DuPont 携手 Microsoft 和 NobleAI，将智能体人工智能应用于研发

DuPont 于2026年11月12日宣布与 Microsoft 和 NobleAI 开展研究合作，旨在让其科学家和工程师更广泛地使用人工智能和机器学习工具，从而缩短交付客户解决方案所需的时间。

各家公司分别贡献不同的部分。DuPont 提供先进解决方案和应用方面的专业知识；NobleAI 通过其可视化、洞察与预测（VIP）平台提供基于科学的人工智能建模；Microsoft 则提供其面向研发的企业级智能体人工智能平台 Discovery。DuPont 表示，合作旨在帮助团队更快地评估潜在解决方案、指导实验并加快学习迭代。

人工智能工具如何分担研究工作

拟议的工作流程将研究编排与科学建模分开。Microsoft Discovery & Quantum 产品创新副总裁 Aseem Datar 将 Discovery 描述为一个智能体环境，能够连接研发团队的数据、模型和专业知识，以支持科学发现。NobleAI 首席执行官 Alex Wang 则划分了软件各自的职责：Discovery 负责研究规划与编排，VIP 负责预测和优化建模。

Wang 描述了一种工作流程：DuPont 团队利用现有数据、专业知识和流程，通过计算机模拟探索更多思路，然后将实体测试集中在最值得推进的候选方案上。这一顺序使人工智能更早介入候选方案筛选：模型帮助缩小选择范围，而实体测试仍是开发流程的一部分，并不会被模拟取代。

NobleAI 的建模方法适用于工业数据有限的情况。公告称，基于科学的人工智能会在整个建模工作流程中融入科学原理；VIP 能将有限的工业数据转化为预测模型；NobleAI 则是 Microsoft Discovery 首批发布合作伙伴之一。这种合作关系将该建模方法引入工业研发的智能体工作流程。

治理与拓展：从单个实验室走向更广范围

DuPont 正将技术工作与全公司范围的人工智能部署模式相结合。首席信息官 Matt Abbott 表示：“这项合作体现了我们如何在 DuPont 推进人工智能规模化应用：从一开始就将安全和治理纳入设计，使得在一个实验室验证有效的成果能够在整个公司投入使用。”

这种做法将实验室中取得成功的成果视为可推广应用的候选方案，并将安全和治理纳入部署设计。首席技术官 Marty DeGroot 表示，预计这些工具结合使用后能够加快开发、缩短产品上市时间，并扩大创新在 DuPont 各业务领域的影响。DuPont 服务于医疗保健、水务、建筑和工业市场，因此这一覆盖整个业务组合的目标具有广泛的潜在适用范围。

实际检验标准在于，这种组合能否缩短开发周期，同时确保成果在最初的实验室之外仍经得起检验。如果能够做到，Abbott 所描述的治理模式将为 DuPont 将成功的局部工作流程转化为覆盖整个业务组合的更广泛研发能力提供路径。