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緊急服務透過AI獲得改善的應急管理

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在街上,一場火災爆發,傳感器在你撥打電話之前就已經向當局發出警報。全世界的警察都在利用AI驅動的成像技術來保護公民,以新的方式。AI即將在更多重要的地方出現。緊急服務正在利用AI工具來加強人員、情報和應急時間,以更好、更快地服務。這在每個部門如何體現,以便提供人們需要的援助,盡可能快速和高效地?

1. 法律執法

警察正在工作於前所未有的犯罪氣候中。事件類型正在轉變,所有東西都是數字化的。AI改善了執法機構的應急管理,以多種方式。

調查支持和數據文檔

文書工作是法律執法機構的工作人員的麻煩。使用AI自動化此過程,可以從工作人員中解放出繁瑣的工作時間,讓他們有更多時間關注受害者和解決案件。AI的自然語言處理使其擅長於篩選大量文本,為應急人員提供可行和連貫的見解。

AI也可以與調查員合作,識別犯罪模式和解決案件,通過注意熱點或交叉引用城市數據庫進行背景檢查。該技術還可以 追蹤手機信號和序列號掃描活動,因此只要它被合理地使用。這些用例已被用於零售店的防盜措施,允許警察更快地響應自動警報。

預測性警務分析和預防

機器學習算法從警察部門的歷史中學習,並將其與世界的犯罪趨勢進行比較。瞬間的判斷允許警官擁有可行的犯罪預測,以便為和抵禦獨特的威脅做好準備。

調查支持 將翻譯到法庭上,因為AI可能在量刑和康復努力中發揮關鍵作用。龐大的數據庫提供更準確、更少偏見的決策,並策劃恢復方法以降低再犯率。它需要對數據存儲進行監督,以消除異常和幻覺,但這是可能的。

智能視頻監控

第一應急人員使用AI收集實時鏡頭和分析,以縮短應急時間。當地活動,如遊行和抗議,應該有額外的支持,使用遠程AI視頻監控。此外,智能視頻使用面部識別。

該技術仍在提高準確性,圍繞著AI學習的相似性掃描的倫理問題正在辯論中。然而,部署智能攝像頭使 追蹤失蹤人員和威脅者變得更容易。

2. 消防和救援服務

消防員花了多年時間完善快速到達需要幫助的位置的方法。AI如何使他們的應急管理更加清晰、快速和安全?

智能調度系統

確定要派遣多少應急人員到工作場所是一個平衡的工作。調度團隊必須考慮天氣、地理和合規性,同時在車輛上裝載物資和人員。緊張的環境會導致人為錯誤和疏忽,但如果有AI的話,這種情況會發生得更少。

在運營中心,AI 與人類元素合作得最好。AI幫助人類操作員負責地分配資源,利用智能系統確保一切都被考慮到,不管你在哪里。

機器人驅動的搜索和救援

無人機飛過一個被火災和碎片摧毀的地區。AI和地理信息系統(GIS)掃描厚厚的瓦礫和基礎設施,以快速識別需要幫助的人。AI的判斷可以為安全地救出他們提供解決方案。

實體如美國海岸警衛隊從AI驅動的航空器中受益匪淺, 追蹤海上緊急信號,而不會浪費過多的燃料在錯誤的軌跡上。具有AI知識的遠程船只前往需要幫助的人,提供必需品並開始恢復。

3. 緊急醫療服務

急救人員在一輛疾馳的汽車中有很多事情要做。他們必須在患者不斷地解釋發生了什麼事情的情況下穩定患者,讓他們足夠穩定,以便在到達醫院之前。有AI的幫助下,安全送達的可能性會提高。

分診和診斷

急診室裡充滿了處於痛苦中的人,通常被分配長時間的等待時間,同時工作人員確定病人的狀況。AI分診掃描病人的醫療史,以找到對於他們的身體和情況的理想治療。

技術查看 生物標誌對臨床決策樹,以增加對病人的病情的認識。它允許根據更多因素而非急診醫生的有限知識對個體進行個性化的醫療照顧。

遠程醫療和虛擬助手

AI驅動的虛擬助手和遠程醫療越來越受歡迎,用于預篩患者、完成繁瑣的文檔工作和提供初步的醫療建議。這在急救服務中的實際和情感影響是深遠的,因為它讓人們在等待醫生到來的同時感到更被關注。它提供了一些答案幾乎是立即的,並加速了登記過程。

4. 自然災害管理

氣候危機正在加劇極端天氣的頻率和嚴重程度。從未見過雪的地區正在因暴風雨而經歷停電。沙漠氣候看到沙暴的平均持續時間變長。私人和政府創立的自然災害應急服務可以使用AI進行早期預警系統。

災害檢測和警報

AI在結合氣象資源以預測災難性天氣事件方面是成功的。傳感器、衛星和其他設備識別特定地區的震顫反應和降水模式。

監督實體隨後通知公民如何安全地做好準備,許多甚至可以通過社交媒體聊天機器人等媒介向住宅發送自動緊急通知,以最佳行動相連。該算法可以預測從地震到正在形成的颶風等一切。

撤離

新的技術甚至可以減少撤離的壓力。研究人員進行了模擬,以查看AI如何最小化流量淹沒,通過預測哪些地區會最快被洪水淹沒。模型 以98%的精度工作,揭示了一種快速撤離公民的方法,壓力更小。

5. 緊急動物健康服務

您已經看到急救人員如何使用AI幫助人們,但是動物呢?它們可能會在道路或徒步旅行小道上陷入危急的情況。什麼如果野火襲擊您的牧場,您必須擔心您的牲畜?AI如何在這些有時偏遠的地區提供緊急獸醫服務?

區域認知

公民可以通知公園巡警和當地部門,以監測易受傷害的物種和地區。AI對於立即診斷至關重要。它更有效地識別治療選擇,同時 防止生物危害和動物傳播的傳染病的傳播。

瀕危物種和保護

AI可能在獸醫急救中發揮意想不到的作用,保護瀕危物種。AI可以定位、跟蹤和研究甚至最難以捉摸的需要保護的動物。保護主義者和急救獸醫團隊可以更好地為動物服務,使用地理圍欄和紅外攝像機。在贊比亞的伊特茲-特茲湖,系統收集數據,同時消除了過度捕漁和 象牙偷獵超過50%,在該地區。

AI救援

緊急服務處於新的、混亂的關懷時代。COVID-19大流行改變了人們與醫療救助的互動方式。數字化改變了犯罪在網絡空間而非物理空間發生的程度。每個人都必須擴大運營,以全面地覆蓋基礎設施,AI可以幫助。

AI驅動的應急響應每天都在改善,隨著技術專業知識的增長,將會帶來一個災難更少、人們更健康、社區更安全的未來。

Zac Amos 是一位专注于人工智能的科技作家。他也是 ReHack 的特稿编辑,您可以在那里阅读他的更多作品。