杜格·塔尔马吉，Gradial联合创始人兼CEO – 采访系列

Doug Tallmadge，Gradial联合创始人兼CEO，是一位技术企业家和工程领导者，拥有跨越航空航天、卫星通信、金融和企业AI等领域的职业生涯。在2023年创立Gradial之前，他在SpaceX工作了近五年，期间他帮助将Starlink网络从早期阶段扩展到拥有超过50万客户，并领导了支持从零到超过50万客户增长的网络分析。他还参与了Starlink的直接对手机卫星计划和早期卫星电源系统。在他的早期职业生涯中，Tallmadge曾在洛克希德·马丁和桥水基金等公司担任过职务，结合了深厚的技术专业知识和大型系统及商业运营经验。

Gradial是一家企业AI公司，专注于所谓的代理营销运营，帮助大型组织自动化位于创意策略和活动执行之间的运营工作。与仅仅关注AI生成内容不同，Gradial的平台在Adobe Experience Manager、Salesforce、Jira、内容管理平台、数字资产管理工具和营销工作流等系统中编排AI代理。该平台可以创作、优化、标记、质量检查和部署营销资产，同时执行治理、合规、可访问性和品牌标准。通过创建一个连接企业系统的共享组织知识层，Gradial旨在减少大型营销团队常常遇到的手动协调，允许组织更快地启动活动、扩大个性化内容生产，并以更高的效率管理日益复杂的数字体验。

您曾在SpaceX帮助将Starlink从零扩展到数十万用户，并在创立Gradial之前曾在复杂的网络系统中工作。是什么时候您意识到企业营销基础设施存在类似的系统性低效率，这个洞察如何导致Gradial的创立？

在我之前的职位上，我亲眼目睹了大型组织中如何因摩擦而导致效率低下，即使是最小的低效率也会减慢后续的每个过程。营销是这些瓶颈对我产生最负面影响的地方。团队花费大量时间在导航平台、上传资产、管理审批和协调交接。战略思考和创意方向被执行层层覆盖。

这是人工智能的完美用例，但让我印象深刻的是行业的关注点在哪里。大多数平台都在使用人工智能来生成内容，但当我与大型组织的营销人员交谈时，缺乏内容并不是问题。他们可以轻松地生成内容。他们无法做到的是快速发布它。从想法到活动上线需要几天、几周，有时甚至几个月。大多数人工智能投资都集中在内容创作上，而实际将内容发布出去的更难的问题却被完全忽略了。我们围绕这个差距构建了Gradial：部署处理从草稿和审批到发布、品牌合规和性能优化等一切的代理，因此营销人员可以专注于需要人工判断的工作。

您认为传统的“记录系统”已经有效地成为技术债务。什么具体问题会在企业营销堆栈中出现，当公司试图采用人工智能时？

记录系统、内容管理系统、项目管理工具、审批工作流和资产库都是为了组织信息而设计的，而不是为了快速移动。当公司将人工智能添加到这些现有系统时，事情很快就会出错。工具不知道它所服务的业务、品牌声音、合规要求或审批流程。因此，营销人员最终会审查每个输出并纠正由于缺乏上下文而导致的错误。对于已经在多个渠道上管理数千个内容的组织来说，添加人工智能成为另一个复杂的流程需要管理。

大多数人工智能在营销中的对话都集中在内容生成上。您为什么认为真正的机会在于执行，而不是内容生成？这种转变在实践中是什么样的？

营销人员并不苦于产生想法。他们苦于将内容通过审查周期、维护一致的品牌声音、跨多个工具工作以及为不同受众优化内容。

还有一种结构性的变化正在发生，关于品牌如何被发现。谷歌搜索在过去一年中下降了近20%，这意味着品牌不能仅仅依赖SEO。他们需要出现在人工智能搜索结果中，这需要发布人工智能模型可以轻松解释、引用和显示的内容。问题是这些模型不断变化它们提取的内容。今天出现在答案中的品牌明天可能会悄悄消失。到营销人员确定差距、更新内容并清除审批时，模型已经移动了。

内容生成本身并不能解决这个问题。即使您更快地生成内容，您仍然可能陷入相同的审批队列中，内容可能不适合人工智能可见性。 Gradial连接到营销人员已经使用的工具，并处理通常减慢工作流程的工作，例如内容修订、品牌合规检查和跨平台发布。 结果是活动可以在几小时内启动，而不是几周，内容是准确的、符合品牌标准的，并且在受众实际寻找的地方可见。

Gradial通常被描述为一个代理平台。您能否详细解释一下人工智能代理在Fortune 500营销工作流中每天实际做什么？

最好的答案是我们从客户那里看到的。T-Mobile的一个活动需要跨多个团队协调、收集审批和等待生产队列，这些队列可能会延伸数周。使用Gradial，人工智能代理处理从创意简报到审查和发布的整个过程。以前需要营销人员手动跟进每一步，现在都自动完成了。结果是活动执行速度提高了90%。

在AWS，每个新网页都需要简报、等待草稿、经过多轮修订和手动协调以发布。一个专门的代理使网页创建速度提高了20倍。

在企业AI采用的最大挑战之一是信任。Gradial如何确保可靠性和治理，当AI代理在系统中做出执行级别的决定时？

信任是企业中的整个游戏，尤其是在金融和医疗保健领域，合规错误可能会产生真正的后果。每个Gradial部署都从为代理提供品牌声音、信息指南、合规要求、审批工作流和行业标准的上下文开始。

人类参与的程度可以完全自定义。刚接触这一领域或在受监管环境中运营的团队可以要求在内容发布前对一切进行签署。每个代理采取的操作都记录在完整的审计日志中。我们发现，信任会自然建立，刚开始可能需要严格控制的团队会逐渐扩大代理的自主权，因为代理在实际工作中证明了自己。我们的目标从来不是在第一天就把一切交给代理，而是建立一个可以在证明自己能够处理工作后获得更多责任的东西。

您的平台与现有工具集成，而不是直接取代它们。长期的愿景是增强当前的堆栈还是完全取代它？

目前，我们的重点是满足团队的需求。大多数企业营销组织已经在特定工具（如Figma、Adobe和项目管理系统）上投入了多年，要求他们放弃这种基础设施是不现实的。Gradial连接到这些工作流程并处理减慢它们的执行工作。

更长期的愿景更加雄心勃勃。许多企业营销的底层遗留软件都是为人工智能之前的世界而设计的，这一点很明显。仅用于存储和组织内容的系统将在代理可以同时持有相同的上下文并对其采取行动时看起来非常不同。我们认为内容存储和工作执行之间的区别最终将消失，我们正在朝着成为同时处理这两种情况的基础设施层的目标而努力。

大型企业通常具有深度根深蒂固的工作流程和对变化的内部抵抗。实际上需要什么来成功地将AI本地系统部署到Fortune 500组织中？

我们做的第一件事就是明确Gradial不会要求任何人改变他们的工作方式。这听起来很简单，但这是企业AI采用的最大障碍。大多数工具带来了新的系统、新界面和新的工作方式，之后他们会想知道为什么采用率六个月后就会停滞。我们首先映射团队实际的运作方式，然后配置Gradial以适应这种方式。

采用率会坚持下去，当团队看到它在实际工作中快速发挥作用时。不是演示，不是经过净化的试点，而是他们的实际活动、实际内容和实际工作流程。一旦团队看到他们的发布时间从三周缩短到同一天，内部抵抗往往会自行解决。

从技术角度来看，什么区别于典型的生成式人工智能层的执行引擎？

生成式人工智能层会给你一个草稿，但执行引擎会将其发布。大多数营销人工智能工具都会在输出后停止，它们会写出副本或建议编辑，但当输出需要通过审批或发布到实时页面时，营销人员被留下来管理它。这种交接就是大多数时间实际花费的地方。

执行引擎的不同之处在于，它嵌入在团队已经使用和理解的工具中，并且知道该特定业务如何运作。当营销人员要求代理执行某个操作时，它会将工作通过每个所需步骤移动，仅在需要人工干预时才会浮现决定。营销人员在不必介入每个步骤的情况下保持控制。

许多公司正在尝试人工智能，但很少有公司看到有意义的投资回报率。您认为大多数组织今天在哪里做错了？

最常见的错误是将人工智能视为生产力工具，而不是解决破损过程的方法。如果每个输出都需要大量编辑，或者需要手动复制到另一个系统，或者仍然需要五个审批才能上线，那么您并没有解决问题。

看到真正回报的公司变得非常具体。他们确定工作在哪里停滞不前，并将人工智能部署到那个问题上，而不是广泛地或作为实验。他们有一个明确的了解，什么是之前的缓慢和之后的快速。这种精确性是区分真正的投资回报率和工具在演示中令人印象深刻但六个月后被遗忘的区别。

当您做对了时，结果是有形的：使用Gradial的客户看到活动激活速度提高了8倍，在第一年运营成本节省了35％以上，并且每个内容的品牌和可访问性合规性达到100％。

如果我们快进五年，一个完全以人工智能为本的营销组织会是什么样子，Gradial在这个未来中扮演什么角色？

五年后，营销的运营层将是自治的。营销人员要求代理启动一个活动，它会在当天结束时上线，因为代理处理了中间的每一步。人工智能搜索中的品牌可见性会被自动监控和调整。合规性会在整个过程中持续进行，而不是作为最后一刻的检查。营销人员会花时间做他们被雇佣来做的事情：建立品牌、开发创意和对需要人工判断的客户体验做出战略决策。

Gradial的作用是让营销组织首先到达那里，不是说服他们撕掉一切然后重新开始，而是通过证明在现有的工作流程中这种运作方式是可能的。早期弄清楚这一点的团队将比那些仍然按照旧方式运行活动的团队拥有复合优势。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问Gradial。