Tryll 引擎获得 60 万美元种子轮融资，估值 600 万美元，旨在将本地设备 AI 角色和对话引入游戏

一家新成立的初创公司旨在使 AI 原生游戏开发对游戏工作室变得实用，刚刚获得了新一轮的资金，并将其技术开放给一组开发者。 Tryll 宣布已完成 60 万美元的种子轮融资，由 Early Game Ventures 领投，公司估值为 600 万美元，同时推出了其本地 AI 平台 Tryll Engine 的闭 alpha 测试。

该公司将自己定位为新一代 AI 游戏的基础设施。与依赖云托管模型并产生持续的运营成本不同，Tryll 允许开发者直接在玩家的硬件上运行语言模型、语音识别和语音合成。这种方法使工作室能够创建对话角色和动态游戏交互，而无需将玩家数据发送到外部服务或支付每次交互的 AI 费用。

游戏中 AI 的不同方法

过去两年中，AI 驱动的非玩家角色（NPC） 已成为游戏开发中最热门的话题之一。然而，广泛的采用被实用问题所阻碍。通过云 API 运行大型语言模型可能会变得昂贵，特别是对于拥有数百万玩家和数千个交互角色的大型游戏。

Tryll 的解决方案是将工作负载直接转移到玩家的 GPU 上。引擎管理本地推理、语音处理和 AI 编排，同时通过 Unity 6 和 Unreal Engine 5 的插件集成到现有的开发工作流中。根据公司的说法，开发者可以在无需专门的机器学习团队的情况下添加 AI 驱动的交互。

该公司的架构中心是运行在本地的小型语言模型，而不是依赖外部 AI 服务。这不仅降低了基础设施成本，还支持离线功能并解决了隐私问题，因为玩家交互保持在设备上。

闭 alpha 测试为开发者带来什么

新推出的闭 alpha 测试正在与六家娱乐公司一起进行测试，这些公司正在使用该平台构建展示体验。

Tryll 强调的功能之一是对话 NPC，可以记住玩家信息、理解游戏背景，并动态生成响应，而不是依赖脚本对话树。引擎还支持通过集成的语音转文本和文本转语音系统实现基于语音的交互，允许玩家与角色自然对话，而不是从菜单中选择对话选项。

平台的一个显著方面是其可扩展性。由于处理发生在玩家硬件上，工作室可以在理论上将智能角色部署到大型玩家群体中，而无需面临通常伴随 AI 部署的云计算成本。

该公司目前正在接受 beta 测试申请，并计划在今年晚些时候进行更广泛的公开发布。

为什么本地 AI 正变得可行

Tryll 的策略反映了游戏行业正在发生的更广泛的转变。直到最近，消费者硬件缺乏运行复杂 AI 模型和现代游戏的能力。然而，GPU 性能和模型优化的进步已经显著改变了这一情况。

越来越多的游戏 PC 具有足够的 VRAM 来同时运行游戏和紧凑的 AI 模型。同时，开源语言模型变得更小、更高效，减少了提供有用游戏智能所需的计算需求。

硬件改进和模型效率的融合正在为开发者创造新的机会，将 AI 直接嵌入到游戏系统中，而不是将其视为基于云的附加组件。

为 AI 游戏构建基础设施层

Tryll 并不专注于创建自己的 AI 角色，而是专注于成为使开发者能够构建它们的中间件层。

该公司将其角色描述为处理本地 AI 部署的复杂基础设施，包括模型选择、优化、语音系统、工具集成和性能管理。开发者可以专注于游戏设计、叙事系统和玩家体验，而不是 AI 工程挑战。

这种基础设施优先的方法得到了行业资深人士的支持。Tryll 的顾问包括 Alexander Stojanovic，微软 NEXT AI 研究与开发副总裁，以及 Pierre Moisan，一位长期的游戏行业高管，他曾帮助建立了育碧的魁北克市工作室，并在加拿大游戏开发商 Frima 建立过程中发挥了关键作用。

该公司还通过 Epic Games 的 Epic MegaGrants 计划获得了支持，该计划为推进游戏开发技术的有前途的项目和工具提供资金。

对交互式娱乐的更广泛影响

最近的 AI 对话主要集中在生产力工具、内容生成和助手上。游戏呈现了一个不同的挑战：创建能够实时响应玩家行为并保持沉浸感的系统。

如果像 Tryll 这样的本地 AI 平台成功，它们可能有助于将游戏设计从僵硬的对话树和脚本交互转变为不断适应玩家行为的世界。角色可以保留记忆、理解背景并参与开放式对话，而无需开发者手动编写每个可能的交互。

影响范围超出了角色扮演游戏。动态 NPC 可以影响多人游戏体验、教育游戏、模拟游戏和虚拟世界，在这些游戏中，AI 驱动的角色交互成为核心游戏机制，而不是新奇的功能。

随着硬件的不断改进和 AI 模型变得更加高效，支持 AI 原生游戏的基础设施正在从实验研究转变为实用的开发工具。凭借首轮资金到位、不断增长的顾问网络以及闭 alpha 测试的启动，Tryll 正在将自己定位在这两种趋势的交叉点：游戏开发的演变和本地、设备上的人工智能的崛起。