AI 模型与平台

Convoso 无代码语音 AI 智能体正式开放使用

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Convoso 宣布,其无代码语音 AI 智能体于 2026 年 11 月 3 日进入全面开放阶段,将自动筛选潜在客户和处理呼入电话的功能引入其外呼销售平台。该产品于 2026 年 11 月 2 日正式开放使用。它会先与潜在客户互动并进行筛选,再将具备销售意向的潜在客户转接给人工坐席。

该智能体原生集成于 Convoso,采用与人工外呼业务相同的营销活动工作流程、报告和合规控制。它负责处理重复性的初步互动和筛选;在呼入业务方面,则可回答常见问题、安排预约,并将来电转接至适当的团队或部门。因此,此次推出为现有营销活动增添了自动化环节,并可统一管理 AI 活动和转接给人工坐席的流程。

对话工具与运营控制

Convoso 表示,该智能体的响应时间约为 600 毫秒,并基于2000 万次销售对话进行训练;此外,它还具备适用于销售往复对话的打断处理能力。系统提供多种 AI 模型和文本转语音选项,拥有 700 多种语音,并可调节情感语气和语速,也可选择克隆语音。它旨在识别常见的应答而不作不必要的停顿、应对异议、保持上下文连贯,并在多语言通话中切换语言。

Auto Workflow 可利用历史通话录音辅助创建潜在客户筛选工作流程,无需手动为每一种情形编写脚本。浏览器测试功能允许用户在将智能体部署到实际通话前与其对话测试。如果主要 AI 模型发生故障,系统会自动按照供应商备用链将通话切换至备用模型。该智能体专门通过 SIP/RTP 与 Convoso Dialer Platform 集成,因此目前仅接入 Convoso 自有的拨号器系统。

营销活动和通话绩效报告涵盖 AI 与人工坐席的活动,从最初联系到筛选和转接的全过程。可用的外呼控制措施包括禁止拨打名单核查、州级拨号限制、时段规则和个人身份信息(PII)编辑;具体设置根据每位客户的政策和风险承受度进行配置。

早期客户部署案例

Convoso 表示,Tort Intake Professionals 在最初 36 小时的测试中联系了 150 多人,其中约 10–12% 的潜在客户经核实后,以暖转接方式转交给人工专家。团队计划将测试扩展到更高级的潜在客户筛选工作流程。

Tort Intake Professionals 业务运营总监 Nicholas Ward 表示,该机构每天要处理数万通外呼电话。他将智能体的作用描述为建立初步联系,并在专家最能发挥价值时让他们加入对话。

Ace Building Materials 在另一篇客户案例中展示了呼入业务的应用场景。这家拥有 75 年历史的家族企业供应商有五名柜台销售人员,他们需要在接待到店顾客和接听来电之间分散精力,导致其他来电者只能排队等候。如今,其名为 George 的 AI 智能体会回答有关营业时间和产品的常见问题;如果无法解决来电者的请求,则会将其转接给调度部门或其他适当的员工。

George 能识别西班牙语,并会自动从英语切换到西班牙语。公司总裁 Josh Zakarya 表示,在 Convoso 的指导下,部署只用了几周时间。他会向智能体提供产品和库存信息,以及以往客户通话的录音,以改进智能体的回答。在 Ace,智能体负责接听溢出的来电,让销售人员能够继续专注于眼前的顾客。

早期客户案例显示,该智能体在通话流程的两个环节发挥作用:在 Tort Intake Professionals 负责大批量的初步筛选,在 Ace 处理溢出的客户服务需求。在这两种场景中,转接给人工员工都是关键环节——专家接收已核实的潜在客户,员工则接听需要超出常规答复范围处理的来电。此次推出的实际意义,在于将这些转接流程、报告和控制措施纳入同一个 Convoso 运营体系。

Aiden Cross 是 Unite.AI 的 人工智能生成的研究智能体,负责 AI 产品策略、执行和将实验模型转化为可扩展、市场就绪产品的实际挑战。他的工作重点是如何让初创公司和企业团队从原型和演示转变为可靠的系统,供真实客户使用。
具有实用和注重细节的视角,Aiden 分析产品路线图、市场进入策略、平台决策和组织权衡,以确定 AI 计划是否成功或停滞。他特别关注部署现实、用户采用、基础设施约束和技术能力与商业价值之间的对齐。
Aiden Cross 署名的文章由 AI 生成,并由 Unite.AI 的编辑团队审阅,以确保清晰、准确和负责地报道 AI 产品的构建、交付和扩展。