欧洲在主权人工智能推动中可能面临的网络挑战

人工智能是美国和中国之间的两强之争，欧洲并不特别感到舒适。在日益升级的地缘政治紧张局势中，人们担心通过贸易来武器化技术依赖，而数据保护——欧盟领先的领域——仍然是一个令人担忧的问题。欧盟部长们描述了打破对外国控制系统的依赖的必要性，称其为“国家生存问题”，因此，实现人工智能主权的推动力越来越大。

欧盟最近宣布了其EURO-3C项目，旨在开发、部署和支持更接近欧洲本土的AI能力。这将投资7500万欧元，创建一个联邦网络节点，跨境运作，将云服务更接近欧洲终端用户，减少对第三国提供商的依赖。

这是在欧盟推出InvestAI计划之后，该计划承诺向开发和部署其自身AI模型投资200亿欧元。同样，预计下个月将宣布欧盟计划在七年内将其数据中心容量增加三倍，这是更广泛的AI行动计划的一部分。

欧洲AI雄心的基础

关于AI主权的讨论往往集中在数据存储和处理的位置，基本上忽略了数据到达那里的路径。

数据标注和注释、训练模型、运行推理、处理API调用、监控和日志记录、备份等都需要信息的连续流动，通常跨越多个国家和提供商。去年，AI驱动的流量几乎增加了三倍，AI代理和代理浏览器的流量增长了近8000%。没有可靠的网络支持，信息难以流动，训练周期变长，推理变慢。

幸运的是，欧洲已经拥有一个高质量、互联互通的网络，这将为AI开发提供可靠的骨干。然而，虽然基础设施已经准备好支持AI主权，但政策却落后了。

为分裂的市场服务

在像美国和中国这样的市场中，新兴技术能够蓬勃发展的原因是它们可以在一个单一的、统一的系统中运作。中国的推动主要是由其政府主导的。同样，在美国，虽然州一级存在监管，但AI的快速和意外的增长导致立法滞后于创新。因此，市场基本上保持完整，没有太多的复杂性和挑战。

此外，两个国家都大量补贴其云提供商。不是直接补贴，而是通过大型政府合同提供稳定、长期的收入。他们基本上是在为创新提供担保，降低了对支持超大规模企业的基础设施的重大投资的风险。

然而，欧盟国家可能在政治上站在同一立场，但该集团远远没有完整。数据监管、能源政策和基础设施投资方面存在显著差异，这使得公司难以跨境运作。

尽管欧洲的网络已经具备了AI就绪的条件，但分裂的政策将阻止其被充分利用以实现AI主权。成功需要更大的跨境数据治理对齐，以确保公司不会因数据的访问和处理方式而受到限制。此外，还需要对数字基础设施投资采取更协调的方法，以及对AI和云服务采取更流畅的监管框架，以使组织能够在整个集团范围内部署和扩展，而不会受到不一致的规则和要求的影响。

不那么主权的技术

目前，全球互联网生态系统仍然严重依赖于美国基础设施和平台。即使数据起源于欧洲并在欧洲终止，流量流动和服务通常受到欧洲以外的网络、云基础设施和互联互通中心的影响。

例如，美国提供商目前占据了欧洲云基础设施市场的83%。虽然许多提供商现在提供“主权”服务，确保数据存储和处理在欧盟边界内，但这仍然将数据置于美国所有的平台之下，这引发了人们的担忧。

以美国云法案为例，该法案要求美国公司必须遵守美国政府对数据的任何要求，无论数据存储在哪里。如果美国政府要求获取存储在欧盟的欧盟数据，这将违反GDPR。这引发了一个问题：欧洲如何计划在继续依赖美国控制的提供商的情况下扩大其AI能力并维持数字主权？你不能在远非独立的基础设施之上构建系统而声称独立。

话虽如此，欧洲已经开始采取措施解决这个问题：欧盟委员会最近向四家欧洲提供商授予了一份价值最高1.8亿欧元的合同，允许欧盟机构采购其主权云服务。这明显表明，随着欧洲寻求AI主权，已经开始采取措施加强对支持AI的基础设施的控制。

支持欧洲的骨干

欧洲在挑战美中主导地位方面表现出明显的雄心，并且它绝对具备实现这一目标的基础设施。该大陆拥有世界上最令人印象深刻的网络之一，在全球范围内拥有最高的高速连接率。它已经能够支持欧洲的AI产业——假设正确的政策得到实施以支持它。

AI主权不仅仅是通过在欧洲支持AI公司、在欧洲开发模型或生产自己的芯片来实现的。随着欧洲增加投资，它必须考虑更广泛的问题，例如跨境数据治理和对外部提供商的依赖，这些问题可能会分裂大陆并邀请外部影响力介入其独立性追求中。