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选择正确的道路:工业公司如何接近人工智能技术

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很明显,人工智能正在改变我们所知道的每个行业。这不仅包括那些引起了最多关注的领域——例如SaaS、金融科技、健康科技和旅行——还包括那些传统的重工业,这些行业也非常适合被颠覆。传统的重工业也非常适合被颠覆。

作为一名工业人工智能投资者,我亲眼见证了许多公司如何越来越多地采用自动化和数据驱动的决策,并且他们的方法可能会根据公司的需求和可用的资源而有所不同。

在这篇文章中,我将讨论公司将人工智能技术集成到业务流程中的各种选择,并强调每种方法的优缺点。

1. 建立内部研发部门

一些公司采取的方法是建立自己的研发部门来开发人工智能技术。例如,西门子通过其人工智能实验室,正在开拓工业人工智能的各种潜在应用。

虽然西门子已经取得了一些突破——例如,减少生产时间而无需新硬件——但大多数公司从内部部门获得的好处是有限的。

与初创公司不同,企业世界的处理速度慢,错误容忍度低,期望值高,可能会在项目发挥其全部潜力之前就终止它们。初创公司另一方面,擅长于适应和知道需要多次迭代才能找到真正的突破,尤其是在像人工智能这样的技术中,需要我们始终处于“学习”模式。

这就是为什么我认为,选择这种方法的公司需要给该部门自主权,以便它能够像初创公司一样运作。否则,企业传统的运作速度可能会阻碍他们的前景。

2. 创建企业风险投资基金(CVF)或加速器,专注于人工智能

像丰田这样的大公司——最初通过丰田研究院,然后通过丰田风险投资,以及高通通过高通风险投资,已经投资了数亿美元,用于人工智能、机器人和其他前沿技术的初创公司。

另一方面,一些公司——如富士通,通过其工程加速器,或大众汽车,与知名的硅谷加速器Plug and Play合作,创建了自己的加速计划,以支持专注于其行业需求和挑战的新兴企业。这种方法有其好处,因为它们可以帮助公司与初创公司合作,并利用其资源帮助这些初创公司成功。

然而,这种方法也存在局限性。建立风险投资基金或加速器并不能改变公司的根深蒂固的文化。此外,这些基金的运营通常受到公司建立的协议和规则的制约。传统的企业流程也可能与开发突破性人工智能技术所需的内容相冲突。

3. 聘用首席数字官(CDO)

这一步涉及聘用一个人或成立一个部门,负责公司的数字化。这些职责将包括制定人工智能采用的策略和与初创公司进行沟通。首席数字官(CDO)还将专注于通过数字化提高效率、竞争力和增长。

这种内部方法的潜在缺点是初创公司可能会发现与企业员工进行沟通具有挑战性,因为他们习惯于不同的商业模式和完全不同的沟通协议。另外,CDO可能会依赖他们现有的联系人网络来寻找潜在的合作伙伴,从而限制了有效合作的范围。

另一个考虑因素是,CDO需要与公司的整体愿景保持一致。例如,如果CDO希望推动快速转型,而公司还没有准备好以这种速度推进,项目可能会停滞不前,只会导致进一步的沮丧。

一般来说,这种模式在公司与风险投资基金互动时更有效,因为风险投资家可以快速了解哪些投资组合公司更适合解决特定的需求或问题。

4. 组织人工智能主题黑客马拉松

定期举办黑客马拉松——例如,每年一次——是一种产生新想法和解决方案的有力方法。如今,这种策略不仅被企业采用,也被初创公司和基金采用。我曾亲自使用过这种方法,一家我的投资组合公司定期组织黑客马拉松,因为它们为人们提供了一个创造性思考和跳出思维定势的平台。

历史上,一些在黑客马拉松上创建的产品已经取得了巨大的成功。例如,在施耐德电气组织的一次活动中,参与者开发了一个人工智能解决方案,用于优化能量管理系统。施耐德电气接管了这个原型,并进一步开发了它,受益于更高效的能量使用,并最终将这些成本节约传递给了其客户。

同样,GE举办的一次黑客马拉松促进了人工智能应用的开发,该应用通过分析运营数据并自动调整控制设置来提高风力涡轮机的效率。GE扩展了这一技术,现在,它优化了GE可再生能源部门的风电场运营。这是GE在黑客马拉松上开发的众多解决方案之一,最终被实施。

博世的“连接体验”黑客马拉松,专注于人工智能和物联网创新,是另一个很好的例子,这是一家工业公司的以人工智能为中心的活动,预计它产生的创造将加速该公司制造和汽车部门的颠覆。

成功黑客马拉松的秘诀不仅在于组织和投资时间和金钱的意愿,还在于了解为什么要这样做以及如何利用结果——参与者产生的想法。另一方面,系统化结果是必要的。掌握这种平衡可以使黑客马拉松成为公司的新技术或人才的极佳来源,因为黑客马拉松不仅是一个发现新技术的平台,也是一个识别能够在公司内部开发这些技术的个人的平台。

最后的思考

虽然这四种方法都可能是公司将人工智能技术集成到流程中的成功策略,但我必须指出,这里有一个共同的线索,即不同工作方式之间的沟通和理解的重要性。

人工智能初创公司和创新者通常会发现与企业员工进行沟通具有挑战性,因此,这是一项需要教授的技能,因为有效的沟通可以铺平成功的道路。

因此,对于一家公司的最后建议是,要有一名员工能够与初创公司合作,并教他们如何弥合这一沟通差距。谷歌是一个积极的例子。我在谷歌遇到一个人,除了参与企业销售外,还担任调解员,教初创公司如何与大型企业找到共同点。这是关键的,因为利用人工智能的力量重塑今天的行业将需要我们共同努力,尽管我们存在差异,而那些不知道如何合作的人可能会被甩在后面。

Mikhail Taver 是特拉华州Taver Capital的创始人和管理合伙人,Taver Capital是一家专注于投资全球人工智能公司的国际风险投资基金。在与主要金融集团和工业公司合作的20年期间,Mikhail担任高级管理职务,已完成超过250笔并购和私募股权交易。他拥有CFA、ACMA和CGMA认证。