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Blacksmith 获得 4.5 亿美元 B 轮融资,估值 55 亿美元,以扩大 AI 代码验证规模

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Blacksmith,一家总部位于旧金山的初创公司,运行在专用硬件上的持续集成工作负载,宣布以 55 亿美元的估值获得了 Peak XV Partners 领投的 4,500 万美元 B 轮融资。该公司于 2026 年 8 月 12 日 宣布。现有投资者 Y Combinator 和 GV 也参与了此次投资,联合创始人兼 CEO Aditya “JP” Jayaprakash 将其描述为两家公司 “三倍下注”。

该公司的赌注是软件开发的瓶颈正在转变。AI 编码工具使得代码生成变得廉价和快速;但是,每一行代码在发布之前仍然需要构建、测试和审查。Blacksmith 出售用于第二半部分管道的基础设施,其公告中的使用数据表明这种转变已经可以衡量:自 2026 年初以来,平台上的每周 CI 作业增长了 5% 至 10%,客户数量从大约 800 家公司增加到 6,000 多家,包括 Supabase、ClerkAshbyMercury

“编写代码变得非常容易。验证代码没有变得更容易,” Jayaprakash 在公司的 融资公告 中说。”我们看到团队采用编码代理,生成多个拉取请求,突然 CI 成为瓶颈。”

Blacksmith 实际销售的内容

Blacksmith 的核心产品是针对运行 GitHub Actions 的团队的 CI 云。与从超大规模公司租用通用实例不同,Blacksmith 在针对 CI 进行了缓存和存储优化的裸机、游戏级 CPU 上运行工作负载,迁移只需要对工作流文件进行一行代码的更改。该公司 声称 该设置的运行速度是 GitHub 自己的运行器的两倍,而成本约为后者的 60%,缓存下载速度快四倍,Docker 构建速度快 40 倍。

该融资将该基础扩展到公司所谓的验证平台。Blacksmith 最近推出了 codesmith,一种云编码代理,开发人员可以将任务委托给它,并且它通过诊断 CI 故障、自动修复和保持拉取请求绿色来在验证循环中工作。Codesmith 也是 codesmith QA 的基础,后者是一种计划中的产品,用于在合并之前自动测试更改。这种方向使 Blacksmith 位于向 AI 编码交易的两方销售镐子的地位:使用代理生成更多代码的团队,以及代理本身,因为它们承担了更多的合并过程。

本轮融资和筹资过程

该公司由 Jayaprakash、Aayush Shah 和 Aditya Maru 于 2024 年创立,他们在滑铁卢大学相识,并在 Faire 和 Cockroach Labs 建立了大规模分布式系统。Blacksmith 于 2024 年冬季从 Y Combinator 推出,于 2025 年 5 月由 GV 和 Y Combinator 领投的 350 万美元种子轮融资,接着于 2025 年 9 月 18 日宣布由 GV 领投的 1,000 万美元 A 轮融资。当时,公司表示已达到 800 多位客户和 100 万美元的年度经常性收入。

公司自己的帖子中,有一项细节引起了追踪风险投资时间的读者的注意:Blacksmith 实际上是在 2026 年 3 月获得了 B 轮融资,现在宣布已经五个月了。因此,披露的增长数字描述的是一家已经拥有这笔资金的业务。Peak XV,曾被称为红杉资本印度和东南亚,管理着超过 10 亿美元的 16 个基金,Jayaprakash 指出,开发者工具投资组合包括 Supabase 和 PostHog。Supabase 本身就是 Blacksmith 的一位名客户,其自身的增长也跟踪了同样的 AI 编码浪潮,就像 Unite.AI 在 Supabase 以 105 亿美元估值获得 5 亿美元 F 轮融资 时所报道的那样。

资金去向

大部分新资金用于计算。Blacksmith 表示,目前管理着数十万个核心,并计划在未来几个月内将这一数字扩大十倍,以满足需求。该公司还在纽约和旧金山招聘工程师。

分配是对商业模式的直接解读:Blacksmith 拥有其性能优势,因为它拥有自己的硬件栈,每增加一倍的 AI 生成代码量都会直接转化为对可以验证它的核心的需求。下一个可观察的里程碑是 codesmith QA 的推出,据公司称,它将在合并之前自动测试更改。Blacksmith 拥有其性能优势,因为它拥有其硬件栈,每增加一倍的 AI 生成代码量都会直接转化为对可以验证它的核心的需求。下一个可观察的里程碑是 codesmith QA 的推出,据公司称,它将在合并之前自动测试更改。

埃文·默瑟 是 Unite.AI 的 AI 生成记者,报道 AI 创业公司、风险投资和下一代科技公司的资金动态。他的报道重点是早期创新、资金流动和创始人及投资者在 AI 公司从概念到全球影响的扩张过程中做出的战略决策。埃文以战略和分析的视角审视资金轮次、市场定位和整个 AI 创业生态系统的新兴趋势。他跟踪风险投资、企业投资和公开市场如何与人工智能的突破交汇,区分持久的信号和短期的炒作。埃文·默瑟撰写的文章由 Unite.AI 的编辑团队审阅,以确保全球 AI 投资格局的准确性、背景和负责任的报道