AI 模型与平台
德勤发布第14届年度科技趋势报告
德勤发布了其第14届年度旗舰科技趋势报告,概述了未来18至24个月内六大宏观趋势对业务转型的影响。该报告得到了德勤在人工智能、Web3、区块链等多个领域的研究和全球技术专家的支持。
情感和可解释的AI
报告中有许多关键的收获,所有这些都应该被各个行业的商业领袖所考虑。
其中一个收获是,情感AI,即富有同理心的情感智能,将使机器能够被训练以唯一的人类数据。然后,它们可以被教导去辨别和模仿人类的情感。生成式AI也将在创造性智能的增加中发挥重要作用,能够执行广泛的人类活动,例如写诗和绘画。
根据报告,这一切都可能导致通用目的AI的崛起,即从简单的数学到多才多艺的智能。通用目的AI可能会导致多功能系统的出现,这些系统可以学习和模仿独特的人类特征。
德勤报告还强调了对AI的开放性、或学习信任AI系统的重要性。AI工具变得越来越标准化,组织意识到,要获得竞争优势,必须对AI系统有很高的信心,相信它们会提供正确的分析和洞察。
为了实现这一信任,AI算法必须是可见的、可审计的和可解释的。同时,工人应该参与AI设计和输出。
报告继续详细介绍实现这一信任和其他商业目标的重要方面:
- 在未来,企业将更重要的是有效地使用AI,而不是创造最好的算法。
- 推动采用AI的关键将是开发出能够以透明和可解释的方式利用AI的流程。
- 企业很难将AI用于关键任务。可解释性是AI在大规模成功使用和未能获得投资回报之间的最大区别。
- 前瞻性企业正在依靠数据透明度、算法可解释性和AI可靠性。
其他关键收获
报告中还有其他几个关键收获。例如,它详细介绍了经济颠覆如何改变商业和技术战略,企业将开始利用过去的IT经验来塑造他们的未来计划。
报告中的一些其他趋势包括:
- 互联网将变得沉浸在有形的、对话式和虚拟接口中,这将以三种方式体现。第一种是包含消费者面向的元宇宙体验的扩展现实。第二种是使用数字孪生来模拟和实验物理资产的企业模拟。第三种是跨招聘、生产力、学习等领域的增强工作体验,以构建商业模式。
- 云管理在过去十年中变得复杂,主要是由于异构的多云部署。企业越来越依赖一种称为元云或超云的共同抽象和自动化层来简化这一过程。这些跨云服务有助于管理操作、治理和安全,帮助组织利用云的多样性、弹性、灵活性和可扩展性。
- 前瞻性组织正在开发新的IT结构和角色,以更好地与可用的人才供应相适应。他们优先考虑价值观、文化适应性和能力。
- 尽管最近围绕加密货币的波动,区块链和数字资产的潜力仍在不断增长。
完整的德勤报告探讨了包括太空科技、生物科技、神经科技、机器人科技、气候科技和能源科技在内的广泛技术。这些技术被称为xTech。
您可以在此阅读完整的德勤科技趋势报告这里。












