数据科学公司利用人工智能保护环境和应对气候变化

当地球上的国家试图发明和实施解决日益增长的气候变化威胁的解决方案时，几乎所有选项都被考虑在内。投资于可再生能源和降低全球排放是主导战略，但利用人工智能可以帮助减少气候变化带来的损害。根据Live Mint的报道，人工智能算法可以帮助保护主义者限制森林砍伐，保护易受气候变化影响的动物物种，打击偷猎，并监测空气污染。

数据科学公司Gramener使用机器学习帮助估计南极洲企鹅群的数量，通过分析相机陷阱拍摄的图像。过去十年中，南极洲企鹅群的规模大幅减少，受到气候变化的影响。为了帮助保护团体和科学家分析南极洲企鹅的图像数据，Gramener使用卷积神经网络清理数据，一旦数据清理完毕，就将其部署到Microsoft的数据科学虚拟机中。Gramener开发的模型使用图像中企鹅的密度来估计企鹅种群的数量更快、更可靠。Gramener还使用类似的技术来估计河流中的鲑鱼种群。

正如LiveMint报道的那样，还有其他动物保护项目使用人工智能，例如由保护指标设计的象倾听项目。非洲的大象种群由于偷猎而遭受损失。该项目使用机器学习算法来识别大象的发声，区分其他动物发出的声音。通过训练机器学习模型来识别独特的音频模式，并使用分布在大象栖息地的传感器数据，研究人员可以开发一个系统来提醒他们潜在的偷猎或森林砍伐。他们可以开发一个系统来监听车辆、声音或枪支的声音，如果检测到这些声音，可以向当局发送警报。

机器学习算法还可以用于预测严重天气事件如雷暴和热带气旋可能造成的损害。例如，IBM已经开发出一种新的高分辨率大气预报模型，用于跟踪可能造成损害的天气事件。

Jaspreet Bindra，The Tech Whisperer的作者和数字化转型专家，向LiveMint解释说，机器学习对于跟上气候变化带来的变化至关重要。Bindra解释说：

“全球变暖改变了气候建模的方式。使用人工智能/机器学习非常重要，因为它会使事情发生得更快。所有这些都需要大量的计算能力，未来量子计算机可能会发挥重要作用。”

Blue Sky Analytics是另一家使用机器学习算法保护环境的公司。Blue Sky Analytics开发的应用程序用于监测工业排放和空气质量。数据是通过卫星数据和地面传感器收集和分析的。

分析环境问题如气候变化、偷猎、污染的影响需要大量的计算能力。加州大学伯克利分校正在尝试通过使用智能手机和PC来加速环境数据的计算，实现众包研究。众包项目称为BOINC（伯克利开源基础设施网络计算）。那些希望帮助众包数据分析的人只需要在所选设备上安装BOINC软件，当该设备不使用时，CPU和GPU资源将被利用来执行计算。