迪玛·加兹达，Esper Bionics 联合创始人兼 CEO – 采访系列

迪玛·加兹达是人工智能初创公司 Esper Bionics 的联合创始人兼 CEO，该公司旨在通过开发能够消除疾病、赋予人类额外能力并最终改善和延长全球数十亿人生命的技术来释放人类潜能。

是什么最初吸引你进入医疗领域？

坦白地说，成为一名医生并不是一个有意识的选择。作为一名 17 岁的年轻人，我不知道该去哪里和做什么。我在一个医生家庭中长大，这意味着医疗领域比其他领域更熟悉。这就是我选择它的原因。但直到我大二时，我才有意识地决定把所有时间都花在学习医学上。

最终，我留在医学院，因为这是最好的生命和死亡学校，你可以触及人们的生活和命运，并面临艰难的选择和挑战。如果你把科学添加到这个混合物中，你会得到非常有趣和充实的几年。

您最初是在芬兰协助手术后开始思考假肢的。您能分享这个时刻以及为什么它如此重要吗？

让我给你一些背景。

在 Esper Bionics，我们将假肢视为增强人类和帮助使数十亿人生活更长、更充实的关键。 当我们在 2017 年研究人体增强技术时，Facebook (META ) 突然建议我与一位女孩成为朋友，她是 2006 年我遇到的第一位截肢者。她在一场车祸中失去了她的手。 虽然她最初来自乌克兰 —— 就像我一样 —— 但我们在芬兰相遇。 十一年后在 Facebook 上看到她让我想到了假肢，并将我们的研究引向了这个领域。

您如何过渡到 Esper Bionics 的启动？

如我之前所提到的，我们的研究将我们引向了假肢行业。 我们认为这个领域是未来几十年最重要的技术 —— 电子植入物的技术堆栈的诞生地。 电子植入物需要大型可穿戴设备用于充电和数据传输，假肢是理想的选择。

考虑到这一点，我在 2019 年联合创立了 Esper。 到那时，我已经是一位拥有三家国际公司的连续创业者。

您能讨论一下什么是 Esper Hand 吗？

当然。 在 TIME 最佳发明 2022 中排名靠前的我们的 Esper Hand 是一款 AI 驱动的自学习机器人手和我们数据驱动的仿生生态系统的重要组成部分，这是市场上首个此类生态系统。 该假肢旨在像人类手一样被控制。 我们可以根据特定用户的需求和生活方式定制其功能。 这就是我们使用机器学习算法的地方。 它们“学习”用户的行为，预测他们的预期动作，并使其能够直观地改变握力。

手是最轻的仿生手之一，防水，具有模块化设计。 它的控制速度比类似的假肢快三倍。 我很自豪地分享，Esper Hand 因其美丽的极简主义解剖设计而受到赞扬。 它获得了 Red Dot 最佳设计 2022 奖，并成为 Fast Company 2022 年创新设计奖 的决赛入围者。

Esper Control 是另一项正在开发的突破性技术。您能描述一下它是什么以及它如何工作吗？

Esper Control 是一种非侵入性的电生理学基于的脑机接口。 本质上，它是一种非侵入性的肌肉传感器系统，检测用户手中的肌肉激活并向机器人假肢发送信号以特定方式移动。

这种脑机接口方法与 Neuralink 类型的方法相比有什么好处？

在我们的例子中，您不需要在大脑中插入任何设备，甚至不需要在皮肤下。

机器学习如何用于 Esper 的产品中？

我们主要使用机器学习算法作为我们基于云的 Esper 平台的一部分。 该平台不断从所有 Esper Control 传感器中收集数据，以分析每个用户如何使用机器人假肢。 它定期更新手的控制算法，以便下次在类似情况下，用户的首选握力具有更高的优先级。 换句话说，感谢 Esper 平台的机器学习算法，手“学习”并适应用户的行为，并且移动越来越直观。

您能分享一下公司打造全球最大的大型可穿戴设备用户社区的愿景吗？

当然。但让我退一步提供更多背景。

Esper Bionics 于 2019 年成立，具有明确的愿景，即电子植入物将成为未来最重要的技术。 这项技术将赋予人类额外的能力，消除许多疾病，并帮助数十亿人过上更长、更充实的生活，在一个多样化的世界中。

作为创始人，我们相信，各种类型的植入物将出现在大型可穿戴设备的社区中，因为它们是电子植入物的优秀充电器、数据接收器和处理器。

这就是为什么我们正在打造全球最大的大型可穿戴设备用户社区。由于假肢行业是这一社区的核心，我们首先通过引入具有完全新架构的多功能自学习辅助设备来升级它，利用人工智能和数据，我们可以在不久的将来改善数百万人的生活，并解锁技术来帮助数十亿人。

您是否还有其他关于 Esper Bionics 的内容想要分享？

是的，我想强调，我们创造的东西远远超过了一款 AI 驱动的多功能手假肢。

我们建立了 首个数据驱动的仿生生态系统，目前包括一个软件驱动的机器人手假肢，一个基于云的平台，使用机器学习算法来改进和个性化假肢的控制，以及一个非侵入性的肌肉动作检测系统，允许将用户的大脑信号转换为机器人手的运动。

我们将继续扩大我们的产品范围，以改善更多截肢者的生活，打造最大的大型可穿戴设备用户社区，并最终通过引入电子植入物来帮助数十亿人。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者请访问 Esper Bionics。