Charles Yang，Vibe 创始人兼 CEO——访谈系列

Charles Yang，Vibe 创始人兼 CEO，是一位致力于重新思考团队如何记录、保留并进一步积累组织知识的企业家。他曾共同创立一家移动游戏公司，该公司发展到拥有超过 800 名员工和 5000 万月度玩家，后来成为腾讯的一部分。在此之后，随着组织规模扩大，如何留存机构记忆的问题越来越引起他的关注。他随后通过 Inlight Interactive 探索沉浸式协作技术，并于 2017 年创立 Vibe。在他的领导下，Vibe 原本是一家产品获超过 50,000 家组织采用的智能协作硬件公司，如今已发展为更广泛的“上下文 AI 工作空间”平台。该平台旨在把会议、对话和决策转化为由 AI 支持、结构化且不断更新的组织记忆。

Vibe 正在打造其所称的“上下文 AI 工作空间”，把 AI 软件与专为协作设计的硬件结合起来，帮助组织保留并实际运用机构知识。公司最初凭借企业和教育机构采用的交互式智能白板打开市场，随后扩展至 AI 会议智能、上下文记忆系统，以及 Vibe Bot 等实体 AI 设备。其平台旨在记录会议、文档和协作过程中的对话，再将这些内容组织成可搜索、长期保留的工作流程，让团队持续积累，而不必反复重建上下文。公司的长远愿景是打造“记忆原生”组织：AI 的作用更少像聊天机器人，而更接近不断演进的组织智能层，并直接融入日常协作工具。

在创立 Vibe 之前，您曾创办多家公司，其中一家游戏公司的月度玩家超过 5000 万，后来被腾讯收购。这些经历如何让您相信，“组织记忆”将成为企业 AI 领域最重大的未解难题之一？

经营多家公司，尤其是那家游戏公司时，最令我意外的不是技术层面的扩展，而是人员规模扩大带来的问题。六个月内增加一百名员工后，公司一半的人突然开始依据另一半人未参与的对话作决定。会议变成了对上周会议的回顾。有人记错了待办事项，工作就得重做。周一早上总是从“等等，我们上周决定了什么？”开始。

我原以为这只是初创企业成长过程中会克服的问题，结果并非如此。公司越大，问题越严重，因为上下文产生的速度超过了任何系统能够保留它的速度。到我们将公司卖给腾讯时，我已确信，大多数组织真正的瓶颈不是人才或战略，而是记忆。

这就是我希望用 Vibe 解决的问题。并不是因为组织记忆是个抽象概念，而是因为我亲眼见过优秀团队因此损失数月的工作进展。

苹果 (AAPL ) 已证明，互联设备在更大生态系统中协同运作时，比作为孤立硬件更有价值。为什么您认为，企业 AI 最终也需要类似的生态系统，而不能仅依靠 SaaS 应用？

SaaS 从来就没有真正按照实际工作的开展方式来设计。每种工具只管自己的那一部分：CRM 管销售商机，文档工具管文档，会议工具管会议。员工最终得在脑中整合这些信息，在应用之间复制内容，并把其他工具已知的信息重新告诉每一个工具。当工作以单项任务为单位、局限在屏幕里时，这种模式还能运转。但一个项目若在同一个下午辗转于工作现场、走廊、客户电话和三个不同的应用之间，这种模式就会失灵。大多数项目都是如此。

在 Vibe 之前，我做了多年消费产品，苹果带给我的启发一直留在心里。它的成功并不是因为每台设备单独来看都更好，而是因为设备之间共享上下文。你在设备间切换，工作也随你一起转移。

企业 AI 应该更接近这样的模式，而不是又多一个需要你教给它上下文的应用。设备在工作实际发生的地方记录上下文，所有信息汇入同一个地方。员工不再需要充当连接各工具的纽带。

您把 Vibe 描述为“上下文 AI 工作空间”，让对话转化为团队长期保留的智能。什么关键认识让您相信，这需要 Vibe Board、Vibe Bot 和 Vibe Dot 等实体设备，而不是仅靠软件？

这个认识其实来自很平常的观察。我看着人们工作，发现大量真正的思考发生在笔记本电脑之外。有人在白板上勾画想法；现场主管站在问题面前找出解决办法；两位高管在午餐后走回去的路上作出真正的决定。这些都没有发生在屏幕上，AI 软件因此根本不知道它们曾经发生。

这就是纯软件 AI 的局限。如果一天工作中最重要的时刻都发生在屏幕之外，单靠软件就无法形成组织的真实全貌。必须把记录能力带入工作实际发生的环境：房间、现场和对话。这正是 Vibe Board、Bot 和 Dot 的作用。

实体形态也很重要，因为我想打造美的产品。如果希望它每天都出现在工作空间里，它就必须是人们真心愿意放在那里的东西。

大量机构知识仍在走廊对话、白板讨论和非正式交流中流失。为什么传统企业软件难以有效记录屏幕之外的这些上下文？

操作步骤太多。想象一下，对话进行到一半时出现了有意思的内容，为了记录下来，你得拿出手机，用 Face ID 解锁，找到笔记应用，找到录音按钮，再按下去。这需要三十秒到一分钟。等开始录音时，那个瞬间已经过去，想法消失了，对方也已经转到别的话题。

更深层的原因在于企业软件的结构。软件假设用户会主动来使用它：打开应用、登录、找到正确的位置。人坐在办公桌前不动时，这种模式有效。但在走廊、工作现场，或会议结束后五秒、真正的对话才开始的时候，它就无效了。需要记录的内容不会等你启动应用。这是硬件问题，而非软件问题。

这就是我们这样设计 Vibe Dot 的原因：按一下就录音。操作阻力消失了，记录才真正发生。

许多 AI 公司正竞相开发自主智能体，而您的方法似乎优先建立持久记忆和上下文。您是否认为，记忆基础设施是 AI 智能体在企业有效运作之前所缺失的必要条件？

是的。没有记忆的 AI 智能体，就像雇用一个周二便忘光周一所有事情的人。你不会把重要工作托付给这个人，也不应信任以同样方式构建的智能体。

智能体失败，并不是因为底层模型不够聪明，而是因为它们每次执行任务时都没有上下文。它们不知道上周的决定、客户的历史，以及哪些方法已尝试过却失败了。因此，它们会自信地作出看似合理、实则错误的决定，而且这些错误只有记得相关背景的人才能察觉。同一个智能体在两个不同日子面对同一任务，可能作出两个不同的决定，因为缺少贯穿其中的连续上下文。

你不能凭空建立可靠的自主性，而要以记忆为基础。这一层做好了，智能体才会有用；跳过它，就只是在大规模生成自信的猜测。

您曾谈到“记忆原生组织”。当 AI 系统能够保留并连接多年组织上下文，而不再依赖零散文档和人的记忆时，公司会如何改变运作方式？

最大的变化并不是抽象意义上的速度或准确性，而是记忆原生组织不再反复做同样的事。

以入职和岗位适应为例。如今，雇用或晋升一个人后，需要几周才能让他熟悉情况：找文档、查工作流程、向五个人询问从未写下来的背景。新员工真正需要的大部分信息不在任何系统里，而在某个人的脑中。记忆原生公司能在员工开始工作的那一刻，就把所有曾作出的决定、进行过的争论和尝试过的做法交给他们。

但这只是一个容易理解的例子。你可以真正回答“我们为什么这样做”，而不是猜测。团队交接不再丢失信息，无论是销售向客户成功团队交接，还是设计向工程团队交接。有人离职时，其掌握的上下文不会一同流失。大多数公司每两三年就得重学相同的教训，因为当初学到教训的人已经离开。组织将不必再持续付出这样的代价。

混合办公加速了协作工具需求，但许多公司依旧难以保持步调一致和工作连续性。您是否认为，企业 AI 下一阶段会更少关注内容生成，更多关注组织集体智能的留存？

是的。我认为大多数企业其实已经知道这一点，即使还没有给它命名。内容生成的问题已在很大程度上得到解决，真正断裂的是连续性。走廊里作出一个决定，客户电话透露一条重要信息，现场走访改变项目方向，但这些内容都没有进入任何系统。组织的集体智能存在于转瞬即逝的对话中。下一阶段需要建立记录这一层内容的能力，而不是从中生成更多输出。你不能依靠事后敲字重述实际发生的事情，来建立真正的组织记忆。

持续记录工作场所对话，并将其结构化为机构记忆，显然会涉及隐私和治理问题。企业应如何平衡持久 AI 记忆的益处、员工信任以及透明度？

答案比大多数人想的简单。必须说清楚记录什么、谁能查看、作何用途。人们的不适通常不是针对记录本身，而是针对未经同意或缺乏说明的记录。大多数人并不反对会议录音，反对的是不知道会议正在被录制，或不知道摘要最终去了哪里。模糊不清才会破坏信任。企业若把它只当成政策问题，而非文化问题，就会处理失当。

贵公司已从智能协作白板发展到可穿戴 AI 设备和融入工作环境的智能。您如何判断工作流程中的问题应由硬件还是软件解决？

换个角度看：与其称其为可穿戴 AI，我更愿意把它们看成专为工作场景打造、融入周围环境的硬件。正是这一区别，决定了我们如何选择硬件或软件。

软件只能处理提供给它的内容。没有输入上下文，它就无从处理。所以，面对任何工作流程问题，我都会问一个简单的问题：工作到底在哪里发生，软件能接触到吗？

大多数企业软件假设答案是肯定的，认为用户最终会坐到笔记本电脑前输入上下文。但对很多工作来说，这并不现实。承包商不会带着笔记本电脑去现场巡视，教师不会在课间打开应用，律师事务所的合伙人不会在客户会议中敲字记笔记。这些地方就需要硬件了。软件无法触及，硬件却可以。

展望五年后，企业仍会主要通过屏幕和应用与 AI 互动，还是融入周围环境的 AI 设备及具有上下文感知能力的环境，会成为工作的主要交互层？

屏幕可能仍会存在，但不再是主要或唯一的输入层。如今，我们既在屏幕上工作，也在屏幕上向 AI 说明工作情况。这两项功能会分开。屏幕对于呈现输出、审阅和决策仍有价值。但记录这一端，也就是 AI 了解你实际工作内容的环节，会随着环境设备、可穿戴设备和室内硬件的发展，转移到周围环境中。五年后，“必须先向 AI 工具敲字输入上下文，它才能帮忙”这一想法，会显得属于另一个时代。

感谢这次精彩的采访。想进一步了解的读者可以访问 Vibe。