创新官 Matthew N. Beekhuizen 提到，该平台与 DeepJudge、Westlaw 和 Practical Law 的集成，使律师能够“更高效地获取公司和法律知识，同时保持客户期望的质量和专业判断”。DeepJudge 将公司内部的知识拉入与 Thomson Reuters 已发布权威相同的工作空间——这区别于仅了解法律本身的 AI 与同时了解本公司处理类似事务方式的 AI。产品页面还列出了与 iManage、NetDocuments、SharePoint、HighQ、Box 以及 Microsoft Word、Outlook、Teams 的进一步集成，这对如此规模的部署至关重要：一个嵌入 3,200 名律师已使用的文档管理和电子邮件系统的工具，比起在单独标签中运行的工具，更容易实现日常使用。

部署附带的治理条款

该公告详细列出了公司律师实际使用系统的条件，宛如部署的条款清单。客户会被告知其案件中律师使用了 AI。AI 生成的工作成果在交付给客户之前，需要由负责该案件的律师以及监督的合伙人进行审查。公司对每个部署的 AI 工具均实施信息安全和尽职调查协议，旨在确保 AI 模型不在客户数据上进行训练，并在各阶段遵守数据权利和保密义务。

对于 Greenberg Traurig 来说，四年的前期准备是竞争对手将研究的重点。公司并未通过签署企业协议或公布席位数量的方式，而是通过 beta 循环和集成工作与供应商深度合作，如今才将该产品在全公司范围内推广。