波士顿动力学与IBM合作改进工业运营

IBM 和 波士顿动力学 宣布了一项新的合作伙伴关系，以通过在边缘交付数据分析来改进工业运营。这将帮助公司改善工人安全，优化现场运营，并在诸如制造设施、发电厂、仓库等环境中提高维护生产率。

一项 IBM 商业价值研究所（IBV）调查 显示，56% 的制造商已经实施了 AI 驱动的机器人来做出自主决策。另一方面，83% 的人同意智能自动化可以帮助他们的组织改善业务结果和克服战略挑战。一个障碍是这些企业也相信大多数边缘设备和 IoT 设备是静态的、不灵活的，并且在许多情况下，无法对快速变化的环境做出反应。

波士顿动力学的 Spot 机器人

通过利用 IBM 研究的 AI 和混合云创新，IBM 咨询公司正在开发与波士顿动力学的移动机器人 Spot 集成的边缘有效载荷。

波士顿动力学和 IBM 正在努力将 Spot 转变为一个智能漫游边缘设备，这对于越来越多的工业组织使用机器人至关重要。这些公司正在设计 Spot，以便运营人员能够更灵活地检查和监测设备，并具有动态感知能力。

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国家电网

国家电网是服务于马萨诸塞州和纽约州的领先电力和天然气公用事业公司，它一直在测试这项新技术。Spot 正在国家电网站点进行定期的自主检查。

通过集成 IBM 先进的 AI，可以从处理的数据中提取洞察力，使检测到问题时的响应时间更快。在合作中，三家公司正在现场测试近实时推理功能，该功能结合了 Spot 收集的检查数据的热视觉分析。这将帮助他们识别可能导致设备故障和停电的问题。通过边缘数据处理，国家电网可以立即检测到问题并自动通知维护人员。

像国家电网这样的公司现在将努力使所有数据都变得有用，而无需花费数小时进行手动解释或使用后端过程中的不连贯的分析工具。IBM 使分析和 AI 能够在近实时内解释数据，同时利用仪表板和与企业资产管理（EAM）系统的集成。

这次新的合作还将为 Spot 机器人提供新的功能，包括生成自动工作订单或发送警报以启动纠正措施的能力。

Spot 可以解决检查员的安全问题，特别是在危险区域。它还可以为运营经理提供设备健康状况的近实时洞察，这将改善设备功能和正常运行时间。除了这些应用外，Spot 还可以为这些组织提高生产力，这意味着基本检查轮次所花费的时间更少，团队有更多时间专注于其他工作。