德里克·斯特里特，DexCare 首席执行官和创始人 – 采访系列

德里克·斯特里特，DexCare 首席执行官和创始人，是一位经验丰富的企业家，拥有创立和领导六家风险投资公司的成功记录，其中四家公司已实现成功收购。他的创业包括将业务扩展到超过 1 亿美元的收入，并建立非营利组织，以造福超过一半接受肾移植的儿童。斯特里特专注于解决大规模、有影响力的问题，通过利用创新数据解决方案为市场带来透明度和效率，降低成本并带来社会效益。

DexCare 是一个护理编排平台，优化医疗服务的提供和人员能力，同时提高患者的便利性。它与现有系统集成，统一数据，预测需求，分配资源，并引导患者到最合适的护理，提供可行的见解和简化的运营。

DexCare 诞生于您个人与医疗保健的经历，特别是在帮助您的孩子获得关键护理方面。这种经历如何塑造您对 DexCare 的愿景，以及它如何继续影响公司的使命？

十五年前，我的三个年幼的孩子需要一场救命的肾移植。这是一段艰难的旅程，充满了无数个不眠之夜，我的妻子和我挣扎着在一个支离破碎的医疗保健系统中找到方向。我们看着我们的孩子在专家、手术和重症监护之间来回奔波，最后接受了移植。在这段时间里，我意识到我有多么幸运能够无限制地获得医疗服务。对于许多美国人来说，这并不是如此。

超过 37% 的美国人 居住在医疗保健沙漠中。我的个人经历，加上多年与医疗保健系统密切合作的经验，揭示了一个明确的需求，即弥合所有人的医疗保健服务差距。事实上，并不是每个患者都需要看到医生 – 他们需要在正确的时间和地点获得正确的医疗服务。这种见解让我创立了 DexCare，一款旨在编排医疗服务提供和分配的平台。通过减少医疗服务提供者的倦怠，创造容量，并扩大医疗服务的可及性，我们旨在更有效地服务更多患者。DexCare 于 2021 年在普罗维登斯（Providence）孵化，并现已与包括德州健康资源（Texas Health Resources）、坦帕综合医院（Tampa General）和皮德蒙特医疗保健（Piedmont Healthcare）在内的领先医疗保健系统合作。

您成功创立了几家专注于医疗保健的公司。您在创立 DexCare 时遇到了哪些具体挑战，以及您的前几家公司如何为您打下了基础，以便您能够推出这个医疗服务编排平台？

从想法到原型，再到筹集资金和扩张，每一家创业公司都会面临相同的障碍。在医疗保健领域，这些挑战被人才战争、漫长的销售周期、谨慎的资本市场和不断变化的监管环境所放大。成功需要谨慎的平衡行为。拥有创立和退出多家公司的经验，我已经在创业的战壕中，并对打造能够在压力下茁壮成长的团队和产品有了深刻的理解。这些经验在推出 DexCare 和制定成功策略以应对医疗保健的复杂性方面至关重要。

我的医疗保健之旅始于 Medify，一家使用自然语言处理技术从庞大的全球医学文献库中创建结构化数据的智能公司。该平台为罕见疾病患者带来了真正的改变，将小型、分散的群体聚集在一起，形成了有意义的见解。在其巅峰时期，美国十位医生中就有一位依赖我们的知识库来寻找可以为患者带来改变的治疗方法和疗法。最终，Medify 成为了 Alliance Health 的一部分，后者是一家领先的医疗保健网络。

在 Medify 之后，我开始解决一套不同的挑战，专注于如何让技术直接影响临床实践，通过 C-SATS。

C-SATS 是一个使用机器人和机器学习来评估外科手术表现并为外科医生提供改进技能和患者结果的可行见解的平台。这种工作，远在今天的炒作之前，开阔了我的视野，让我看到了将先进技术融入高风险环境（如医疗保健）所带来的未知复杂性。虽然该平台通过使用匿名的外科手术录像避开了隐私问题，但它暴露了更深层次的问题，因为外科医生对基于技术进行资格认定的持谨慎态度，这直接影响了他们的职业和生计。这段经历教会了我，在医疗保健领域引入创新不仅需要技术专长，还需要与利益相关者建立信任，并主动解决技术与人类生活交汇时可能出现的意外后果。

在我的整个职业生涯中，我专注于通过利用植根于实际需求而非炒作的技术来拆除系统性障碍——资源匮乏、断裂的数据和不平等的获取途径。当我构建 DexCare 时，我优先考虑数据智能作为我们人工智能应用的基石。这种关注确保了数据的清洁、可靠和统一，推动了医疗服务的编排、路由和提供。通过揭示容量失衡——识别过度负担的提供者和未充分利用的资源——我们正在重新构想医疗保健，以优化运营并为患者提供更好的结果。

DexCare 在普罗维登斯医疗系统内孵化。您能谈谈从大型医疗保健组织内部开发初创公司的优势，以及它如何塑造了 DexCare 的增长吗？

DexCare 诞生于普罗维登斯，以解决医疗保健中的一个关键挑战：通过利用现有的营销、IT 和运营基础设施来平衡供应和需求。被建在医疗保健系统内部使我们对医疗保健今天面临的双重挑战有了深刻的理解。对于组织来说，这是一场持续的斗争，需要用有限的资源来满足日益增长的医疗服务需求。对于患者来说，这是找到医疗服务时和地点的挫败感。这种观点使我们能够为医疗保健系统提供关键的基础设施，以实现更有效的数字发现和获取，同时优化系统容量。我们在普罗维登斯的孵化使我们能够在扩展到全国各地的医疗保健系统之前完善该平台。

人工智能在医疗保健领域被誉为革命性，但它也面临着重大的障碍。您如何看待过去几年中人工智能在医疗保健领域的发展，以及它在哪些方面未能达到其潜力？

医疗保健领域的人工智能兴起引发了既兴奋又谨慎的反应。虽然人工智能变得更加主流，但在它能够改变该行业之前，仍然存在着重大的障碍。最近的一项调查显示，96% 的医疗保健 CIO 认为人工智能采用是一种竞争优势，但集成挑战——如系统互操作性和工作流对齐——往往阻碍了这一进程。而没有无缝集成到日常流程中，临床医生、医生和管理人员不太可能接受这些工具。

专注于人工智能的 14,000 多家公司的拥挤格局增加了复杂性，使得医疗保健系统难以区分炒作和真正提供价值的解决方案。选择合适的技术合作伙伴需要的不仅是评估功能——还需要能够无缝集成、增强现有工作流程并解决现实世界问题的解决方案。

但核心问题不仅仅是找到下一个工具——它是解锁医疗保健现有数据的潜力。可持续的系统依赖于跨医疗记录、工作流程和第三方平台协调数据。只有这样，我们才能解决真正的优先事项，例如让临床医生专注于人而不是文书工作，并弥合关键的医疗服务差距。这正是 DexCare 发挥作用的地方。

DexCare 使用人工智能来优化医疗服务的提供，通过预测和分配医疗服务资源。您能否带我们了解一下该平台的工作原理，以及它如何在大规模上影响医疗服务的提供？

DexCare 的医疗服务编排平台利用先进的数据智能，通过整合关键输入——预约、模态、利用率、位置和成本——来确定医疗服务的提供时间、地点和方式。我们的人工智能不仅可以处理和组织大量数据，还可以动态地将医疗服务提供与患者需求相匹配。例如，该平台可以对内容进行分类——无论是关于季节性流感、预防性医疗服务还是专科服务——并将其与最合适的医疗服务路径相匹配，同时理解复杂的分类法和同义词。结果是，通过将相关内容链接到最合适的医疗服务场所，该平台可以无缝地引导患者到他们需要的服务，提高医疗服务的可及性和结果。

结果是令人信服的。DexCare 可以让 40% 更多的患者使用相同的临床资源获得医疗服务，推动新患者获取量增加 24%，并节省超过 34,000 小时的医生时间。通过消除不必要的步骤并从一开始就提供明确的选择，我们正在以可衡量的方式转变患者获取和运营效率——为患者和提供者带来更好的结果。

人工智能有能力自动执行任务和简化流程，但它也可能在医疗保健领域引起对工作岗位流失的恐惧。您如何看待人工智能对医疗保健劳动力的影响，以及哪些策略可以缓解这些担忧？

解决医疗保健领域对工作岗位流失的担忧始于澄清事实。人工智能并不是来取代医疗服务提供中的人性化关怀的——它是来补充的。技术，包括人工智能，增强了医疗保健专业人员的能力，但它并不是解决日益增长的患者需求与日益减少的医生队伍之间差距的万能解决方案。

像 DexCare 这样的平台展示了人工智能如何成为医疗保健资源有限情况下的关键工具。通过智能平衡工作量需求，控制成本和优化容量，人工智能帮助医疗保健系统更高效地运作。这不仅确保患者获得所需的医疗服务，还减轻了提供者的负担，减少了倦怠，创造了一个更加可持续的医疗保健环境。它是关于建立更聪明、更有弹性的系统。

您在医疗保健领域人工智能实施中观察到哪些意外后果，特别是在人工智能驱动错误的责任方面？DexCare 如何解决这些道德挑战？

当我在 C-SATS 时，我们使用机器人和机器学习来培训外科医生并改善患者结果。虽然这种方法很创新，但它也提出了关于隐私、同意、外科医生自主权和数据道德使用的重要问题。这些挑战凸显了一个至关重要的真相：在医疗保健领域实施人工智能需要严格的标准化政策，以确保技术的安全和道德使用。

在医疗保健领域，没有错误的余地——生命岌岌可危。这使得建立明确的指导方针和框架至关重要，这些指导方针和框架可以作为“北极星”，引导我们应对未知的法律和道德问题。人工智能应用中的问责制和透明度必须是核心。通过专注于数据完整性和设计能够增强而不是掩盖人类决策的系统，我们可以负责任地推进创新，同时解决行业的需求。

虽然人工智能为改善医疗服务的获取提供了巨大的潜力，但您认为医疗保健系统需要采取哪些措施来确保人工智能的公平采用，特别是对于欠发达人群？

医疗保健领域的人工智能采用，特别是对于欠发达人群，需要关注数据的真实性、多样性和聚合性。在一个被数据孤岛困扰的行业中，统一和分析信息的能力至关重要。生成式人工智能有可能通过整合患者记录、人口健康差异和倾向模型来创造救命的联系，以改善诊断、治疗和结果。然而，这些进步取决于使用无偏见的数据集来避免延续不平等。

责任不仅在于医疗保健系统。需要一个统一的方法，首先是标准化人工智能在大规模上的部署。明智的国家级监管可以确保人工智能改善我们的集体医疗保健，同时避免扼杀创新。过度限制的措施可能会阻碍进步，但清晰的指南对于基础设施、使用和数据治理是必不可少的。这些标准可以帮助解决偏见、减轻风险并创造一个系统，其中人工智能提高所有患者的医疗服务质量，而不仅仅是特权阶层。

作为创始人，您会给那些希望将人工智能带入医疗保健领域的企业家什么建议，考虑到该行业独特的监管和道德挑战？

在医疗保健领域成功的企业家必须不仅挑战现状，还要拒绝认为该系统无法改变的观念。改善医疗保健的机会是巨大的，但是一旦您深入了解该行业自我施加的复杂性和障碍，问题的规模就似乎令人望而生畏。真正的创新需要韧性——面对这些挑战并在您的使命中坚持不懈的能力。您的愿景改善医疗服务和结果必须始终超过扩大技术的障碍。

在医疗保健领域的成功不仅仅是关于技术——还关乎与患者、提供者和系统的需求保持一致，并且在扩大技术时保持坚定的决心。我的建议是：保持适应性，接受挫折，并专注于构建能够解决现实世界中迫切问题的解决方案。

展望未来 5-10 年，您预见医疗保健领域会有哪些令人兴奋的人工智能进展，以及哪些领域人工智能可能难以渗透？

预测未来是具有挑战性的——它是不确定的，且不断变化的。有成千上万的公司从各个角度探索人工智能，潜力是巨大的，但挑战也是如此。然而，我们可以确定的是，人工智能即将从根本上改变医疗服务的获取、提供和体验方式。未来 5-10 年内，我预见到的最令人兴奋的进展之一是真正的个性化医学——量身定制的治疗计划和独特的治疗“鸡尾酒”，旨在让每位患者获得他们需要的东西来治愈和茁壮成长。

医疗保健长期以来一直被碎片化的数据和过时的系统所阻碍，但它即将突破。通过连接患者记录、解决人口差异和使用预测模型，人工智能有能力创造救命的解决方案，同时将医疗保健的重点转向更大的可及性和以消费者为中心的医疗服务。

我们仍处于这段旅程的早期，正在应对未知数。虽然我们无法预测前方的确切突破，但我们知道人工智能正在稳步改善医疗服务的提供——推动更好的结果，赋予提供者权力。已经取得的进展令人振奋，我为能够为这一转变做出贡献感到自豪。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问 DexCare。