Cloudera 2025 年的 Agentic AI 调查揭示了企业转型的临界点

2025 年即将成为企业技术领域的定义性一年——根据 Cloudera 新发布的报告《企业 AI 代理的未来》所示，受访的 1484 名全球 IT 领导者认为，自主软件代理（即能够独立推理、规划和行动的 AI 系统）是这一转型的核心。这些“代理”AI 系统正迅速从理论转向各个行业的广泛采用，标志着企业优化性能、增强客户体验和驱动创新方式的重大转变。

与传统的聊天机器人不同，聊天机器人仅限于预编程的工作流程，代理 AI 系统使用先进的大型语言模型（LLM）和自然语言处理（NLP）来理解复杂的输入并在没有人类干预的情况下确定最佳行动方案。这不再是我们熟悉的自动化——这是企业规模上的智能委托。

采用率正在加速——并且具有战略意义

Cloudera 的调查显示，57% 的企业在过去两年内开始实施 AI 代理，其中 21% 的企业仅在过去一年内开始实施。对于大多数组织来说，这不再是实验——这是战略性的。83% 的受访者认为 AI 代理对于维持竞争优势至关重要，59% 的受访者担心如果他们在 2025 年延迟采用，可能会落后。

公司不再满足于试点项目。令人惊讶的是，96% 的受访者计划在未来 12 个月内扩大他们的 AI 代理部署，其中一半的受访者计划进行大规模的、全组织范围的部署。

现实世界中的应用场景正在兴起

报告强调了三种最流行的代理 AI 应用场景：

• 性能优化机器人(66%)—这些代理动态管理 IT 基础设施，例如云资源分配和服务器负载，以实时提高系统性能。

• 安全监控代理(63%)—自主系统分析网络活动、检测异常并在没有人类监督的情况下响应网络威胁。

• 开发助手(62%)—代理编写、测试和完善代码以响应实时更改，从而简化 DevOps 工作流程。

这些并不是假设场景。它们是 IT 部门、客户支持，甚至营销中的活跃部署。事实上，78% 的企业正在使用 AI 代理进行客户支持，71% 进行流程自动化，57% 进行预测分析——在核心业务领域展示了可衡量的投资回报率（ROI）。

下一步：生成式 AI 之后

Cloudera 报告中一个重要主题是代理 AI 和生成式 AI（GenAI）之间的协同作用。GenAI 指的是能够根据学习到的模式创建原始内容（如文本、代码或图像）的 AI。投资于 GenAI 的企业现在正在利用代理 AI 来编排和扩展这些功能。

98% 的组织正在使用或计划使用代理 AI 来支持 GenAI 努力，81% 的组织正在使用代理来增强他们现有的 GenAI 模型——有效地使 GenAI 更加有用、响应迅速并嵌入企业工作流程中。

开源正在获得关注

调查中一个值得注意的转变是开源大型语言模型的崛起。曾经被认为落后于专有解决方案的模型，如 Llama、Mistral 和 DeepSeek，现在已经具有竞争力——甚至更受欢迎。为什么？它们提供了更低的成本、更大的控制力和灵活性。

与需要通过特定云或 API 使用（从而引发数据主权和供应商锁定问题）的封闭模型不同，开源模型可以自托管。这使企业能够更好地遵守标准和内部基础设施，使开源 AI 不仅强大——而且实用。

仍然存在挑战：集成、隐私和信任

尽管存在热情，但部署代理 AI 并非一帆风顺。报告确定了三个主要障碍：

• 数据隐私问题(53%)

• 与遗留系统集成(40%)

• 高实施成本(39%)

企业还报告了显著的技术复杂性：37% 的受访者发现将 AI 代理集成到现有工作流程中极具挑战性。这些系统需要强大的基础设施、熟练的团队和健全的治理。

Cloudera 的调查受访者强调了优先考虑数据质量、提高模型透明度和加强内部道德框架的必要性，以确保 AI 代理是值得信赖和有效的。

偏见和道德 AI：核心问题

报告中最强烈的警告之一涉及算法偏见。由于 AI 模型从历史数据中学习，因此如果不仔细管理，它们可能会延续社会不平等。调查引用了令人震惊的现实世界后果：

• 在医疗保健领域，偏见模型导致了代表性不足的人口中的误诊。

• 在国防领域，偏见的决策支持系统可能会影响高风险的军事决策。

51% 的 IT 领导者对 AI 代理中的公平性和偏见表示严重关切。令人鼓舞的是，80% 的受访者对他们的 AI 代理的可解释性表示充满信心——这是透明度成为优先事项的迹象。

行业聚焦：行业特定影响

Cloudera 的调查对不同行业如何部署代理 AI 提供了深刻的见解：

• 金融和保险：欺诈检测（56%）、风险评估（44%）和个性化投资建议（38%）是主要的应用场景。

• 制造业：供应链优化（48%）、流程自动化（49%）和安全风险监控领先。

• 零售和电子商务：AI 代理正在改善价格优化（49%）、客户服务（50%）和需求预测（48%）。

• 医疗保健：预约安排（51%）和诊断辅助（50%）正在产生真正的影响。

• 电信：客户支持（49%）和流失预测是主要关注点，除了安全监控以外。

2025 年企业的建议

为了充分利用这一时刻，Cloudera 提出了四个关键步骤：

1. 加强数据基础设施以处理集成、质量和隐私问题。

2. 从小开始，证明价值，并谨慎扩大规模——从开始于高 ROI 的应用场景，如内部支持机器人。

3. 建立责任制。AI 代理做出决定——有人必须对其负责。

4. 提升团队技能以便与 AI 合作并适应其不断演变的能力。

结论：从炒作到影响——代理 AI 已经到来

Cloudera 的《企业 AI 代理的未来》报告描绘了一个清晰的图景：代理 AI 不再是一个流行词汇——它是一项商业必备。2025 年，具有前瞻性思维的企业正在投资代理，不仅仅是为了自动化任务，还为了增强其工作力，提高决策能力，并在实时中获得竞争优势。

为了在这个新时代中成功，组织必须超越实验阶段，拥抱代理 AI 的深思熟虑、道德部署。那些现在领导的人不仅会适应——他们将定义智能企业的未来。