戴维·史密斯，TheVentureCity 首席数据官 – 采访系列

戴维·史密斯，也被称为“数据戴维”，是 TheVentureCity 的首席数据官，TheVentureCity 是一家投资软件驱动型创业公司的风险投资平台，并提供运营支持。

您能否描述一下您作为 TheVentureCity 首席数据官的角色，以及这意味着什么？

我领导一个团队，评估投资机会，使用创业公司提供的数据；管理来自我们投资组合公司的实时数据管道和支持它们的技术栈；为投资组合公司进行定制分析；为投资组合公司提供技术栈和分析方面的建议；并构建产品以自动化和扩展我们的分析能力。

在进行投资尽职调查时，考虑哪些变量？

我们评估参与度、留存率、客户生命周期价值、收入分布和增长动态，并将其与行业基准进行比较。为此，我们获取用户级别的事件和交易数据，以衡量：

• 过去 28 天的平均活跃天数；
• 月度用户和收入留存率；
• 6 个月以上的用户留存率；
• 第 12 个月的净收入留存率；
• 用户留存率和客户生命周期价值的分组级别；
• 营销支出回收期；
• 月度用户和收入增长率以及快速比率（衡量增长效率）；
• 收入在客户基础上的分布；
• 以及特定情况下的其他指标。

我们考虑每个上述指标的权重取决于情况。

对于风险投资公司来说，最重要的是公司能够多快扩张，哪些指标最能体现这一点？

最重要的指标是留存率，包括用户留存率和收入留存率。留存率可以通过多种方式衡量：月度或 6 个月后进行长期观察。良好的留存率表明产品与市场的匹配度，并使高效增长成为可能。如果产品在大市场中具有匹配度，并且可以高效增长，那么您就有可能快速扩张。

您能否分享一些关于 Growth Scanner 的细节，这是一种帮助创始人了解其增长情况的工具？

Growth Scanner 允许任何拥有市面产品的创始人对其产品与市场的匹配度和增长有效性进行评估。我们将创业公司提供的原始数据转化为一份报告，呈现上述指标、行业基准以及我们团队的评论。我们已经通过这种方式审查了数百家创业公司，我们知道需要寻找和突出什么。通过我们的增长核算视角来审视他们的业务，创始人经常会发现他们之前没有注意到的业务中的某些方面。

风险投资公司以仍然使用 Excel 和其他过时方法来组织投资数据而闻名，TheVentureCity 如何应对这一挑战？

我们投资了数据团队及其技术栈，以自动化从多个来源获取产品和交易数据，并将其转化为标准化的分析框架。

风险投资公司如何利用良好的数据来对创业公司采取更个性化的方法？

我们从投资组合公司获得的详细产品数据使我们能够准确了解每家公司的情况。凭借这些数据，我们可以超越标准仪表板，并在必要时深入数据。我们能够与创业团队就数据表明的内容及其如何继续进行进行非常具体的讨论。

由于幻觉是使用生成式 AI 的最大缺点之一，依赖 LLM 的创业公司如何解决这个问题？

他们应该聘用合适的人员，他们了解如何策划高质量的训练数据，微调和验证模型，以及人机协同方法。

您对 AI 未来的展望是什么，以及风险投资公司将如何投资这一领域？

我们应该期待在 AI 能力方面，特别是变压器驱动模型方面，看到指数级的进步。我们将超越使当前产品和流程更高效，并开始了解以前不可能的新产品和流程。

感谢采访，希望了解更多的读者可以访问 TheVentureCity。