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加州初创公司Cerebras开发了世界上最大的用于AI的芯片

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加州初创公司Cerebras (CBRS ) 开发了世界上最大的用于训练AI系统的计算机芯片。该芯片已经在开发了四年,准备在近期发布。

与通常的芯片发展趋势相反,Cerebras开发的新芯片具有比iPad还大的表面积。它比竞争对手的芯片大了80多倍,并且需要大量的电力。

这一新发展代表了在AI领域中使用的惊人计算能力。其中包括微软最近宣布的向OpenAI投资10亿美元。OpenAI试图开发人工通用智能(AGI),这将是一个巨大的飞跃,会改变我们所知道的很多东西。

Cerebras在这一领域是独一无二的,因为他们的芯片尺寸非常大。其他公司不断努力创造非常小的芯片。根据美国芯片分析师Patrick Moorhead的说法,Cerebras基本上将整个计算集群放在了一个芯片上。

Cerebras希望加入其他公司的行列,如Intel (INTC ) 、Habana、Labs和英国初创公司Graphcore。他们都在建设新一代专门用于AI的芯片。AI芯片的发展已经达到了最重要的阶段,因为这些公司将开始在今年年底之前向客户交付第一批芯片。在这些公司中,Cerebras将成为大型计算任务的首选,这些任务由我们最大的互联网公司执行。

还有很多其他公司和初创公司参与了这一领域,包括Graphcore、Wave Computing和中国初创公司Cambricon。他们都希望开发用于推理的专用AI芯片。他们希望使用训练好的AI系统并将其应用于现实世界的场景中。

通常,开发过程需要很长时间才能完成,实际产品才能被送到人们和公司手中。根据美国芯片研究公司Linley Group的说法,有很多技术问题需要耗费时间。尽管产品开发需要时间,但这些公司仍然具有很大的吸引力。Cerebras已经获得了超过2亿美元的风险投资,截至去年年底,他们的估值约为16亿美元。预计全球深度学习芯片的收入将会有很大的增长。

这些公司专注于这一类型的处理器的原因是因为训练神经网络所需的数据量非常大。这些神经网络然后被用于深度学习系统,并负责诸如图像识别等任务。

Cerebras的芯片是由一个300mm直径的圆形晶圆制成的。它是目前芯片工厂中最大的硅圆。通常,这些晶圆会被分成许多个小芯片,而不是一个巨大的芯片。之前尝试过的人都遇到了在如此大的芯片上布置电路的问题。Cerebras通过连接晶圆上的不同区域解决了这个问题。一旦这样做了,他们就能够相互通信并成为一个大型处理器。

Cerebras展望未来,将尝试以矩阵模式连接核心,以便它们能够相互通信。他们希望连接40万个核心,同时保持所有处理在一个芯片上。

看到这些发展与Cerebras和其他公司一起推进,我们的AI系统将会非常令人兴奋。

Alex McFarland 是一名人工智能记者和作家,探索最新的人工智能发展。他曾与世界各地的众多人工智能初创公司和出版物合作。