商业软件和采用代理人工智能的紧迫性

通过在线订阅模式提供工具，软件即服务（SaaS）改变了企业的工作方式。然而，对于一些企业来说，其功能仍然有限，因此垂直SaaS添加了行业特定功能。然后，人工智能（AI）和诸如机器人流程自动化（RPA）等进步出现，这些技术使用虚拟机器人来复制人类的行为并消除重复性任务。

现在，企业软件正在进入一个新的时代，拥有代理人工智能（Agentic AI），它由能够分析数据、做出决定、执行任务和实时自主编排工作流的自治代理驱动。 Agentic AI远远超出了传统的SaaS或RPA。它是一种可以集成到整个技术栈中并产生可衡量的业务成果的软件，能够作为数字领域的劳动力。这种功能是通过单个AI代理从大型语言模型中获取信息来实现的，以高级别进行推理。

不需要人类的提示，每个代理都可以分配自己的目标。一个代理可以专注于新销售，另一个代理可以促进客户服务，第三个代理可以实时管理制造变更——可能性似乎是无穷的。与ChatGPT等生成式AI模型不同，代理人工智能代理不仅仅是重复和输出内容，它们甚至可以自己爬行数据库和构建工作流来完成给定的任务。

根据Gartner的说法，大约三分之一的企业软件应用将在2028年之前集成代理人工智能，而2024年的这一比例还不到1%。Cloudera在四月中旬宣布的调查结果显示，1484位全球IT领导人中，83%的人认为AI代理对于获得竞争优势至关重要，约60%的人担心如果他们今年不采用代理人工智能，他们将会落后。

此外，令人生畏的96%的人表示，他们计划在接下来的12个月内扩大部署规模，其中一半的人表示，这可能会在整个组织中进行大规模部署。

弥合鸿沟

Salesforce CEO马克·贝尼奥夫（Marc Benioff）将代理人工智能称为“新的劳动力模型、新的生产力模型和新的经济模型”。美国劳动力参与率仍然低于疫情前的水平，现在有更多的职位空缺，而失业的候选人却无法填补这些空缺。人工智能的主要目标是消除重复性任务，然而，员工需要能够生产更多的产品。因此，数字劳动力应该被用来增强劳动力，提高效率，增强组织的竞争力。

代理人工智能可以通过多种方式弥合人员和产品之间的鸿沟。例如，销售高管可能使用客户关系管理（CRM）解决方案来控制大量现有和潜在的客户，并生成销售额。AI代理可以与此基础进行沟通，识别机会，更新记录，甚至可能完成小规模的销售。如果您让它为团队工作，每天和每时每刻，节省的人工劳动时间和增加的销售可能性将会产生重大影响。

该技术在定价代理人工智能方面存在一些成长性的烦恼。“每个座位”的定价模式可能会转变为“每个任务”的模式。代理人工智能还可能转变为基于价值的模式，AI代理被“雇佣”来执行特定功能并产生保证的结果。仅几个月前，Salesforce就报告了其Agentforce平台的创纪录的产品交易，该平台用于构建、定制和部署自治代理，但它最近更改了其定价模式，采用了基于消费的模式，该模式将成本直接与结果挂钩。

责任和问责

虽然代理人工智能仍需要解决很多问题，但有一点是肯定的：选择软件供应商的方式需要改变。传统的评估主要集中在功能集上，但对于代理人工智能，企业必须考虑供应商的可靠性和责任感，以及他们是否能够与公司的特定目标保持一致。

对于决策者来说，问责制应该是一个令人担忧的问题，因为他们不再只是购买软件，而是给数字智能授权代表他们采取行动，这可能会产生法律和合规问题。话虽如此，企业需要考虑自己的责任，深入研究风险，注重审计能力，并将监管指南放在首位。另外，组织必须确定谁实际上对AI代理的行为负责，以及如果代理失控，谁将负责遏制或关闭它。

采取的步骤

代理人工智能将改变我们做业务的方式。以下是一些您可以立即采取的行动，以开始这一过程。

首先，重新检查您的技术栈，重点关注基于规则的功能，AI代理可以消除这些功能。考虑哪些软件可能存在互操作性问题或需要新的应用程序接口。确保避免孤立的决策——代理人工智能可以影响业务的各个方面，因此请包括来自法律、IT和运营的领导者。同时，创建员工使用代理的安全和负责的政策也至关重要。

您需要了解AI代理的工作能力以及它可以消除的复杂性。这意味着您还需要重新考虑软件成本模型和投资回报率。这里的重点是数量和效率，因此座位、许可和订阅成本不再是主要的标准。

代理人工智能将极大地影响SaaS，但不会完全取代它。我们将看到技术的协同作用，以增强劳动力为目标。然而，企业将需要从根本上改变它们与软件的合作方式。代理人工智能已经到来，越早理解它的功能并将其应用于实践，您就越能巩固您的未来地位和成功。