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选择正确的道路:工业公司如何接近人工智能技术
很明显,人工智能正在改变我们所知道的每个行业。这不仅包括那些获得了最多关注的领域——例如SaaS、金融科技、健康科技和旅行——还包括那些传统的重工业,这些行业也正面临着变革的挑战。
作为一名工业人工智能投资者,我亲眼见证了许多公司如何越来越多地采用自动化和数据驱动的决策,以及他们的方法如何根据公司的需求和可用资源而有所不同。
在这篇文章中,我将讨论公司如何将人工智能技术整合到其业务流程中,并强调每种方法的优缺点。
1. 建立内部研发部门
一些公司选择建立自己的研发部门来开发人工智能技术。例如,西门子通过其人工智能实验室,正在开拓工业人工智能的各种潜在应用。
虽然西门子已经取得了一些突破——例如,减少生产时间而无需新硬件——但对于大多数公司来说,内部部门可以带来的好处是有限的。
与初创公司不同,企业世界有慢的处理速度,低的容错率和高的期望,这可能会扼杀项目的发展。初创公司擅长适应,并知道需要多次迭代才能找到真正的突破,尤其是在需要不断“学习”的人工智能技术方面。
因此,从我的角度来看,选择这种方法的公司需要给予该部门自主权,以便它能够像初创公司一样运作。否则,企业传统的运作速度可能会阻碍其前进的步伐。
2. 创建企业风险投资基金(CVF)或加速器,专注于人工智能
像丰田这样的巨头——最初通过丰田研究院,然后通过丰田风险投资——以及高通,通过高通风险投资,已分别投资了数亿美元于人工智能、机器人和其他前沿技术的初创公司。
另一方面,一些公司——如富士通,通过富士通工程加速器,或大众汽车,与知名的硅谷加速器Plug and Play合作——创建了专有的加速计划,以支持专注于其行业需求和挑战的新兴企业。这种方法有其好处,因为它们可以帮助公司与初创公司合作,并利用其资源帮助这些初创公司成功。
然而,这种方法也有其局限性。建立风险投资基金或加速器并不能改变公司深层次的文化。另外,基金的运营通常受到公司既定的协议和规则的限制。传统的企业流程也可能与开发突破性人工智能技术所需的流程相冲突。
3. 聘用首席数字官(CDO)
这一步涉及聘用一个人或成立一个部门,负责公司的数字化转型。这些职责将包括制定人工智能采用的策略和与初创公司的合作。首席数字官还将专注于通过数字化提高效率、竞争力和增长。
这种内部方法的潜在缺点与初创公司可能难以与企业员工沟通有关,因为他们习惯于不同的商业模式和完全不同的沟通协议。另外,首席数字官可能会依赖现有的联系人网络来寻找潜在的合作伙伴,从而限制了有效合作的范围。
另一个考虑因素是,首席数字官需要与公司的整体愿景保持一致。例如,如果首席数字官希望推动快速转型,而公司还没有准备好以这种速度推进,项目可能会停滞不前,只会导致进一步的沮丧。
一般来说,当公司与风险投资基金合作时,这种模式更有效,因为风险投资家可以快速了解哪些公司更适合解决特定的需求或问题。
4. 组织人工智能主题黑客马拉松
定期举办黑客马拉松——例如,每年一次——是产生新想法和解决方案的有力方法。如今,这种策略不仅被企业采用,也被初创公司和基金会采用。我曾亲自使用过这种方法,一家我的投资组合公司经常组织黑客马拉松,因为它们提供了一个平台,让人们可以创造性地思考和跳出思维定势。
历史上,一些在黑客马拉松上创建的产品已经成为巨大的成功。例如,在施耐德电气组织的一个活动中,参与者开发了一个人工智能电源解决方案,用于优化能源管理系统。施耐德电气接过这个原型,并进一步开发它,受益于更高效的能源使用,并最终将这些成本节约传递给其客户。
同样,GE举办的黑客马拉松促进了人工智能应用的开发,该应用通过分析运行数据并自动调整控制设置来提高风力涡轮机的效率。GE扩展了这项技术,现在,它优化了GE可再生能源部门的风电场运营。这是GE在黑客马拉松上开发的众多解决方案之一,最终被实施。
博世的“连接体验”黑客马拉松,专注于人工智能和物联网创新,是工业公司举办的另一个人工智能中心活动的优秀例子,预计从中产生的创造将加速该公司制造和汽车部门的变革。
成功黑客马拉松的秘密不仅在于组织能力和投资时间和金钱的意愿,更重要的是在于理解为什么要举办黑客马拉松以及如何利用产生的结果——参与者产生的想法。另一方面,系统化结果是必要的。掌握这种平衡可以使黑客马拉松成为公司的新技术或人才的绝佳来源,因为黑客马拉松不仅是一个发现新技术的平台,也是一个识别能够在公司内部开发这些技术的个人的平台。
最后的思考
虽然这四种方法可以成为公司整合人工智能技术和改善结果的潜在成功策略,但我必须指出,一个共同的线索是企业和初创公司之间的沟通和理解的重要性。
人工智能初创公司和创新者通常很难与企业员工沟通,因此,这是一项需要教授的技能,因为有效的沟通可以为成功铺平道路。
因此,对于一家公司的最后建议是拥有能够与初创公司合作并教授他们如何弥合这一沟通差距的员工。谷歌是一个积极的例子。我在谷歌遇到一个人,除了参与企业销售外,还担任调解员,教导初创公司如何与大型企业找到共同点。这是关键的,因为利用人工智能的力量重塑今天的行业需要我们尽管存在差异,但仍然要共同努力,而那些不知道如何合作的人可能会被甩在后面。












