COVID-19开放AI联盟 – 与斯蒂芬·温格博士的访谈，首席调查员

COVID-19开放AI联盟（COAI）旨在将开创性的医疗发现和可行的发现带到对抗COVID-19大流行的战场上。

COAI的目标是增加协作研究，加速COVID-19有效治疗的临床开发，并与全球医疗和科学界分享所有发现。COAI将团结合作伙伴：学术机构、研究人员、数据科学家和工业合作伙伴，共同对抗COVID-19大流行。

这是我们与COAI背后主要领导人进行的三次访谈中的第二次。第一次访谈是与Owkin的Sanjay Budhdeo，MD，业务开发。

斯蒂芬·温格是整合流行病学和数据科学的助理教授，他领导了初级医疗分层医学研究小组内的数据科学研究。

他将传统的流行病学方法和研究设计与新的信息学方法相结合，利用电子医疗记录中的“大健康数据”进行风险预测建模、慢性疾病表型分析、数据科学方法研究和分层医学在初级医疗中的转化。

您最近加入了COVID-19开放AI联盟（COAI）作为首席调查员。可以讨论一下是什么动机让您加入这个项目吗？

我已经与Owkin和欧洲合作伙伴合作了一个项目，旨在改善冠状动脉综合征的二级预防。 当Owkin启动COVID-19开放AI联盟时，利用他们的技术、专业知识和我们的基础设施为全球对抗COVID-19做出贡献，这是一个很自然的选择。我们有优秀的合作伙伴，他们是欧洲领先的心脏病学家，是我们的调查员群体的一部分。利用这些资源和专业知识，我们可以快速行动并在几周内启动这个联盟，最终提高我们对疾病进展、潜在病因和风险因素的理解。

COVID-19患者中有一定百分比表现出心血管损害的迹象。正在观察到什么样的心脏相关问题？

有证据表明，心血管风险因素和心血管疾病是疾病严重性的主要贡献因素。最近对17000例需要住院的COVID-19病例进行的分析发现，29%的所有住院病例都存在心脏病。潜在的心血管风险因素，包括年龄增长、血压升高、肥胖、血压升高和2型糖尿病，对疾病严重性有着显著贡献。

您是否认为我们目前对COVID-19为什么会造成这种心脏损害有所了解？

仍然有很多问题需要回答，特别是关于心脏病患者的COVID-19的流行病学、进展和严重性。心脏病患者面临更严重的疾病风险，这可能需要在重症监护室进行心肺支持。COVID-19的严重性和进展很可能是由对心血管系统的直接损伤驱动的，这可能是急性的。COVID-19患者的确切心脏损伤类型需要进一步调查。

您在COAI的角色是什么？

我是一名流行病学家和数据科学家，研究重点是心血管结果的预后。我的大部分工作都涉及深入分析大量数据集以回答这些临床问题。在我的角色中，我不仅尝试通过利用我访问大型人口数据集的能力直接回答这些重要的研究问题，还试图促进其他学者和同事为我们的联盟做出贡献。

为了最大化COAI项目的有效性，我们需要什么样的人员加入？

不仅需要更多的科学家和临床同事贡献数据，还需要增加我们数据资源的多样性。我们知道COVID-19有一个从无症状个体到非常严重的疾病（导致死亡）的广泛严重程度谱系。需要来自不同医疗保健环境的各种数据类型，从初级医疗到二级医疗，以回答这些关于疾病进展和严重性的问题。

您目前是整合流行病学和数据科学的助理教授，领导了诺丁汉大学初级医疗分层医学研究小组内的数据科学研究。可以讨论一下大数据如何利用当前信息来针对COVID-19吗？

我们有一些重要的数据集可以利用。最近对数据链接的投资已经开始见效，我们开始看到这些举措带来的重大成果。事实上，我们正在获得访问大量人口队列的权限，这些队列已经与初级医疗记录、医院记录、死亡登记和COVID-19检测数据链接起来。另外，这些数据为我们提供了机会来研究COVID-19结果的基因影响。这些链接之所以成为可能，是由于大数据链接和大型人口生物库的兴起。由于数据量和变量的汇总，Owkin开发和完善的AI模型确实非常有用，可以快速高效地分析数据并得出有意义的见解。

为了使精准医学成为治疗COVID-19患者的有效工具，我们需要收集什么信息？

需要更多样化的数据类型，包括影像、基因、生物标志物以及临床特征和患者人口统计学信息。

在理想世界中，应该从COVID-19患者那里收集什么样的数据？

对于像COVID-19这样的新疾病，我不认为有数据需求的上限。有句话说“我们不知道我们还不知道什么”，所以我们现在可以收集的数据类型和信息越多，将来可能会更有用。例如，基因组学知识的进步有多少是因为我们能够序列化数据并使其对生物库中的研究人员可访问？我认为这也适用于COVID-19。如果我们现在创建一个多样化的大型数据资源，我毫无疑问未来会出现新的发现，以帮助我们更好地理解这一点。

我们也应该收集那些对COVID-19免疫的人群的数据，以更好地了解是什么使他们免疫？

在流行病学中，比较群体的选择非常重要。风险在很多方面都是相对的。如果我们的基线从医院入院开始，那么我们只会了解那些表现出更严重症状的疾病病因。了解无症状个体和他们为什么对COVID-19无症状至关重要。有多少治疗方法是由于调查自然发生在人群中的获得功能突变或失去功能突变而开发的？

感谢这次精彩的访谈。希望了解更多的读者可以阅读我们的文章，了解COAI项目的详情：COVID-19开放AI联盟。

本系列的第一篇访谈是与Owkin的Sanjay Budhdeo，MD，业务开发。

本系列的第三篇访谈是与Folkert W. Asselbergs，首席调查员。

您也可以访问COVID-19开放AI联盟网站。