从数据摄取到数据集成

数据摄取和数据集成经常被交替使用。虽然两个术语都涉及有效的数据管理，但它们具有不同的含义和目标。

本文讨论了数据摄取和集成之间的关系，以及它们如何帮助企业高效地管理数据。

什么是数据摄取？

数据摄取是从不同来源收集原始数据并将其传输到一个目的地，以便团队可以轻松访问它们。

通常，来源可能包括简单的电子表格、消费者和商业应用程序、外部传感器或互联网。目的地可能包括数据库、数据仓库或数据湖。

数据摄取不对所收集的数据应用转换或验证协议。因此，它通常是数据管道中的第一步。

批处理与流式数据摄取

有三种主要的数据摄取过程：批处理、流式和混合。组织应该选择符合他们收集的数据类型和数量以及业务需求的过程。

他们还应该考虑他们需要多快获取新数据来运行他们的产品或服务。

批处理数据摄取：数据摄取过程在定期间隔运行，以批量方式从多个来源获取数据。用户可以定义触发事件或特定的时间表来启动该过程。

流式或实时数据摄取：使用流式数据摄取，用户可以在数据创建的瞬间获取数据。这是一个实时过程，持续将数据加载到指定的目的地。

混合：如其名称所示，混合数据处理混合批处理和实时技术。混合摄取以较小的批量获取数据，并在非常短的时间间隔内处理它们。

对于时间敏感的产品或服务，企业应该使用实时或混合摄取技术，

数据摄取挑战

一个主要挑战是来自多个不同来源的数据量和种类的不断增长。例如，物联网（IoT）设备、社交媒体、公用事业和交易应用程序等都是今天可用的许多数据来源。

但是，构建和维护能够以最低成本提供低延迟数据交付的体系结构是一个挑战。

以下部分简要概述了一些可以帮助解决这些问题的摄取工具。

数据摄取工具

Improvado

Improvado 是一种用于收集营销数据的工具。它自动执行多个收集操作，并支持超过 200 个营销数据源，包括 Google 和 Facebook 广告、Google Ad Manager、Amazon 广告等。

Apache Kafka

Apache Kafka 是一个开源的、高性能的平台，可以以低延迟摄取大数据。它适合于希望为流式分析构建实时过程的组织。

Apache NiFi

Apache NiFi 是一个功能丰富的工具，具有低延迟、高吞吐量和可扩展性。它具有一个直观的基于浏览器的用户界面，允许用户快速设计、控制和监视数据摄取过程。

什么是数据集成？

数据集成的过程是统一来自多个来源的数据，以提供一个集成的视图，允许进行更有见地的分析和更好的决策。

数据集成是一个分步骤的过程。第一步执行数据摄取，获取多个来源的结构化和非结构化数据，例如物联网（IoT）传感器、客户关系管理（CRM）系统、消费者应用程序等。

接下来，它对数据应用各种转换，以清理、过滤、验证、合并和构建一个集成的数据集。最后，它将更新的数据发送到一个指定的目的地，例如数据湖或数据仓库，用于直接使用和分析。

为什么数据集成很重要？

组织可以通过自动化数据集成过程来节省大量时间，这些过程可以清理、过滤、验证、合并和执行多个重复任务。

此类做法可以提高数据团队的生产力，因为他们会花更多时间在更有价值的项目上工作。

此外，数据集成过程有助于维护依赖于机器学习（ML）算法来为客户提供价值的产品或服务的质量。由于机器学习算法需要清理和最新的数据，集成系统可以通过提供实时和准确的数据源来帮助实现这一点。

例如，股票市场应用程序需要不断更新高精度的数据源，以便投资者能够及时做出决定。自动化数据集成管道可以确保这种数据快速交付而不会出现错误。

数据集成类型

与数据摄取一样，数据集成也有两种类型：批处理和实时集成。批处理数据集成以定期间隔获取数据组，并应用转换和验证协议。

实时数据集成则在新数据可用时不断应用数据集成过程。

数据集成挑战

由于数据集成将来自不同来源的数据组合成一个清理的数据集，因此最常见的挑战是数据格式的差异。

重复数据是另一个主要挑战，在合并多个来源的数据时会发生重复。例如，CRM 中的数据可能与社交媒体源中的数据相同。这种重复占用更多的磁盘空间并降低了分析报告的质量。

此外，数据集成的质量取决于输入数据的质量。例如，如果用户在源系统中手动输入数据，则由于数据中可能存在大量错误，集成管道可能会中断。

但是，像数据摄取一样，公司可以使用以下部分中讨论的一些集成工具来帮助他们完成此过程。

数据集成工具

Talend

Talend 是一个流行的开源数据集成工具，具有多个数据质量管理功能。它帮助用户进行数据准备和更改数据捕获（CDC）。它还允许用户快速将数据移入云数据仓库。

Zapier

Zapier 是一个强大的无代码解决方案，可以与多个商业智能应用程序集成。用户可以轻松创建触发事件，导致某些操作。触发事件可能是潜在客户生成，操作可能是通过电子邮件联系潜在客户。

Jitterbit

Jitterbit 是一个多功能的低代码集成解决方案，允许用户通过 Cloud Studio 创建自动化工作流，这是一个交互式的图形界面。另外，它允许用户使用最少的代码构建应用程序来管理业务流程。

让数据为您工作

组织必须建立新的路径，以便他们的数据为他们工作，而不是相反。虽然强大的数据摄取过程是第一步，但灵活且可扩展的数据集成系统是正确的解决方案。

因此，集成和摄取是当今数字时代最流行的新兴趋势之一。

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