Chemify 获得 £22M 以扩展 AI 驱动的化学并建设其下一代 Chemifarm

化学已成为将人工智能与物理世界相连接的又一前沿领域。总部位于格拉斯哥的 Chemify 正在准备扩展实现这一目标所需的基础设施，获得 £22 million ($29.7 million) 的资助，以规模化一个将 AI 驱动的分子设计与自动化机器人合成相结合的平台。

该资金包括来自苏格兰企业的 £16 million和英国政府的 £6 million，将用于支持 Chemify 的第二代 Chemifarm 开发，这是一个旨在提升公司可设计、执行和学习的化学实验数量的自动化设施。

与此同时，Chemify 将其先前宣布的 B轮融资 扩大至 £51.9 million（$70 million），使公司已获得的总融资超过 £110 million（$150 million）。最初的 B 轮由 Wing Venture Capital 和 Insight Partners 联合领投，8VC 以及包括 Triatomic Capital、Blueyard、Rockspring 和 Eos 在内的现有投资者亦参与其中。

此项扩张旨在将 Chemify 的 Chemputation 能力提升至两倍以上，并支持更宏大的目标：将化学转变为日益可编程的过程，而非主要依赖人工实验室工作流程的方式。

从 AI 预测到可实际合成的分子

AI 驱动化学面临的持续挑战之一是，计算机上设计出有趣分子与实际能够制造该分子之间的差距。

生成模型可以搜索庞大的化学空间，并基于预测属性提出看似有前景的结构。但模型中存在的分子并不一定意味着化学家已有可行的合成路线来生产它。

Chemify 已围绕弥合这一鸿沟构建其技术体系。

其核心方法被称为 Chemputation，融合了机器学习、化学软件、通用化学编程语言以及机器人实验室系统。目标分子可以从计算设计经由路线规划，最终进入自动化的实体合成。

Chemify 的路线优化系统，称为 ASSEMBLER，在公司声称已验证并实现自动化的反应类别数据库中进行搜索。随后，可使用 χDL（Chemify 的硬件无关化学编程语言）对生成的合成指令进行编码。

这些指令由能够处理反应合成、后处理、纯化以及分析评估等过程的机器人系统执行。

实际上，Chemify 正在尝试构建一种更接近化学软件执行环境的体系：AI 提出合成目标，软件决定实现路径，而自动化实验室基础设施则执行指令。

Chemify Genesis 将实验循环重新引入 AI

公司还推出了 Chemify Genesis，将该基础设施扩展为闭环发现系统。

Genesis 采用“询问‑制造‑测试”循环设计。研究人员定义科学目标和约束条件，系统提出并合成候选分子，实验系统测量结果，随后这些结果反馈至后续轮次。

这种反馈尤为重要，因为即使化学实验失败也能产生有价值的信息。

Chemify 表示，Genesis 并非仅存储成功的反应，而是将成功、部分结果和失败的实验连同工艺、条件和分析数据等信息一起记录。由此产生的数据集能够逐步界定不仅哪些化学反应可行，还能描绘实际合成的边界所在。

这构成了 Chemify 所称的化学世界模型的基础。

该术语在 AI 研究中日益普遍，世界模型旨在构建对环境行为的表征，以便 AI 系统能够更好地预测未来行动。在 Chemify 的情境下，环境即为化学空间。

Genesis 不仅仅从文献或历史数据集中学习，还可以整合直接来源于实体实验的观察结果。

这形成了潜在的有价值反馈循环：每一次反应都会产生额外证据，进而影响系统下一步尝试的分子或合成路线。

构建更大的 Chemifarm

扩大该循环需要的实体基础设施远超在云端部署另一个软件模型的需求。

Chemify 于 2025 年在格拉斯哥开设了首个 Chemifarm，专注于自动化分子设计与合成。公司预计其下一代设施将在 2026 年后期投入使用，配备更多自动化系统、更高通量以及更广泛的合成能力。

这一物理需求解释了 Chemify 使用 “Chemistry Hyperscaler” 这一术语的原因。

该比较大致借鉴了云计算超大规模提供商的模式，在这种模式下，庞大的标准化计算基础设施集中，使得按需分配计算能力成为可能。Chemify 实际上提出了一种类似的自动化化学模型，组织可以预留标准化机器人合成能力的使用权，而无需在内部构建每个实验室工作流程。

Genesis 旨在为合作伙伴提供软件层和实体 Chemifarm 能力的双重访问。Chemify 表示，单个合作伙伴的模型和实验数据被保存在各自独立的受保护域中，而不是在客户之间共享。

公司还表示，格拉斯哥的扩建可能并非最后一次。计划在国际上进一步建设 Chemifarm 设施，包括美国在内。

£22M 资助支持更大规模的格拉斯哥扩建

这笔公共资金是 Chemify 在苏格兰业务更大规模投资的组成部分之一。

Scottish Enterprise 表示，£22 百万的资助计划与 Chemify 投入的 £67.9 百万相伴，使整体扩建项目达到 £89.9 百万。

公司还计划大幅扩大员工规模。

Chemify 目前在苏格兰雇佣约 152 名员工，预计在未来三年内增至约 450 人。此次扩建预计将创造多达 300 个岗位，同时保留另外 100 个岗位。

其新的全球总部和研发中心将设在戈文的健康创新中心，位于格拉斯哥河畔创新区，靠近伊丽莎白女王大学医院。

此次扩建进一步巩固了格拉斯哥作为 Chemify 运营中心的地位，同时公司也开始为其技术的国际部署做准备。

AI 的另一种规模化难题

AI 基础设施竞争的大部分焦点集中在 GPU、数据中心和电力供应上。Chemify 等公司展示了另一种新兴的基础设施问题：在科学领域运行的 AI 系统最终需要与实体实验交互。

对于化学而言，生成另外一百万个虚拟分子相对容易。制造这些化合物、确定它们是否真正具备预测的特性并将实验结果反馈回模型则要困难得多。

Chemify 的赌注是，自动化这一物理层面将使 AI 驱动的化学发现更加实用。

其模型也改变了计算化学中“规模”的含义。更多的计算仍然有价值，但发现能力日益取决于能够可靠执行、分析并转化为机器可读数据的实验数量。

第二座 Chemifarm 与 Genesis 正是围绕这一限制而设计的。

如果 Chemify 能让自动化化学实验变得日益可重复且可编程，公司就能为 AI 系统提供纯计算发现平台无法单独提供的东西：数字预测与真实化学实验之间的持续连接。

在获得了 £22 百万的新公共资助、扩大至 £51.9 百万 Series B 以及总体超过 £110 百万的资金后，Chemify 现在拥有了大量资本，以检验该模型是否能够从对数字化学的宏大设想转变为能够在工业规模运行的基础设施。