观点
谷歌的 AI 概述和开放网络的命运
谷歌的搜索结果正在发生重大变化。用户不再看到熟悉的蓝色链接列表，而是看到 AI 生成的摘要答案 —— 谷歌称之为“AI 概述”—— 出现在搜索页面的顶部。早期数据显示，这一变化已经导致网站点击量大幅下降：在 AI 概述推出后，点击量最高的网站点击量下降了 34% 以上。对于普通的互联网用户来说，这意味着可以在不离开谷歌的情况下获得即时答案。但是，背后隐藏着人们对公共信息获取、内容创作者的生计、搜索引擎优化（SEO）的未来以及网络知识的权力平衡的日益增长的担忧。
在这篇分析中，我将探讨谷歌的 AI 概述的更广泛的影响。AI 策划的答案如何改变人们获取信息的方式？当读者点击次数减少时，记者、出版商和其他创作者如何维持他们的工作？在“零点击”搜索的世界中，SEO 和内容发现会发生什么变化？最终，少数 AI 系统控制我们看到的信息是否健康？这些问题直指核心问题：谷歌的 AI 是否与一个充满活力、开放的网络兼容，还是在悄悄地破坏它。
从十个蓝色链接到一个答案
二十年来，谷歌搜索一直是多样化来源的门户 —— 蓝色链接提供了一个网站选择列表。AI 概述改变了这一范式，将多个来源的信息浓缩成一个单一的合成答案，显示在页面顶部。谷歌将其宣传为用户的福音，声称 AI 摘要有助于人们提出更复杂的问题并快速找到高质量的内容。的确，不需要点击多个网站来组装答案是很方便的。曾经需要浏览多个页面才能回答的复杂问题现在可以一次性回答，语言清晰，直接出现在谷歌的屏幕上。
然而，这个一站式答案是以牺牲广度和背景为代价的。当 AI 概述提供看似权威的答案时，用户可能不觉得有必要检查其他来源或观点。他们甚至可能不再滚动到查看传统结果。这样就提高了准确性的赌注 —— 而且早期也出现了一些错误。在开始时，谷歌的 AI 概述功能提供了可疑甚至有害的错误信息，例如建议在披萨面团中添加胶水或每天吃一块小石头。许多用户会在面值上接受权威的答案，特别是当它由谷歌提供时。公众可能不知道错误，并且不太接触到多个来源提供的细微差别。
还有一个关于用户看到的信息多样性的担忧。谷歌的 AI 摘要包括引用，但它们主要来自一个狭窄的“可信”网站集合。分析发现，AI 概述中引用的链接超过 93% 来自传统搜索结果的前十名。在理论上，这种对权威来源的关注有助于减少不准确性（谷歌指出，它只显示由高排名结果支持的信息）。但是，它也意味着 AI 主要放大了通常的主导声音。可能出现在第一页下方的细枝博客、新兴观点或少数群体观点不太可能出现在 AI 策划的答案中。公共信息获取可能变得更加同质化 —— 高度过滤通过谷歌的 AI 标准，而不是网络曾经承诺的开放探索。
Ahrefs 的点击率下降（CTR）跟踪
在无点击世界中的内容创作
谷歌的平均点击率（CTR）从 2024 年 3 月的 7.3% 下降到 2025 年 3 月的 2.6%，这是自 AI 概述推出以来最大的下降。点击量减少意味着更少的用户访问实际生产信息的网站 —— 这对任何通过在线出版内容来谋生的创作者来说都是一个令人担忧的趋势。在过去，获得谷歌搜索结果的 #1 位可以让网站涌入大量流量。现在，即使排名第一，也可能只带来少量访客，如果 AI 摘要已经回答了问题。这种下降直接破坏了谷歌此前的保证，即 AI 答案将增加与网络内容的参与度；至少有一位谷歌高管曾经认为新的 AI 结果可以提高点击率。这种说法，如怀疑者所预期的，并没有得到证实 —— 相反，发生了相反的情况。
多项研究现在证实了许多出版商所担心的：当 AI 摘要出现时，用户点击量大幅下降。上面提到的 Ahrefs 分析发现，AI 概述推出后，点击率下降了 34.5%。Ahrefs 的数据来自数十万次搜索，表明这不是一个小问题，而是一个广泛的模式。其内容营销总监预测，随着用户越来越习惯直接从谷歌获取答案，点击率将继续下滑。并且，不仅是第一名受影响；当更少的人点击第一个链接时，第二、第三名等将会受到连锁反应的影响，点击量也会减少。
谷歌自己的界面经常将整个传统结果列表推到页面底部，用户可能需要滚动整个页面才能看到有机链接。难怪大约 60% 的搜索现在没有任何点击。对于出版商、记者和独立创作者来说，这一趋势正在引起警报。他们的内容被谷歌抓取、总结并提供，但更少的用户点击查看他们的页面，导致他们的广告收入和受众增长减少。如果一个网站的流量减少三分之一，其广告收入和受众增长也会随之减少。有些人担心恶性循环：随着点击量和收入下降，网站可能需要减少内容或设置付费墙，这反过来又会减少谷歌的 AI 可以利用的自由获取的信息。在极端情况下，AI 驱动的搜索可能会基本上消除对许多网站的流量 —— 一项研究发现，当用户从纯 AI 搜索引擎（如 OpenAI 或 Perplexity 的工具）获得答案时，新闻网站和博客的流量会下降 96%。即使在谷歌的生态系统中，只要有一小部分这种影响，也会是毁灭性的。为了生存，内容生产者越来越意识到他们可能需要找到新的方式来适应搜索的 AI 时代。
谷歌 AI 概述（Unite AI/Alex McFarland）
在生成搜索时代的 SEO
这些变化也颠覆了传统的搜索引擎优化（SEO）剧本。多年来，SEO 专家优化内容以便在谷歌的结果页面上排名靠前，认为排名靠前可以保证注意力。现在，即使排名靠前的页面也可能变得不可见，如果它们被 AI 答案框覆盖。营销人员正在观察到“零点击”搜索的显著增加，谷歌直接在结果页面上回答查询。
此外，谷歌的 AI 概述已经被证明可以将顶级链接推下 1,500 像素 —— 大约是两个完整的屏幕（在移动设备上甚至更多）。在实践中，这意味着用户可能需要滚动很远才能看到第一个有机链接。可见性之战从未如此激烈，旧的 SEO 公式已经被抛弃。
不出所料，企业和出版商正在争相适应。现在的目标不仅是排名，还要被收录在 AI 答案中。我们正在看到“答案引擎优化”的兴起 —— 调整内容以便谷歌的 AI 更有可能在其摘要中选取它。谷歌的系统非常偏爱它认为有权威性的内容（几乎所有 AI 概述引用的来源都来自第一页的结果，因此传统的 SEO 核心，如高质量内容和反向链接，仍然很重要。但是，除了这些之外，内容创作者正在尝试新的策略：以问答格式写作，添加结构化数据，并在文本中明确回答可能的用户查询，希望 AI 将他们的材料纳入其中。从本质上讲，网站所有者正在学习如何吸引谷歌的 AI 本身。现在优化以适应 AI 驱动结果的企业将确保他们的位置，而那些不这样做的企业则冒着变得不可见的风险。
有趣的是，如果你能够被收录在 AI 概述的来源中，你收到的流量质量可能会提高，即使数量减少。早期证据表明，从 AI 策划的答案中点击的访客往往参与度很高。这是有道理的 —— 如果 AI 概述将用户引导到一个特定的文章，那么很可能是因为该文章直接解决了用户正在寻找的内容。作为对批评的回应，谷歌开始在 AI 摘要中添加更多直接链接，甚至将广告与其集成。这些变化旨在将用户引导到出版商的网站，并向内容创作者保证，谷歌的 AI 不会成为他们流量的死胡同。
这些变化是为了安抚内容创作者，证明谷歌的 AI 不会成为他们流量的死胡同。然而，对于大多数出版商来说，权力平衡已经明显转变：谷歌的 AI 是发现的策划者，每个人都在争相适应（或规避）这种新现实。
AI 门槛和网络的未来
AI 生成的答案引发了一个深刻的问题：谁控制着公众看到的信息？在蓝色链接时代，谷歌的影响力巨大，但它主要作为索引和裁判 —— 提供一系列来源并让用户选择。有了 AI 概述，谷歌（及其算法）承担了更强的编辑角色，在用户点击之前对知识进行合成和过滤。如果这种模式成为常态，公司的 AI 有效地成为开放网络的门槛，其他 AI 搜索工具也可能发挥类似的作用。
谷歌 坚持认为，“帮助人们发现网络内容仍然是我们方法的核心”，但现实是，AI 中介使其对显示、引用或忽略的内容拥有更多控制权。主要的科技和 AI 提供商有望成为信息访问的主要门槛，规定哪些事实或意见被搜索者看到。对于出版商和创作者来说，到达受众可能越来越多地需要取悦这些门槛 —— 遵守 AI 所偏爱的格式或指南。
这种信息权力的集中具有道德和经济影响。从道德方面来说，存在偏见和多样性的问题：如果少数 AI 系统为数百万用户确定“最佳”答案，就有可能系统地过滤掉少数群体的观点或新兴信息。媒体分析师警告说，这一趋势可能会集中对全球信息的影响力，并缩小声音的多样性，基本上将世界知识的策划置于少数美国科技公司的手中。
从经济方面来说，AI 生成的答案建立在开放网络的内容之上 —— 有人付费创造的内容 —— 然而，这些答案可能会剥夺内容创作者获取流量和收入的机会。这是一个价值提取的悖论：AI 需要一个繁荣的开放网络来提供数据，但通过将注意力从网站上转移开，AI 破坏了网络的基础。为了使事情更加复杂，一些 AI 公司已经开始与大型出版商签订直接访问其内容的协议。这些许可协议（通常在私下进行）可能会创建一个两级系统，其中大型、成熟的媒体获得补偿并在 AI 结果中优先考虑，而较小的独立网站则被冷落。
与此同时，AI 模型的网络爬虫活动激增，表明 AI 比以往任何时候都更大量地消耗在线内容，同时却向网站发送相对较少的流量。换句话说，AI 消耗的越多，给予的越少。
所有这些对开放网络的未来意味着什么？有一个很大的可能性，如果不加控制，我们可能会走向一个网络的高质量信息存在，但主要通过 AI 中间件而不是直接在网站上被消费。创作的激励可能会减少，因为许多创作者的作品很少被直接阅读或奖励。随着时间的推移，内容池的减少甚至可能降低 AI 答案的质量，因为这些模型依赖于新鲜、多样的信息来保持准确性。避免这种负面螺旋可能需要有意识的努力和新的规范或政策。
有人建议，谷歌和其他 AI 搜索提供商可能需要与内容出版商分享部分广告收入，或者修改他们的 AI UI 以更明显地鼓励探索来源。监管机构也在关注 —— 将其与新闻聚合器使用出版商内容的过去斗争进行比较。归根结底，保护 AI 时代开放、充满活力的网络生态系统将是一个集体挑战。
谷歌的 AI 概述代表了搜索便利性和能力的显著飞跃，但确保这种创新同时造福用户和内容创作者是关键。网络是建立在信息的开放交流之上的，作为用户、创作者和社会的最佳利益，确保这种交流不会成为由 AI 控制的一条单行道。未来的几年将决定谷歌的 AI 增强搜索是否真正能够补充开放网络，还是会逐渐将其封闭起来。
谷歌 AI 概述（FAQ）
1. AI 概述与传统搜索结果有什么不同？
它们用 AI 生成的摘要替换了蓝色链接列表，减少了点击网站的需要。
2. 使用 AI 概述的主要好处是什么？
它们直接在搜索结果中提供快速、综合的答案，用于复杂的问题。
3. AI 概述如何影响 SEO 策略？
它们将重点从排名靠前转移到被收录在 AI 答案中，使“答案引擎优化”变得至关重要。
4. 哪种类型的问题最适合 AI 概述？
需要跨多个来源综合的多部分、信息或研究风格的问题。
5. AI 概述如何处理复杂查询？
通过从多个顶级来源中提取信息，生成简化的对话式响应。
