Composio 籌集 2.9 億美元打造能夠從經驗中學習的 AI

Composio 籌集了 2.9 億美元的資金，旨在解決 AI 的一個長期限制：代理無法通過重複學習改進。由 Lightspeed Venture Partners 領投的 2,500 萬美元 A 輪融資，使 Composio 的總融資額達到 2.9 億美元，並得到了業內領袖的支持，例如 Guillermo Rauch (Vercel)、Dharmesh Shah (HubSpot) 和 Soham Mazumdar (Rubrik)，以及諸如 SV Angel、Blitzscaling Ventures、Operator Partners 和 Agent Fund 的公司。現有的投資者 Elevation Capital 和 Together Fund 也參與了這輪融資。

雖然 AI 代理已經變得更加複雜，能夠生成文本和自動化任務，但它們仍然基本上是靜態的，無法從過去的行動中學習或隨著時間的推移調整其行為。Composio 的目標是通過開發一個基礎設施層來實現代理之間的知識累積、共享和持續改進。

能夠學習的 AI

Composio 技術的核心是一個共享的技能層，連接著成千上萬的 AI 代理。當一個代理學習如何處理 Salesforce 的邊緣案例、調試 GitHub 工作流程或使用 Supabase MCP 搭建數據庫時，該知識不會被隔離。它將被所有平台上的代理所共享，從而創造出一個強大的網絡效應，整個生態系統都會共同改進。

這標誌著 AI 代理從孤立、一次性的使用轉向了一個更加動態的系統：一個隨著每次交互而變得更加強大的系統。Composio 的代理通過一個針對企業軟件量身定制的強化學習層，建立了直覺，而不僅僅是遵循指令。正如 Ganatra 所說，“挑戰不是讓 AI 在孤立中變得更加聰明，而是給予 AI 積累實用知識的能力，就像人類一樣，但具有軟件才能達到的規模和速度。”

支持這一基礎設施的技術包括多代理協調、跨平台身份驗證和實時擴展。它已經處理了數百萬個請求，每天為 200 多家公司提供服務，包括 Y Combinator 支持的初創公司，如 April、Dash 和 OpenNote，以及成長階段的企業，如 Glean。超過 10 萬名開發人員已經採用了這個平台，公司正在產生七位數的年度收入。

企業期望的轉變

多年來，AI 被譽為 未來的工作，然而，大多數企業部署仍然令人失望，受到適應性和上下文的限制。Composio 直接解決了這個問題，通過使代理不再從頭開始，而是建立在過去的經驗和社區貢獻的技能之上。

這種共享的智慧顯著地減少了建立和部署有用的 AI 驅動工具所需的時間。開發人員不再需要花費數周時間建立身份驗證流程或調試集成邊緣案例。相反，他們可以在幾天內啟動複雜的代理，這些代理具有嵌入式知識，來自於成千上萬的過去交互。

Lightspeed 的 Raviraj Jain 相信這個模型具有巨大的影響： “他們正在建立 AI 代理真正有用的基礎，通過大規模的經驗學習。這是令人印象深刻的演示和變革性的部署之間缺失的部分。”

對 AI 行業的更廣泛影響

Composio 的出現標誌著 AI 生態系統的新方向：進步不再局限於模型大小或提示工程，而是取決於系統如何從使用中學習。通過將一個代理的成功轉化為另一個代理的起點，Composio 引入了一個複合反饋循環，從而加速了 AI 在各個行業的有用性。

這個模型可能會為代理之間的合作、可重用的技能庫和跨平台的智慧層奠定基礎。未來，開發人員可能會插入一個持續演化的生態系統，代理不僅僅是自動化任務，還會成為可信的數字合作夥伴，與支持的團隊一起改進。

就像從原始基礎設施到雲平台的轉變重新定義了軟件開發一樣，Composio 的共享學習層有可能重新定義應用 AI 的可能性。當企業尋求超越炫目的演示時，能夠提供真正、演化的專業知識的平台將會設定新的標準。