Charles Yang，Vibe 的创始人和 CEO – 采访系列

Charles Yang，Vibe 的创始人和 CEO，是一位专注于重新思考团队如何捕获、保留和构建组织知识的企业家。在共同创立了一家移动游戏公司后，该公司扩展到超过 800 名员工和 5000 万月度玩家，然后成为腾讯的一部分，杨变得越来越感兴趣于解决机构记忆问题，当组织增长时。他后来通过 Inlight Interactive 探索了沉浸式协作技术，然后在 2017 年创立了 Vibe。在他的领导下，Vibe 从一家被超过 50,000 个组织采用的智能协作硬件公司演变成一个更广泛的“上下文 AI 工作空间”平台，旨在将会议、对话和决策转化为结构化的、有生命的组织记忆，由 AI 提供支持。

Vibe 正在构建所谓的“上下文 AI 工作空间”，将 AI 软件与专用协作硬件相结合，以帮助组织保留和运用机构知识。该公司最初通过互动智能白板获得了牵引力，这些白板被企业和教育机构使用，但后来扩展到 AI 驱动的会议智能、上下文记忆系统和物理 AI 设备，如 Vibe Bot。其平台旨在捕获跨会议、文档和协作会话的对话，然后将它们组织成可搜索的、持久的工作流程，团队可以不断构建，而不是反复重现上下文。该公司的更广泛的愿景集中在“记忆本地”组织上，在这里，AI 更像是一个不断演化的组织智能层，直接嵌入到日常协作工具中，而不是像聊天机器人一样。

您在启动 Vibe 之前创立了多家公司，包括一家游戏公司，该公司扩展到超过 5000 万月度玩家，然后被腾讯收购。您如何看待这些经历对您塑造“组织记忆”将成为企业 AI 中最大的未解决问题的信念的影响？

经营多家公司，尤其是游戏公司，最让我惊讶的不是技术扩展。它是人力扩展。当你在六个月内添加一百个人时，公司的另一半人会根据另一半人没有参与的对话做出决定。会议回顾上周的会议。由于有人记错了行动项目，会有重复的工作。星期一的早晨会以“等等，我们上周决定了什么？”开始。

我以为这只是一个初创公司的问题，我们会随着时间的推移而解决。事实并非如此。公司越大，问题越严重，因为上下文被创建得比任何系统都快。到我们被腾讯收购时，我已经确信大多数组织的真正瓶颈不是人才或战略——而是记忆。

这就是我希望 Vibe 解决的问题。不是因为组织记忆是一个抽象的概念，而是我已经看到聪明的团队因为它而失去了几个月的进展。

苹果公司证明了当设备作为更广泛的生态系统的一部分运行时，相比之下作为孤立的硬件，会变得更加有价值。您为什么认为企业 AI 最终需要类似的生态系统方法，而不是仅仅依赖 SaaS 应用程序？

SaaS 从来没有真正为工作的实际发生方式而设计。每个工具都拥有自己的部分——CRM 拥有交易，文档工具拥有文档，会议工具拥有会议——而员工最终在他们的脑海中执行集成工作，在应用程序之间复制，提醒每个工具其他工具已经知道的内容。当工作是基于任务的并且生活在屏幕内时，这种方法有效。然而，一旦项目在工作现场、走廊、客户电话和一天内的三个不同的应用程序之间移动时，这种方法就会失败，这是大多数项目的情况。

我从多年前在 Vibe 之前构建消费品的经验中得到了启发，苹果的教训一直伴随着我。他们没有因为单个设备更好而获胜。他们获胜是因为设备共享了上下文。当你在它们之间切换时，工作也会跟随你。

企业 AI 必须看起来更像这样，而不是像另一个你必须教的应用程序。设备可以在工作发生的任何地方捕获上下文，所有设备都向同一个地方提供信息。员工不再是连接器。

您将 Vibe 描述为构建“上下文 AI 工作空间”，使对话成为永久的团队智能。您如何看待使用物理设备（如 Vibe Board、Vibe Bot 和 Vibe Dot）而不是仅仅依赖软件来解决这个问题的关键启示？

认识到这一点其实相当平凡。我会观察人们工作，并注意到真正的思考发生在他们的笔记本电脑之外。有人在白板上草拟一个想法。现场主管在面对问题时想出一个解决方案。两位高管在午餐后走回去时做出真正的决定。这些都没有发生在屏幕上，这意味着 AI 软件根本不知道任何这些事情发生了。

这就是软件仅依赖的限制。如果工作日中最重要的时刻没有发生在屏幕上，软件就无法提供对组织的真实图景。你必须将捕获放入工作实际发生的环境中——房间、现场、对话。这就是 Vibe Board、Bot 和 Dot 的作用。

物理性也很重要，因为我想构建一些漂亮的东西。如果我们希望这成为工作空间中每天都存在的东西，它必须是人们真正想要的东西。

许多机构知识仍然在走廊对话、白板会议和非正式讨论中丢失。您为什么认为传统的企业软件在捕获这些离屏上下文方面遇到了困难？

有太多步骤。想想看：你正在进行对话，出现了有趣的事情，你需要捕获它，你必须拿出手机，解锁它，找到你的笔记应用程序，找到录音按钮，按下它。那需要三十秒到一分钟。到你开始录音时，时刻已经过去了。想法已经消失了。另一个人已经继续前进了。

企业软件在这方面挣扎的更深层次原因是结构性的。软件假设用户会来到它。您打开应用程序。您登录。您导航到正确的位置。当有人坐在桌子前静止不动时，这种模型有效。但是它在走廊里、在工作现场或在会议结束后的五秒钟内，真正的对话发生时，就不起作用了。需要被捕获的东西不会等待您启动应用程序。那是一个硬件问题，而不是软件问题。

这就是为什么我们设计了 Vibe Dot 的原因。按下并录制。摩擦力消失了，这意味着捕获实际发生了。

许多 AI 公司正在竞相开发自主代理，但您的方法似乎集中在先解决记忆和上下文问题。您是否认为记忆基础设施成为 AI 代理在企业中真正发挥作用之前的必要先决条件？

是的。没有记忆的 AI 代理就像雇用一个每周一到周二都会忘记一切的人。你不会把任何重要的事情交给这样的人，你也不应该相信以同样的方式构建的代理。

代理没有失败，因为底层模型不够聪明。它们失败是因为它们在每项任务中都没有任何上下文。它们不知道上周做出了什么决定，客户的历史是什么，什么已经尝试过但没有成功。因此，它们做出自信的、合理的决定，但这些决定在某些方面是错误的，只有那些拥有记忆的人才能发现。同一个代理，在两天内面对同一项任务，可以做出两种不同的决定，因为没有连续性把它们联系在一起。

你不能在没有任何基础的情况下构建可靠的自治。你们必须在记忆的基础上构建它。正确地做到这一点，代理就会变得有用。跳过这一步，你只是在大规模生成自信的猜测。

您曾谈到“记忆本地组织”。您认为公司将如何运作，当 AI 系统能够保留和连接多年组织上下文，而不是依赖于碎片化的文档和人类记忆时？

最大的变化不是速度或准确性，而是记忆本地组织停止了重复自己。

以入职培训为例。今天，当您雇用或晋升某人时，需要几周时间来让他们跟上进度——找到文档，搜索工作流程，询问五个人关于从未写下的上下文。大多数新员工实际需要的信息都没有保存在任何系统中。它存在于某个人的脑海中。记忆本地公司在他们开始工作的那一刻就能提供所有曾经做出的决定、辩论或尝试过的事情。

但入职培训只是一个简单的例子。你可以真正回答“为什么我们这样做”这个问题，而不是猜测。团队之间的交接不会丢失东西——销售到客户成功，设计到工程。当有人离开时，他们的上下文不会随着他们离开。许多公司每两到三年就会重新学习同样的教训，因为知道这些教训的人已经离开了。这将不再是一个需要付出的税费。

混合工作方式加速了对协作工具的需求，但许多公司仍然难以实现对齐和连续性。您是否认为企业 AI 的下一个阶段更侧重于保留集体组织智能，而不是生成内容？

是的。我认为大多数企业已经知道这一点，即使他们还没有给它命名。内容生成问题基本上已经解决了。真正存在问题的是连续性。会议中做出决定，客户电话中透露重要信息，现场走访改变项目方向——但这些都没有进入任何系统。组织的集体智能生活在消失的对话中。下一个阶段是关于捕获这一层，而不是从中产生更多输出。你不能在重建实际发生了什么的打字重构上构建真正的组织记忆。

每当工作场所对话被持续捕获和结构化为机构记忆时，会出现明显的隐私和治理问题。您认为企业如何在持续 AI 记忆的好处与员工信任和透明度之间取得平衡？

这个问题的答案比大多数人认为的更简单。你需要明确说明正在捕获什么，谁可以看到它，以及它将被用于什么。人们对此感到不舒服的原因通常不是捕获本身，而是没有得到同意或明确的捕获。这大多数人不反对会议被录制——他们反对不知道它正在发生或总结会被放在哪里。打破信任的是模糊性。将其视为政策问题而不是文化问题的企业会做错。

您的公司从智能协作板演变成可穿戴 AI 设备和环境工作场所智能。您如何决定工作流问题应该通过硬件还是软件来解决？

快速重构：我认为这些更像环境中的环境硬件，而不是可穿戴 AI 设备——这正是我区分硬件和软件的方法。

软件只能处理它接收到的内容。如果上下文没有被输入，软件就没有内容可以处理。所以，当我看待任何工作流问题时，我问的问题很简单：工作发生在哪里，软件能否触及它？

大多数企业软件都是假设答案是肯定的——用户最终会坐在笔记本电脑前并输入上下文。对于很多工作来说，这是不现实的。承包商不会在现场带着笔记本电脑。教师不会在课间休息时打开应用程序。律师事务所的合伙人不会在客户会议期间输入笔记。那就是硬件变得必要的地方。软件无法触及这些地方。硬件可以。

展望未来五年，您认为企业仍然主要通过屏幕和应用程序与 AI 交互，还是环境 AI 设备和上下文环境将成为工作的主要接口层？

屏幕可能会保持，但它们将不再成为主要或唯一的输入层。目前，我们将屏幕视为工作的发生地和我们告诉 AI 关于工作的地方。这些两者将会分离。屏幕将保持其对输出、审查和决策的价值。但捕获方面，AI 学习到您实际上正在做什么的部分，将转移到您的环境中，随着环境设备、可穿戴设备和室内硬件的兴起。五年后，您需要在 AI 工具中输入上下文才能使其发挥作用的想法将会像属于另一个时代一样。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问 Vibe。