Generally Intelligent 结束隐身模式，获得大牌公司的支持

Generally Intelligent，一家新成立的 AI 研究公司，宣布正式结束隐身模式。该公司旨在“帮助机器以人类的方式理解世界”。

为了实现这一目标，公司将人类智慧的基本要素转化为机器尚未具备的任务，并设计和测试不同系统在复杂的 3D 世界中学习解决这些任务的能力。

像人类一样理解的 AI

Generally Intelligent 的 CEO Kanjun Qiu 表示，真正智能的计算机最终将解锁人类创造力和洞察力的新潜力，但目前的 AI 模型仍然没有实现某些人类智慧的元素。通过更好地理解人类智慧和 AI，公司可以开发出像人类一样学习和理解的安全 AI 系统。

该公司已获得包括 Tom Brown（OpenAI 的前工程负责人）、Jonas Schneider（OpenAI 的前机器人负责人）、Drew Houston 和 Arash Ferdowsi（Dropbox 的联合创始人）以及 Astera Institute 在内的大牌公司的支持。凭借这一支持，Generally Intelligent 获得了 2000 万美元的初始资金和超过 1 亿美元的期权。

根据 Qiu 的说法，公司的一个吸引人的方面是其对 AI 系统难以从他人学习、安全推断或从少量数据中持续学习的问题的解决方法。

训练 AI 代理

该公司创建了一个模拟研究环境，允许 AI 代理通过完成越来越困难和复杂的任务来进行训练。这些任务的灵感来自动物进化和婴儿认知发展的里程碑。通过训练不同由 AI 驱动的代理，团队相信可以更好地理解不同组件的作用。

团队还相信，这些代理可以在科学发现、材料设计、个人助理和导师等各个领域赋予人类能力。它们还将在尚未想到的应用中发挥作用。

Generally Intelligent 目前专注于研究代理如何处理物体遮挡（当一个物体被另一个物体视觉遮挡时），以及理解场景中发生了什么。实验室还在研究代理是否可以内化物理规律。

该公司的工作被比作 Alphabet 的 DeepMind 和 OpenAI，它们研究 AI 代理在类游戏的 3D 环境中的交互。就在去年，DeepMind 成功训练了能够解决问题和挑战（如夺旗）的代理。

像 DeepMind、OpenAI 和 Generally Intelligent 这样的公司正在使我们更接近实现一般、适应性 AI 的目标，这种 AI 能够表现出与人类相关的行为，例如自动包裹分类机。

Generally Intelligent 的团队目前由大约 12 名成员组成，包括 Neuralink 的创始团队成员 Tim Hanson。