人工智能
德勤发布第14届年度科技趋势报告

德勤发布了其第14届年度旗舰科技趋势报告,概述了未来18至24个月内六大宏观趋势对业务转型的推进。该报告得益于德勤在人工智能、Web3、区块链等广泛领域的研究和全球技术专长。
情感和可解释的人工智能
报告中有许多关键要点,所有这些都应被各个行业的商业领袖所考虑。
其中一个要点是,情感人工智能,即富有同理心的情感智慧,将使机器能够被训练以独特的人类数据。然后,它们可以被教导去辨别和模仿人类的情感。生成人工智能也将在创造性智慧的增加中发挥重要作用,创造性智慧可以执行广泛的人类活动,例如写诗和绘画。
根据报告,这一切都可能导致通用人工智能的崛起,即从简单的数学演变到博学。通用人工智能可能会导致多功能系统的出现,这些系统可以学习和模仿独特的人类特征。
德勤报告还详细介绍了对人工智能的开放性或学习信任人工智能系统的重要性。人工智能工具变得越来越标准化,组织意识到,要获得竞争优势,必须对人工智能系统有很高的信心,以便它们能够提供正确的分析和见解。
为了实现这种信任,人工智能算法必须是可见的、可审计的和可解释的。同时,工人应该参与人工智能设计和输出。
报告继续概述实现这种信任和其他各种业务目标的重要方面:
- 在未来,更重要的是企业要更有效地使用人工智能,而不是制作最好的算法。
- 推动采用的人工智能的关键将是开发利用人工智能以透明和可解释方式的过程。
- 企业很难相信人工智能来执行任务。可解释性是人工智能在大规模上成功使用和未能获得人工智能投资回报之间的最大区别。
- 前瞻性企业正在依靠数据透明度、算法可解释性和人工智能可靠性。
其他关键要点
报告中还有几个其他关键要点。例如,它详细介绍了经济破坏如何改变业务和技术战略,企业将开始利用过去的IT经验来塑造他们的未来计划。
报告中的一些其他趋势包括:
- 互联网将与有形的、对话式和虚拟接口融合,这将以三种方式体现。第一种是包括面向消费者的元宇宙体验的扩展现实。第二种是使用我们物理资产的数字孪生来原型和实验的企业模拟。第三种是跨招聘、生产力、学习等方面的增强工作经验,以构建业务模型。
- 由于过去十年中异构多云部署的增加,云管理变得复杂。企业越来越多地依赖一种称为元云或超云的共同抽象和自动化层,使其更简单。这些跨云服务有助于管理操作、治理和安全,帮助组织利用云的多样性、弹性、灵活性和可扩展性。
- 前瞻性组织正在开发新的IT结构和角色,以更好地与可用的人才供应相符。他们优先考虑价值观、文化适应性和适应性。
- 尽管最近围绕加密货币的波动性,区块链和数字资产的潜力仍在不断增长。
完整的德勤报告探讨了包括太空科技、生物科技、神经科技、机器人科技、气候科技和能源科技在内的广泛技术。这些技术被称为xTech。
您可以在这里阅读完整的德勤科技趋势报告。
