Dataloop 推出的新一代 AI 驱动技术促进在线环境更安全

Dataloop 是一家领先的 AI 数据管理和注释平台，近期推出了 Audio Studio 的新技术，允许项目经理从概念到大规模生产开发音频 AI 解决方案。凭借其集中式位置，企业可以管理整个数据生命周期，从数据管理到高效的工作流程。该技术可以识别不适当或不安全的词语，并训练 AI 从平台中消除它们。

音频工作室技术特点

在游戏行业，玩家通过耳机相互连接和交互，这使得在线骚扰的可能性大大增加，尤其是对于女性。为了应对玩家之间的不适当行为，许多游戏工作室已经开始开发音频 AI 解决方案。Dataloop 的高级音频注释和数据管理工具可以帮助创建快速、准确和成本有效的数据集。

Dataloop 的新音频工作室技术集成到其平台中，提供了一个易于使用的环境，可以根据特定的 AI 项目需求进行定制。它可以加速音频 AI 学习并提高数据准确性，同时降低开发成本。

该技术包括以下几个特点：

• 多说话者转录： 该功能使注释者能够区分音频中的说话者。
• 音频绑定： 通过音频绑定，音频片段可以根据需要循环播放，而无需重新播放整个文件。
• 多语言支持： 该技术支持任何从右到左（RTL）和从左到右（LTR）语言。
• 项目管理工具： 您可以自动分配任务，并使项目经理能够轻松跟踪和评估团队的进度。
• 词级时间： 也被称为“卡拉 OK”，它突出显示音频播放时的转录文本，使得在整个文件和注释之间导航更加容易。

关闭数据循环和缩短上市时间

通过使用 Dataloop 的数据管道、大规模非结构化数据/元数据管理和数据应用，企业可以更快地关闭数据循环，并缩短高质量 AI 应用的上市时间。

Eran Shlomo 是 Dataloop 的联合创始人和 CEO。

“我们希望通过提供易于使用的数据管理、工作流和注释工具来突破开发者目前面临的限制，” Shlomo 说。“找到合适的工具将使我们能够创建更安全的在线空间，并消除来自各个行业的偏见。”

Dataloop 成立于 2017 年，是一家开发数据基础设施和 AI 组织 SaaS 数据操作系统的技术公司。该云平台被各类企业使用，以加速 AI 应用的开发和部署。