Chamelio 完成 2,600 万美元 A 轮融资，为企业内部法务团队构建 AI 原生运营层

专注于企业内部法务部门的 AI 原生法律科技公司 Chamelio 完成 2,600 万美元 A 轮融资。该公司希望以不仅能组织法律工作、而且越来越多地直接执行法律工作的软件，挑战传统合同生命周期管理（CLM）系统。

本轮融资由 Entrée Capital 领投，现有投资方 Work-Bench、Emerge Ventures 以及 Bright Pixel Capital 参投。Chamelio 表示，目前已服务数百家客户，其中包括 Wiz、monday.com、Socure、AppsFlyer 和 Wonderful.ai。

Chamelio 由 Alex Zilberman、Gal Lellouche 和前总法律顾问 Gil Banyas 于 2024 年创立。该公司此前于 2026 年 1 月宣布完成种子轮融资，当时累计融资额达到 1,000 万美元。加上新一轮 A 轮融资，公司已宣布的融资总额约为 3,600 万美元。Chamelio 还表示，自种子轮融资以来，其年度经常性收入增长了四倍。

新资金将用于扩大 Chamelio 的产品和法律工程团队、改进客户引导技术，并继续开发该公司称为专有“法律行动模型”的技术。

从合同存储到法律行动

多年来，企业法律科技市场的大部分产品都围绕 CLM 平台展开。这类平台旨在集中管理合同、管理审批，并跟踪文件在生命周期不同阶段的流转。

Chamelio 认为，生成式 AI 和智能体 AI 将从根本上改变企业对这类软件的期待。

该公司不把合同资料库视为最终目的地，而是将其平台描述为一个行动系统：它把过往合同、谈判历史、内部政策和法律决定转化为可在新任务到来时使用的上下文。

其中一项组件 Chamelio Negotiate 在 Microsoft Word 内运行，利用企业此前的谈判和操作手册来协助合同审查与红线修订。平台可以识别偏差、标记可能有问题的条款、比较文件，并根据法务部门既有的方法提出修改建议，而不是只依赖通用法律知识。

其资料库层会自动提取合同信息并加以结构化，提醒和自动化功能则可以跟踪续约、义务和其他期限。法务团队随后可以跨多份文件查询信息，无需逐份手动查找和阅读协议。

随着法律 AI 从回答问题的工具发展为被期待直接参与业务流程的软件，这一区别变得越来越重要。

为何企业内部法务团队是智能体 AI 的天然目标

这一时机反映了企业法务部门面临的压力正在上升。

Corporate Legal Operations Consortium 发布的《2026 State of the Industry Report》发现，法规合规和网络安全等领域的工作量增长尤其迅速，而招聘和支出预期却在减弱。受访法务部门中只有 32% 预计律师人数会增加，同时有 85% 表示已设置专门的 AI 监督机制或资源。

Association of Corporate Counsel 发现了类似的张力。该机构的 2026 Chief Legal Officers Survey 报告称，35% 的受访者把预算和资源限制列为取得成功的最大障碍，而运营效率仍然是最常被提及的战略举措。

这为法律自动化创造了格外有吸引力的环境。某些企业 AI 应用的效率收益可能难以量化，但企业法务部门经常处理高度重复的流程，包括保密协议、供应商协议、采购请求、雇佣文件和标准化商业合同。

越来越需要回答的问题是：这些流程的每一个单独步骤是否都需要律师参与。

能够执行多步骤法律工作流的智能体

Chamelio 的答案是引入能够让工作经过多个阶段的智能体，而不是把 AI 限制在彼此孤立的起草或摘要任务上。

该公司网站给出了一个示例：智能体接收合同，判断其价值和风险等级，将其转入适当的审批流程，协调法律审查和红线修订，收集签署人信息，执行最终合规检查，并最终准备好供签署的协议。

这一角色远比最初定义该行业生成式 AI 应用方式的法律副驾驶更广泛。

Chamelio 还把法律流程与员工已经使用的其他系统连接起来。其平台可以从共享云盘导入文件，通过通信渠道和电子邮件交互，并把合同信息与 CRM 系统连接。该公司表示，部署还可以与 Salesforce、Slack、NetSuite 和采购系统等平台集成。

这一点很重要，因为合同很少完全存在于法务部门内部。销售协议可能源自 CRM，需要财务部门批准，引发安全审查，涉及采购，并最终产生必须由另一个业务部门在数月后履行的义务。

当智能体法律软件能够协调这些步骤，而不是只分析底层文件时，它会变得更有用。

让律师始终参与其中

更高的自主性也带来了更困难的问题：何时应由 AI 系统独立行动，何时应由人类律师介入。

Chamelio 的模型旨在让企业自动处理常规或低风险工作，同时把例外情况和影响更重大的决定升级交给法务人员。

这种架构在企业法务环境中可能尤其重要。在这类环境里，系统做出技术上似乎合理但不符合具体上下文的决定，造成的后果可能远大于通用聊天机器人的错误回答。

因此，企业特定上下文是 Chamelio 方法的核心。平台使用合同、历史红线修订、操作手册和以往决定来判断特定组织如何处理法律问题。Chamelio 表示，AI 回答可以追溯到其底层源文件，管理员还可以对合同和数据应用细粒度访问控制。

该公司还表示自己符合 SOC 2 Type II 标准，且不会使用客户信息来训练外部或公共 AI 模型。

智能体法律 AI 可能改变什么

智能体法律 AI 更广泛的影响，可能是改变律师与软件之间的工作分配方式。

如果 AI 系统能可靠处理常规合同审查、审批、义务跟踪和其他重复任务，企业内部律师就可以把更多时间用于谈判、法规解释和风险更高的决定。

这一变化也将带来新的治理挑战。法务团队需要制定明确规则，说明 AI 何时可以自主行动、何时必须获得人工批准，以及如何审计自动化决定。

随着时间推移，这可能推动合同生命周期管理从文件存储和工作流跟踪，走向把法律知识、自动化和 AI 智能体结合起来的平台。关键问题将是，这些系统能否在复杂法律流程中可靠运行，同时不削弱监督或问责。