数据科学公司利用人工智能保护环境和应对气候变化

当地球上的国家试图发明和实施解决日益增长的气候变化威胁的解决方案时，几乎所有选项都在考虑之中。投资于可再生能源和减少全球排放是主要策略，但利用人工智能可以帮助减少气候变化造成的损害。 据Live Mint报道，人工智能算法可以帮助保护主义者限制森林砍伐，保护气候变化中易受伤害的动物物种，打击偷猎和监测空气污染。

数据科学公司Gramener利用机器学习帮助估计南极洲企鹅群落的数量，通过分析相机陷阱拍摄的图像。南极洲企鹅群落的大小在过去十年中大幅减少，受到气候变化的影响。为了帮助保护团体和科学家分析南极企鹅图像数据，Gramener利用卷积神经网络清理数据，一旦数据清理完成，就通过Microsoft的数据科学虚拟机部署。Gramener开发的模型利用图像中企鹅的密度来更快、更可靠地估计企鹅种群。Gramener还使用类似的技术来估计各个河流中的鲑鱼种群。

据LiveMint报道，还有其他使用人工智能的动物保护项目，例如由保护指标设计的象听觉项目。非洲的大象种群由于非法偷猎而遭受苦难。该项目利用机器学习算法识别大象的发声，区分其他动物的声音。通过训练机器学习模型识别独特的音频模式，并使用分布在大象栖息地的传感器数据，研究人员可以开发一个系统，该系统可以提醒他们潜在的偷猎或森林砍伐。他们可以开发一个系统来监听车辆、声音或枪支，如果检测到这些声音，可以向当局发送警报。

机器学习算法还可以用于预测严重天气事件（如雷暴和热带气旋）造成的损害。例如，IBM已经开发了一种新的高分辨率大气预测模型，用于跟踪可能造成损害的天气事件。

Jaspreet Bindra，《技术低语者》的作者和数字转型专家 向LiveMint解释，机器学习对于跟上气候变化造成的变化至关重要。Bindra解释说：

“全球变暖已经改变了气候建模的方式。使用人工智能/机器学习非常重要，因为它将使事情发生得更快。所有这些都需要大量的计算能力，未来量子计算机可能会发挥重要作用。”

Blue Sky Analytics是另一家利用机器学习算法保护环境的公司。Blue Sky Analytics开发的一个应用程序用于监测工业排放和空气质量。数据通过卫星数据和地面传感器收集和分析。

分析气候变化、偷猎、污染等环境影响需要大量的计算能力。加州大学伯克利分校正在尝试通过使用智能手机和PC进行环境数据计算来加速研究。众包项目称为BOINC（伯克利开放基础设施网络计算）。那些希望帮助众包数据分析的人只需要在所选设备上安装BOINC软件，当该设备不使用时，CPU和GPU资源将被利用来执行计算。