埃里奇·桑查克，Salute 首席执行官 – 采访系列

埃里奇·桑查克，Salute 首席执行官，在技术、数据中心和任务关键型基础设施领域拥有超过三十年的领导经验。他曾是美国海军陆战队军官，将运营纪律与大型企业经验相结合，曾在 Digital Realty、CenturyLink 和洛克希德·马丁公司担任高级职务。他的背景涵盖全球数据中心运营、设计和建设、网络安全、供应链管理和客户运营，使他能够扩大复杂组织的规模，同时保持对可靠性、人员和执行的强烈关注。

Salute 是一家全球性的、全生命周期数据中心服务提供商，支持全球范围内的超大规模、共享和边缘基础设施。该公司提供咨询、设计、运营和刷新服务，以军事级别的精度、可持续性和客户亲和力而闻名，同时也以致力于在全球范围内培训和雇用退伍军人作为认证的数据中心专业人员而著称。

Salute 已成为数据中心生命周期空间中增长最快的公司之一。是什么使您的模式在 AI 驱动的需求和全球可持续性压力时代与众不同？

我们毫无歉意地抱有雄心壮志，这种雄心壮志在整个业务中都有体现。这是我们增长的真正驱动力，但客户关心的是这种雄心壮志如何转化为结果。

在其核心，Salute 是一家全生命周期服务公司，高级领导团队来自客户背景。我们提供咨询、设计、建设、调试、运营、集成和刷新数据中心环境的服务，我们理解站在客户立场上的感受。这很重要，因为在 AI 驱动的世界中，优化一个阶段会在其他地方带来风险，我们的客户需要绝对信任我们作为他们的端到端合作伙伴。

这在 AI 基础设施转向高密度架构和直接到芯片液体冷却时变得尤为重要。这些环境会放大运营风险，如果冷却、运营、培训和生命周期治理不是从第一天开始一起设计的。正是因为这样，像我们的直接到芯片液体冷却的运营流程这样的区别因素才如此重要。经验丰富的运营人员从多年的经验中编写了这些系统，日日夜夜地生活和呼吸着我们所做的事情，以最大限度地增加投资回报和最小化风险，为我们的客户带来益处。

我们经常将我们的方法描述为下一代生命周期服务。这类似于从第四代到第五代战斗机的飞跃。那是一次重大的飞跃，它重新定义了“世代”的含义，在数据中心中也发生了同样的事情。如果您不能大规模运营、集成 AI 准备和同时实现可持续性结果——我称之为 X、Y 和 Z——您就不是真正的全生命周期服务提供商，您就已经落后了。

AI 密度和可持续性压力需要标准化、工业化的执行。我们的世界级运营模型建立在可重复性、数据和纪律严明的运营之上，允许客户在不降低性能的情况下扩大规模。这是真正的区别所在。

Salute 如何在整个数据中心生命周期中使用 AI？

我们认为自己真正领导着 AI 数据中心的演进，因此我们在运营模式中实际上使用 AI 是很有道理的。

有两个领域，AI 在其中发挥作用。首先，AI 代理支持我们自己的组织。这是一个由 Salute 员工领导的战略计划，看到我们的团队如何建立能够使我们更好、最终为客户带来更多价值的能力，真是令人印象深刻。

第二，AI 如何直接应用于数据中心本身，在整个生命周期服务中嵌入。在设计和准备方面，AI 支持场景建模，用于密度、功率、冷却、可持续性权衡和安全考虑。在调试方面，AI 加速验证，增强安全保障，减少人为错误。在运营方面，AI 实现预测性维护、事件预防、工作人员和现场安全优化以及更一致的执行。甚至刷新和退役决策也受到数据的影响。

在直接到芯片液体冷却环境中，公差更紧，运营错误可能会立即影响正常运行时间和人员安全。AI 驱动的运营洞察力，结合纪律严明的流程，有助于保护可用性，保持人员安全，保护资本投资。

目标是降低风险，提高一致性，增强安全性，提高恢复力。AI 只有在做到这些事情时才是有价值的。

AI 工作负载的崛起加速了全球对计算和电力的需求。Salute 如何负责任地满足这种增长？

从基础设施方面来说，责任从准备开始。AI 工作负载需要高密度环境、先进的冷却策略和适应不断演变的技术的能力。这需要了解设施如何建造以及如何在增加负载和复杂性下随时间变化的行为。

同样重要的是工作人员。AI 时代使得单一技能角色不再适用。我们正在有意地转向多技能、AI 增强的操作员，他们可以管理复杂性、应对变化、安全地运营复杂系统。

通过 Salute 大学，我们正在为团队提供 AI 准备、可持续性和运营方面的交叉培训。这包括针对运营团队的直接到芯片液体冷却培训，利用详细的课程、现场教学、资格证书和实践实验室环境，以确保操作员真正为高密度液体冷却系统做好准备。AI 的未来取决于更好的启用人员来运营更智能的系统，而不是简单地增加人数。

这也是为什么我们大量投资于确保我们在整个生命周期中拥有正确的专业知识深度。收购 Northshore 和 Keysource 是我们为了将世界级的可持续性工程、前期咨询和生命周期设计能力带入业务而采取的刻意步骤。领导 AI 演进需要正确的技能、学科和观点共同工作，这些收购使我们能够实现这一目标。

重要的是，我们的行业最佳实践指南由曾经建造和运营过直接到芯片液体冷却数据中心的操作员撰写，这些数据中心为世界上一些最大的 AI 超级计算机提供支持。

它包含了与 NVIDIA (NVDA ) 和其他领先的技术和基础设施合作伙伴对齐的经过验证的实践，并由少数几个既不是数据中心运营商也不是冷却供应商的 NVIDIA 计划参与者开发——这确保了一个独立的、以操作员为中心的视角。

数据中心生态系统中哪些部分由于 AI 而经历了最大的转变？

超大规模 AI 校园面临着最直接的压力，电力、密度、可持续性和速度都在汇聚。共享基础设施提供商在不停机的情况下将遗留资产适应 AI 工作负载面临着特别艰巨的挑战。

向直接到芯片液体冷却的转变是这种转变的最明显指标。它实现了 AI 所需的密度，但也大大提高了运营纪律、培训和生命周期执行的标准。

最大的机会在于需要在保持在线的同时现代化的运营商。正是在那里，生命周期执行真正重要。

展望未来五年，您如何看待 AI 重塑数据中心生态系统，以及 Salute 在其中的角色？

有一种说法认为 AI 是一个泡沫。有些人试图通过预测顶点来赚钱，我认为这是一个错误，坦率地说，这也是不诚实的。

已经有数十亿美元投入到 AI 基础设施中。这不是投机，而是工业转型。我坚信，无论在某些论坛中说什么，AI 都没有尽头。

随着数据中心成为标准化、自动化和可持续性约束的 AI 工厂，人类的角色将从反应性劳动转变为监督智能系统，使人员、技能和培训更加关键。可持续性将作为增长门槛，而不是品牌或复选框练习。

在那个未来，像直接到芯片液体冷却这样的技术将是基础，但成功将取决于谁能够在规模上可靠地运营它们。这归结为拥有严格训练的团队、明确的运营模型和安全第一的文化，而不是实验性剧本。

在 Salute，我们已经在我们的员工身上进行了有针对性的投资，通过世界级的培训和发展，锚定在 Salute 大学。Salute 大学在各个地区、角色和技术（从核心设施运营到高级 AI 和直接到芯片液体冷却环境）中标准化和提升能力。这是我们确保在技术演进时的一致性、安全性和准备性的方式。

Salute 的角色是定义和运营下一代生命周期服务的全球标准，通过结合技术、纪律严明的流程和持续的劳动力发展，使客户能够以信心、恢复力和责任感扩大 AI。

Salute 的使命是定义和运营下一代生命周期服务的全球标准，通过结合技术、纪律严明的流程和持续的劳动力发展，使客户能够以信心、恢复力和责任感扩大 AI。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问 Salute。