GPT能否复制人类的决策和直觉？

近年来，像GPT-3这样的神经网络已经取得了显著的进步，生成的文本几乎与人类撰写的内容无法区分。令人惊讶的是，GPT-3也擅长解决数学问题和编程任务。这种显著的进步引发了一个问题：GPT-3是否具备人类般的认知能力?

为了回答这个问题，马克斯·普朗克生物控制学研究所的研究人员对GPT-3进行了一系列的心理测试，以评估其一般智力的各个方面。

该研究发表在PNAS上。

解开琳达问题：认知心理学的一瞥

马克斯·普朗克研究所的科学家马塞尔·宾茨和埃里克·舒尔茨检查了GPT-3在决策、信息搜索、因果推理和质疑其初始直觉方面的能力。他们使用了经典的认知心理学测试，包括著名的琳达问题，该问题引入了一个名叫琳达的虚构女性，她热衷于社会正义并反对核能。参与者随后被要求决定琳达是否是一名银行柜员，或者她同时是一名银行柜员和女权运动的积极分子。

GPT-3的反应与人类的反应惊人地相似，因为它犯了同样的直觉错误，选择了第二个选项，尽管从概率上来说它不太可能。这个结果表明GPT-3的决策过程可能受到其在人类语言和对提示的反应方面的训练的影响。

主动交互：实现人类般智能的途径?

为了排除GPT-3只是在复制一个记忆的解决方案的可能性，研究人员设计了新的具有类似挑战的任务。他们的发现表明，GPT-3在决策方面几乎与人类一样，但在信息搜索和因果推理方面落后。

研究人员认为，GPT-3可能主要是因为其从文本中被动接受信息的方式，导致了这种差异，因为与世界的主动交互对于实现人类认知的全部复杂性至关重要。他们说，随着用户越来越多地与GPT-3等模型进行交互，未来网络可能会从这些交互中学习，并逐渐发展出更具人类般的智能。

“这种现象可能是因为GPT-3可能已经熟悉这个特定的任务；它可能知道人们通常如何回答这个问题，”宾茨说。

研究GPT-3的认知能力为神经网络的潜力和局限性提供了宝贵的见解。虽然GPT-3展示了令人印象深刻的人类般决策技能，但它仍然在某些人类认知方面挣扎，例如信息搜索和因果推理。随着AI继续演化并从用户交互中学习，将会很有趣地观察到未来网络是否能够实现真正的人类般智能。