Pecan AI联合创始人兼CEO佐哈尔·布朗夫曼博士 – 采访系列

佐哈尔·布朗夫曼博士是Pecan AI的联合创始人兼CEO。凭借他在计算心理学和数据科学方面的深厚专业知识，佐哈尔将他的天生的创业精神应用于创立Pecan，刚刚从研究生院毕业。佐哈尔拥有特拉维夫大学的两个博士学位，一个是计算认知神经科学，另一个是科学和技术的历史和哲学。他还拥有以色列开放大学的经济学学士学位。

2018年成立的Pecan AI是一款预测分析平台，利用其开创性的预测性GenAI技术，消除了人工智能采用的障碍，使预测建模对所有数据和业务团队都可访问。指导了预测性GenAI的公司可以在不需要专门人员的情况下，在各个业务领域获得精确的预测。预测性GenAI使模型定义和训练快速完成，同时自动化的流程加速了人工智能的实施。凭借Pecan的预测性和生成性人工智能的融合，实现人工智能的业务影响现在变得更加快速和简单。

创立Pecan AI的过程是怎样的？沿途取得了哪些重要里程碑？

创立Pecan AI是一段颇具曲折的旅程。它始于我和我的联合创始人参加一个国际数据科学竞赛。我们创建了一个数据准备自动化工具，这最终演变成了Pecan的原型。遗憾的是，我们错过了截止日期，输掉了比赛。但我们并没有因此放弃，而是决定将我们的原型转化为一些有意义的东西。就在2018年完成博士学位仅两个月后，我们在特拉维夫大学租了一间小房间，开始了我们的创业之旅。由于我们缺乏商业经验，我们向风险投资家推销我们的想法。幸运的是，S Capital的Haim Sadger和Aya Peterburg看到了我们的潜力，并投资了400万美元，这给了我们所需的推动力。

一个重要的里程碑是我们在Insight Partners的领导下，以C轮融资的方式筹集了6600万美元，GV（前身为Google Ventures）和其他投资者也参与了这一轮融资。这笔资金使我们能够在全球范围内扩展业务，并加速我们的开发工作。

您在计算认知神经科学方面的背景如何影响您开发人工智能解决方案的方法？

我的计算认知神经科学背景，以及我的科学和技术历史与哲学博士学位，在我开发人工智能解决方案的方法中起到了重要作用。这些领域帮助我理解技术的技术和哲学方面。这种双重视角在今天快速变化的技术格局中非常有价值。它使我能够创造不仅技术先进，而且在伦理和用户体验方面也很出色的人工智能产品。

您能解释一下预测性GenAI的概念，以及它如何将生成性人工智能与预测机器学习相结合吗？

当然。预测性GenAI是关于将生成性人工智能与预测机器学习相结合。生成性人工智能允许用户通过自然语言与数据交互，使得提出问题和引导人工智能变得容易。然而，其预测能力是有限的。这就是预测机器学习的用处，它处理数据以进行准确的未来预测。通过将这两种技术相结合，预测性GenAI使得即使没有深厚的数据科学背景，用户也能够构建预测模型并将其无缝地使用，就像与ChatGPT聊天一样。

预测性GenAI如何简化企业创建和部署预测模型的过程？

预测性GenAI通过预测聊天和预测笔记等功能简化了这一过程。预测聊天就像一个人工智能助手，通过自然语言引导用户完成建模过程。它根据用户的业务问题制定预测问题，并生成一个包含预制SQL查询和示例数据的预测笔记。这意味着用户不需要从头开始，也不需要有深厚的技术知识就能获得准确的预测。

您能详细介绍一下CAA俱乐部集团的案例研究，以及Pecan AI如何优化了他们的道路救援服务吗？

当然。CAA俱乐部集团过去需要花费一周时间手动预测道路救援服务，这既耗时又有限。实施Pecan AI后，他们的数据科学团队开发了30多个模型，以每周两次的频率生成短期需求预测。这些预测可以预测每小时的呼叫量和服务类型，确保高效的员工配置和快速响应，尤其是在恶劣的冬季条件下。Pecan的平台还允许持续改进这些模型，从而提高服务效率。

Credit Pros如何从使用Pecan AI进行客户流失预测中受益？它解决了他们的哪些具体挑战？

Credit Pros面临着客户流失预测的重大挑战，这是一个复杂且耗时的过程。实施Pecan AI将模型开发时间从三个月缩短到了几周，使得他们能够采取主动的客户留存策略。这种简化的流程使Credit Pros能够准确预测客户流失，并制定有效的策略来留住客户，最后增加了他们的收入。

预测聊天和预测笔记工具如何增强用户体验，并使预测分析对非技术用户更容易访问？

预测聊天使用生成性人工智能根据用户的业务问题和数据创建自定义笔记。用户可以通过自然语言与聊天交互，回答问题并遵循指示，这简化了模型创建的过程。预测笔记包含所有必要的代码，允许用户查看查询，创建自定义表格，并理解训练数据集的逻辑。这种方法通过简化数据准备和模型创建，使预测分析对非技术用户更容易访问。

您如何看待预测性GenAI在各个行业和业务功能中带来的变革？

预测性GenAI使企业能够以前所未有的准确性和效率做出数据驱动的决策。在制造业和物流领域，它通过预测需求和优化供应链来优化运营。在以客户为中心的行业中，它通过有针对性的营销和个性化推荐来提高客户满意度和忠诚度。预测性GenAI还通过预测市场趋势、指导产品开发和加速上市时间来推动创新。其应用范围还包括医疗保健领域，用于疾病预测和个性化治疗计划，以及可持续发展领域，通过优化资源利用和减少环境影响。

Pecan AI如何确保其预测模型的准确性和可靠性？

我们通过严格的测试和持续验证来确保准确性和可靠性。Pecan AI使用单独的训练和测试数据集来评估模型性能，类似于评分考试。关键指标，如准确性、精度和召回率，用于在开发和生产中验证模型。我们还通过可解释的预测来促进透明度，帮助用户了解影响每个预测的因素，并对人工智能驱动的洞察建立信心。

您如何看待预测性GenAI在未来几年中的演变？

展望未来，人工智能的未来不仅仅是预测事件，还包括根据这些预测采取行动。预测性GenAI旨在自动化决策过程和优化业务运营。然而，理解与人工智能相关的风险并确保其负责任的使用至关重要。随着技术的发展，它将在各个行业中发挥至关重要的作用，提高运营效率，推动创新，并促进战略决策。因此，了解和应对这些风险对于确保人工智能技术的负责任和有益应用至关重要。

感谢这次精彩的采访，希望读者能够通过访问Pecan AI网站来了解更多信息。