德里克·斯特雷特，DexCare 首席执行官和创始人 – 采访系列

德里克·斯特雷特，DexCare 首席执行官和创始人，是一位经验丰富的企业家，拥有创立和领导六家风险投资公司的成功记录，其中四家公司已实现成功收购。他的创业包括将业务扩展到超过 1 亿美元的收入，并建立了惠及超过半数肾移植儿童的非营利组织。斯特雷特专注于利用创新数据解决方案解决大规模、有影响力的问题，带来市场透明度和效率，降低成本，带来社会效益。

DexCare 是一个护理编排平台，优化医疗服务的提供和人员能力，同时提高患者便利性。它与现有系统集成，统一数据，预测需求，分配资源，并引导患者到最合适的护理，提供可行的见解和简化的运营。

DexCare 诞生于您个人与医疗保健的经历，特别是在帮助您的孩子获得关键护理方面。这种经历如何塑造您对 DexCare 的愿景，以及它如何继续影响公司的使命？

十五年前，我的三岁孩子需要一场救命的肾移植。这是一段艰难的旅程，充满了无数个不眠之夜，我的妻子和我努力在一个支离破碎的医疗保健系统中导航。我们看着我们的孩子在专家、手术和重症监护之间辗转，最后接受了移植。在这段经历中，我意识到我有多么幸运能够获得无障碍的医疗服务。对于许多美国人来说，这并不是如此。

超过 37% 的美国人 居住在医疗保健沙漠中。我的个人经历，加上多年与医疗保健系统密切合作的经验，揭示了弥合医疗服务获取差距的迫切需求。事实上，并非每位患者都需要看到医生 – 他们需要合适的护理，在合适的时间和地点。这种洞察力让我创立了 DexCare，一款旨在编排医疗服务提供和获取的平台。通过减少医疗服务提供者的倦怠，创造容量，扩大获取，我们旨在更有效地服务更多患者。DexCare 于 2021 年从普罗维登斯医疗系统中独立出来，如今自豪地与包括德州健康资源、坦帕综合医院和皮德蒙特医疗保健在内的领先医疗保健系统合作。

您成功创立了几家医疗保健领域的公司。您在创立 DexCare 时遇到了哪些具体挑战，您之前的创业经历如何为您提供了经验？

从想法到原型，从筹集资金到扩张，每个初创公司都会面临相同的障碍。在医疗保健领域，这些挑战被放大了，包括人才战争、漫长的销售周期、谨慎的资本市场和不断变化的监管环境。成功需要仔细的平衡。创立和退出多家公司后，我亲身经历了创业的艰难，并对构建能够在压力下茁壮成长的团队和产品有了深刻的理解。这些经验在创立 DexCare 和制定成功策略时至关重要。

我的医疗保健之旅始于 Medify，一家使用自然语言处理技术从全球医学文献库中创建结构化数据的智能公司。该平台为罕见疾病患者带来了真正的影响，将分散的患者群体聚集在一起，提供了有意义的见解。在其巅峰时期，美国十分之一的医生依赖我们的知识库来寻找治疗和疗法。最终，Medify 成为了 Alliance Health 的一部分，后者是领先的医疗保健网络。

在 Medify 之后，我开始解决一系列不同的挑战，专注于如何通过 C-SATS 直接影响临床实践。

C-SATS 是一个使用机器人和机器学习来评估外科手术表现的 AI 平台，向外科医生提供了可行的见解，以改善他们的技能和患者结果。早在今天的热潮之前，我就开始了人工智能的工作，这让我看到了将先进技术融入医疗保健等高风险环境的复杂性。虽然该平台通过使用匿名化的手术录像避开了隐私问题，但它暴露了更深层次的问题，因为外科医生对基于技术的资格认证持谨慎态度，因为这直接关系到他们的职业和生计。这种经历教会了我，在医疗保健中引入创新不仅需要技术专长，还需要与利益相关者建立信任，并主动解决可能出现的意外后果。

在我的整个职业生涯中，我专注于通过利用植根于实用性的技术来拆除系统性障碍 – 资源匮乏、断裂的数据和不平等的获取。创立 DexCare 时，我优先考虑数据智能作为我们 AI 应用的基石。这种关注确保了干净、可靠和统一的数据来驱动护理如何编排、路由和提供。通过识别容量失衡 – 确定过度负担的提供者和利用不足的资源 – 我们正在重新构想医疗保健以优化运营并为患者提供更好的结果。

DexCare 在普罗维登斯医疗系统内孵化。您能谈谈在大型医疗保健组织内部开发初创公司的优势，以及它如何塑造 DexCare 的增长吗？

DexCare 诞生于普罗维登斯医疗系统，以解决医疗保健领域的一个关键挑战：通过利用现有的营销、IT 和运营基础设施来平衡供应和需求。作为一个在医疗保健系统内部建立的公司，我们对医疗保健系统今天面临的双重挑战有了深刻的理解。对于组织来说，这是一场满足日益增长的医疗服务需求与有限资源之间的不断斗争。对于患者来说，这是一种在需要时和需要时找到医疗服务的沮丧。这种观点使我们能够为医疗保健系统提供关键的基础设施，以实现更有效的数字发现和获取，同时优化系统容量。我们在普罗维登斯医疗系统内部的孵化使我们能够在扩展到全国各地的医疗保健系统之前完善该平台，包括德州健康资源、坦帕综合医院和皮德蒙特医疗保健。

医疗保健中的 AI 已被誉为革命性的，但它也面临着重大的障碍。您如何看待 AI 在医疗保健领域的演变，以及它在哪里没有达到其潜力？

医疗保健领域的 AI 引起了人们的兴奋和谨慎。虽然 AI 正变得更加主流，但在它能够改变该行业之前，仍然存在着重大的障碍。最近的一项调查显示，96% 的医疗保健 CIO 将 AI 采用视为竞争优势，但集成挑战（如系统互操作性和工作流对齐）往往阻碍了这一进程。而没有无缝集成到日常流程中，临床医生、医生和管理员不太可能接受这些工具。

超过 14,000 家专注于 AI 的公司的拥挤格局增加了复杂性，使医疗保健系统难以区分噱头和真正的解决方案。选择合适的技术合作伙伴需要的不仅仅是评估功能 – 还需要能够无缝集成、增强现有工作流并解决现实世界挑战的解决方案。

但核心问题不仅仅是找到下一个工具 – 而是解锁医疗保健现有数据的潜力。可持续的系统依赖于在护理记录、工作流和第三方平台中协调数据。只有这样，我们才能解决真正的优先事项，例如让临床医生专注于人而不是文书工作，并弥合关键的护理差距。而这正是 DexCare 的用武之地。

DexCare 使用 AI 来优化医疗服务的提供和资源的分配。您能否带我们了解一下该平台的 AI 是如何工作的，以及它如何影响医疗服务的提供？

DexCare 的护理编排平台利用先进的数据智能，整合关键输入 – 安排、方式、利用率、地点和成本 – 以确定护理应该在何时、在何处和如何提供。我们的 AI 不仅仅是处理和组织大量数据集 – 还动态地将护理提供与患者需求保持一致。例如，平台对内容进行分类 – 无论是关于季节性流感、预防性护理还是专门服务 – 并将其与最合适的护理途径进行匹配，同时理解复杂的分类法和同义词。结果？通过将相关内容链接到最合适的护理场所，该平台确保患者被无缝地引导到他们需要的服务，同时提高了获取和结果。

结果很明显。DexCare 使得使用相同的临床资源能够为 40% 更多的患者提供护理，推动了 24% 的新患者获取，并节省了超过 34,000 小时的医生时间。通过消除不必要的步骤并从一开始就提供明确、可行的选择，我们正在以可衡量的方式转变患者获取和运营效率 – 为患者和提供者带来真正的改善。

AI 有能力自动执行任务和简化流程，但它也可能在医疗保健领域制造对工作岗位流失的恐惧。您如何看待 AI 对医疗保健劳动力的影响，以及哪些策略可以缓解这些担忧？

解决医疗保健领域的工作岗位流失恐惧始于明确。AI 不是来取代医疗服务提供中的人性化触感的 – 它是来补充的。包括 AI 在内的技术增强了医疗保健专业人员的能力，但它并不是解决日益增长的患者需求与日益减少的医生队伍之间差距的万能解决方案。

像 DexCare 这样的平台展示了 AI 如何成为医疗保健资源有限时的关键工具。通过智能地平衡工作量需求、控制成本和优化容量，AI 有助于医疗保健系统更高效地运营。这不仅确保患者获得所需的护理，还减轻了对提供者的负担，减少了倦怠，并创造了一个更可持续的医疗保健环境。这是关于建立更聪明、更有弹性的系统。

您在医疗保健领域 AI 的实施中观察到了哪些意想不到的后果，特别是在 AI 驱动的错误的责任方面？DexCare 如何解决这些道德挑战？

当我在 C-SATS 时，我们使用机器人和机器学习来训练外科医生并改善患者结果。虽然这种方法很创新，但也提出了关于隐私、同意、外科医生自主权和数据使用的重要问题。这些挑战凸显了一个至关重要的真相：在医疗保健中实施 AI 需要严格的标准化政策，以确保技术的安全和道德使用。

在医疗保健领域，没有错误的余地 – 生命岌岌可危。这使得建立明确的指导方针和框架至关重要，这些指导方针和框架可以作为“北极星”来应对未知的法律和道德问题。并且，责任和透明度必须是医疗保健中 AI 应用的核心。通过专注于数据完整性并设计能够增强而不是掩盖人工决策的系统，我们可以在解决行业需求的同时，负责任地推进创新。

虽然 AI 为改善医疗服务获取提供了巨大的潜力，但您认为医疗保健系统需要采取哪些步骤来确保 AI 的公平采用，特别是对于欠发达人群？

医疗保健领域的 AI 采用，特别是对于欠发达人群，需要关注数据真实性、多样性和聚合。在一个支离破碎的数据孤岛困扰的行业中，统一和分析信息的能力至关重要。生成式 AI 有潜力通过整合患者记录、人口健康差异和倾向模型来创造救命的联系，改善诊断、治疗和护理结果。然而，这些进步取决于使用无偏见的数据集，以避免延续不平等。

责任不仅仅在于医疗保健系统。需要一个统一的方法，从标准化大规模 AI 部署开始。明智的国家级法规可以确保 AI 改善我们的集体医疗保健，同时避免扼杀创新。过度限制的措施可能会阻碍进步，但关于基础设施、使用和数据管理的明确指南是必不可少的。这些标准可以帮助解决偏见、减轻风险，并创造一个系统，其中 AI 提高所有患者的护理质量，而不仅仅是特权阶层。

作为创始人，您会给那些想要将 AI 引入医疗保健的企业家什么建议，考虑到该行业独特的监管和道德挑战？

在医疗保健领域成功的企业家必须不仅挑战现状，还要拒绝认为该系统无法修复的观念。改善医疗保健的机会是巨大的，但是一旦您深入了解该行业的自我施加的复杂性和障碍，问题的规模似乎令人难以承受。真正的创新需要韧性 – 直面这些挑战并在面对障碍时保持坚定。您改善护理和结果的愿景必须始终优先于扩展技术的挑战。

在医疗保健领域的成功不仅仅是关于技术 – 还是关于与患者、提供者和系统的需求保持一致，并且有足够的决心来克服扩大技术的挑战。我的建议：保持适应性，接受挫折，并专注于解决眼前、现实世界的问题。

展望未来 5-10 年，您预见医疗保健领域的 AI 将会有哪些最令人兴奋的进步，您认为 AI 将在哪些领域难以取得进展？

预测未来是困难的 – 它是不确定的，并且不断变化。有成千上万的公司从各个角度探索 AI，潜力是巨大的，但挑战也是如此。然而，我们确实知道 AI 即将从根本上改变医疗服务的获取、提供和体验方式。未来 5-10 年最令人兴奋的进步之一是真正的个性化医学 – 为每位患者量身定制的治疗计划和独特的治疗“鸡尾酒”，旨在让每位患者获得他们需要的东西来治愈和茁壮成长。

医疗保健长期以来一直被支离破碎的数据和过时的系统所困扰，但现在它即将突破这些束缚。通过连接患者记录、解决人口差异和使用预测模型，AI 有潜力创造出救命的解决方案，同时将医疗保健的重点转向更大的获取和以消费者为中心的护理。

我们仍处于这段旅程的早期，正在应对未知数。虽然我们无法预测前方的确切突破，但我们知道 AI 正在不断改善医疗服务的提供 – 为患者带来更好的结果，并赋予医疗服务提供者更多权力。已经取得的进展令人鼓舞，我为能够为这一变革做出贡献而感到自豪。

感谢这次精彩的采访，希望读者能够通过访问 DexCare 来了解更多信息。