我从事人工智能系统的开发，以下是我对大多数人误解的看法

我从事企业级联系中心的人工智能系统的开发。

不是演示、基准测试或研究项目。生产系统与客户交互，导航政策，检索来自断开的企业平台的信息，并在环境中运行，环境中有混乱的数据、相互冲突的记录、背景噪音和不可预测的人类行为。

这种经验让我对人工智能行业最大的脱节有了深刻的理解。关于人工智能的公共讨论往往被技术可能在某一天成为什么所主导，而组织正在试图弄清楚如何成功部署它。这些是非常不同的对话。

我花时间回答的问题很少涉及人工智能或机器最终是否会取代人类。它们往往更为实际。系统能否一致地解释客户请求？它能否检索多个企业平台的准确信息？它能否在数据不完整时恢复？它能否在信心低时适当升级？团队是否足够信任它以便在大规模部署？

这些问题可能不如头条新闻那么令人兴奋，但它们决定了企业人工智能是否成功。随着时间的推移，我逐渐相信，大多数组织高估了模型本身的重要性，并低估了使该模型在真正的业务中有用的所有其他东西。

演示不是部署

任何与企业人工智能密切合作的人都理解控制演示和生产部署之间的差距。

我们不断遇到这种情况。我们正在合作的一个人工智能系统大约有一半时间无法正确解释以单词形式表示的16位数字订单号。这些类型的故障类似于著名的“草莓中有多少个R？”问题，高级语言模型在看似微不足道的任务中挣扎。同样的模型可以在MCAT等考试中取得优异的成绩。这一对比揭示了重要的东西：基准性能和操作可靠性不是同一件事。

一旦人工智能进入生产，它就会继承周围环境的所有复杂性。企业系统包含不完整的记录、相互冲突的信息、过时的流程、断开的应用程序和多年积累的边缘情况。客户会提出模糊的问题。政策会改变。数据质量会有所不同。人类行为仍然是美妙地不可预测的。

这些现实的结果远远超过基准评分，因为人工智能不在基准中运行。它在业务流程、系统和工作流中运行，这些流程引入了模型无法独自解决的复杂性。

企业人工智能有一个运营层

人们经常惊讶于模型性能停止成为限制因素的速度。一旦系统达到生产，运营挑战往往比模型本身更为重要。成功的人工智能计划取决于流程设计、组织对齐、数据质量、系统集成、可观察性、升级路径、治理和信任。

团队需要明确的程序来处理故障。他们需要了解系统如何做出决定。他们需要相信问题可以被识别和解决，以免影响客户。组织经常发现，周围的人工智能系统的工作需要与人工智能系统本身一样多的关注。

这是许多部署最终成功或挣扎的运营层。

客户服务仍然是最难的问题之一

客户体验提供了这个复杂性的一个最明显的例子。

简单的交互对于人工智能系统来说已经变得越来越容易管理。检查账户余额。重置密码。查看航班状态。这些都是高度结构化的任务，具有可预测的结果。

真正的客户对话很少保持简单。

试图解决涉及忠诚度积分、合作伙伴运营商、退款纠纷、政策例外和多次之前交互的航空公司问题的客户，提出了一个非常不同的挑战。上下文是零碎的。目标可能不明确。政策可能相互冲突。情绪通常会进入对话。

这些交互继续代表客户服务工作的重要部分，并且需要以人工智能难以做到的方式跨系统、流程和业务规则进行推理。进展非常显著。复杂性仍然存在。

企业数据终于变得可用

我看到有意义的转变发生在企业数据的一个领域。

大多数组织已经花费了多年时间在数十或数百个断开的系统中积累信息。有价值的知识存在，但定位它并有效地使用它通常很困难。人工智能使这些信息更加容易获取。

组织开始跨系统综合数据、更高效地表面相关上下文，并帮助员工导航以前分散在多个应用程序和存储库中的信息。这种使企业知识可操作的能力可能比许多主导公共讨论的人工智能演示更具变革性。

下一个挑战：人工智能与人工智能合作

下一波创新可能涉及多个人工智能系统的合作。

组织已经在尝试代理共享信息、协调任务并为更大的业务流程做出贡献的工作流。这种合作引发了新的挑战，例如问责、信任、升级、沟通和治理。

人类在几个世纪中发展了隐式的协作技能。我们知道如何请求帮助、传达不确定性、升级风险以及从错误中恢复。将这些行为构建到人工智能系统中是一个更新的学科。

企业人工智能的下一章将涉及教导系统如何有效地在彼此之间以及与组织目标保持一致地运行。

企业人工智能实际需要什么

在构建和部署人工智能系统多年后，我已经确信组织花费太多时间评估模型的智能，而不是准备周围的环境。

这些模型展示的智能可以是惊人的。每年它们变得更加有能力、有用和复杂。然而，成功的部署仍然取决于基础：可靠的数据、精心设计的流程、周到的治理、明确的问责制以及能够将新技术整合到现有运营中的人员。

从人工智能中看到最大的价值的组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。

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程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术、数据、流程和人员共同努力产生更好的结果时。这些组织正在关注这些基础。因为智能本身并不创造转变。转变发生在技术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