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人工智能基础设施暴露数据中心施工现场的重大盲点

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人工智能基础设施暴露数据中心施工现场的重大盲点

人工智能基础设施的兴起带来了大量关于计算能力的头条新闻,但关于使其成为可能的建筑工人的报道却相对寥寥。 美国人口普查局的数据显示,2025年数据中心建设支出达到410亿美元,同比增长32%,而这些施工现场的安全计划正被要求管理着一种密度和节奏,这种情况大多数安全计划都没有设计来处理。

我花了几年时间在人工智能和建筑安全的交叉点工作,这种脱节不断增长。

这些项目是不同的野兽

数据中心建设的定义特征是极端的时间压力,重新塑造了施工现场每个决策的方式。 超大规模数据中心的施工延迟每天可能会导致数百万美元的计算能力损失,这种数学会以非常真实的安全后果改变行为。

一个典型的大型商业项目有几十个承包商。 超大规模数据中心建设可能会有数百个专门的分包商同时在同一楼层上工作,时间表非常紧张。 当一个行业落后时,依赖它的团队不会获得更多时间——他们被推入一个空间更小、余地更小的区域。 这种压缩往往会产生削减角落、程序失效和危险通信缺口,这些问题会比任何人都能手动跟踪的速度更快地积累。

事故的起源

大多数人认为建筑事故是戏剧性的失败,例如梁的坍塌或从脚手架上摔倒。 更常见的起源远不那么明显。 想象两个团队最终在同一水管上工作,其中一个团队在未通知另一个团队的情况下切断了水管。 结果是电气设备被淹没,等待更换零件需要六个月,项目损失数百万美元,除了任何被困在这种情况的人的个人代价。

事故发生在几秒钟内,但导致事故的协调破坏可能发生在几个小时和班次内。 两个分包商的安全计划之间的差距是由未能设计为相互通信而造成的,导致严重的事故。 在一个有数十个活跃行业的数据中心现场,这种差距比大多数人意识到的要频繁得多。

劳工统计局2024年工作场所致命伤害普查报告称,2024年,摔倒、滑倒和绊倒事故占建筑业死亡事故的约38%,建筑业每年负责大约五分之一的美国工作场所死亡。 数据中心现场会将传统安全巡查无法跟踪的频率与危险相结合。 试运行阶段会带来电气团队在活跃行业附近激活开关设备。 深管道挖掘需要每日监测,重型设备在拥挤的区域移动,会产生每小时变化的撞击暴露。

传统安全应用程序不适用于此

大多数建筑安全管理系统都是为项目设计的,在这些项目中,安全经理可以亲自监督大部分重要的事情。 这种模型在超大规模数据中心建设中以三种可预测的方式崩溃:

文档数量超过审查能力。 在大型超大规模施工现场,每天会提交数百份任务计划,跨越每个活跃的行业。 没有安全团队能够通过手动流程对该数量进行有意义的审查,这意味着这些计划中提出的危险往往从未被交叉引用到下一个区域的团队正在做什么。

碎片化的记录创建了问责差距。 大多数大型数据中心项目涉及数百个专业的分包商,每个分包商都运行自己的安全计划和自己的表格系统。 安全总监对三楼上某个子公司正在记录的内容的可见性有限。 数据可能存在,但没有共享系统,它就会被隔离。

没有东西可以实时连接行业边界的危险。 OSHA的多雇主引用政策将总承包商(GC)视为现场范围内的危险,包括由分包商造成的危险。 即使总承包商没有对造成危险的条件可见,这种责任仍然存在。 行业堆叠和时间表压力会加剧危险暴露,手动巡查和电子表格无法跟踪。

赌注远远超过OSHA合规

总承包商和项目业主在数据中心项目上承担的风险超出了可记录的事件率和OSHA暴露,并且这些风险比大多数安全对话中承认的更相互关联。

时间表风险是最直接的。 一次严重的事故可能会使项目停滞数周或数月,等待调查和补救,相关成本会超过任何预防措施的投资。 在已经紧张的时间表上,这种挫折会在每个等待完成工作范围的行业中产生连锁反应。

诉讼风险也在增加。 马拉松战略公司2025年的核判决分析发现,2024年有135起诉讼结果为陪审团裁决超过1000万美元——比前一年增加了52%。 总承包商通常会承担比合同明确承认的更多责任,一旦发生事故,谁记录了什么以及何时记录的问题就会成为法律讨论的核心。 一堆只包含复选框观察结果而没有描述条件、存在的行业或采取的纠正措施的文件不会在发现过程中幸存。

数据中心项目的声誉风险也是不对称的。 超大规模建设项目出了问题,业主的名字就会出现在头条新闻中,旁边是总承包商的名字。 这会在未来合同关系中产生下游压力,这种压力在实践中很难量化,但很真实。

保险经济学增加了另一层。 管理着数十亿美元建设项目的业主越来越多地采用业主控制保险计划(OCIP),这类似于高免赔额的健康计划,业主直接从口袋中承担每次索赔的第一部分——通常为50万美元或更多。 每个可预防的事故都会直接成为业主的财务损失,一个记录良好的安全计划不再仅仅是一个合规要求,而是一个盈利机制。 ConstructConnect报道称,2025年,超大型项目占美国建设启动的1970亿美元,随着业主寻求在此规模上管理风险的协调方式,OCIP结构变得更加普遍。

什么是真正的可见性

能够经受住这些项目的安全计划共享一些传统计划中没有的特定质量。 大多数都与从现场获取更好的数据有关,而不会使团队的工作更加困难。

上面描述的第一个故障——文档数量超过审查能力——主要是一个数据质量问题。 复选框表格捕获到某些内容被观察到,但没有捕获到存在的条件、附近的行业或采取的纠正措施。 现场语音报告改变了这种情况。 一位站在拥挤的机械湾的主管可以大声描述他们看到的内容,观察结果会被结构化、分类并路由到仪表盘中,而无需任何人停止输入。 数据质量的差异在审计和保险对话中表现出来。

第二种故障模式——数百个分包商的记录碎片化——需要一种不强迫每个分包商使用新系统的标准化。 一个可以捕获分包商正在使用的任何纸质表格并自动从中提取结构化数据的平台会在具有成熟数字流程的分包商和仍然使用剪贴板的分包商之间弥合差距。 每个团队的活动都会通过相同的视角变得可见,无论他们的内部系统如何。

这种标准化使得能够解决第三个故障:连接行业边界的危险。 导致数据中心现场最严重事故的协调破坏几乎从未在任何一个分包商的文档中可见。 当您可以交叉引用多个团队关于同一楼层、同一时间窗口或同一系统报告的内容时,它们就会浮现出来。

良好管理的安全计划会生成能够经受住审查的文档——审计员、保险人或对立律师在审查项目的安全记录时,可以看到问题被识别、采取行动和关闭的证据。

协调问题是安全问题

我花了很多时间与大型总承包商的安全总监和副总裁交流,他们描述了同样的情况。 他们知道他们的团队无法无处不在。 他们知道他们需要的数据可能存在于他们的文档中。 他们只是没有实用地表面化它的方法。 建筑业在过去几十年中建立的安全基础设施是为不同的规模和节奏设计的。

超大规模数据中心建设周期不会减慢。 已经开始的项目无法等待,它们的安全计划被要求以它们不具备的规模运作。

如果我能给安全副总裁或正在查看下一个超大规模建设项目的项目高管一些建议,那就是:停止将安全文档视为合规性交付项,开始将其视为协调系统。 投资于能够让他们实时跨行业、区域和分包商边界看到一切的工具的建设商是那些有最好机会按时完成项目并拥有可辩护的安全记录的人。 另一种选择是在事故发生后处理事故,在这样一个复杂的项目中,这是一个没有人能承受的立场。

科里·林顿是一位经验丰富的软件行业领袖,拥有近三十年的经验,包括在微软和学校改进网络中的职位。 2018年,他联合创立了Mojo AI,以赋予安全专业人员创新、数据驱动的解决方案。他在战略执行、销售、营销和通信以及产品开发方面具有丰富的专业知识。

科里从哥伦比亚大学获得了MBA学位,并拥有拉丁语和罗马历史学士学位。科里与他的妻子和五个孩子住在盐湖城。