Birago Jones，Pienso 联合创始人兼 CEO – 采访系列

Birago Jones 是 Pienso 的 CEO 和联合创始人，Pienso 是一个无代码/低代码平台，允许企业在无需高级数据科学或编程技能的情况下训练和部署 AI 模型。如今，Birago 的客户包括美国政府和英国最大的广播公司 Sky。Pienso 的基础是 Birago 在马萨诸塞州理工学院（MIT）的研究成果，他和他的联合创始人 Karthik Dinakar 曾在 MIT 媒体实验室担任研究助理。他是人工智能（AI）和人机交互（HCI）交叉领域的著名权威，也是负责任的 AI 倡导者。

Pienso 的交互式学习界面旨在使用户能够在无需编码的情况下充分利用 AI。该平台指导用户完成训练和部署大型语言模型（LLM）的过程，这些模型带有他们的专业知识，并针对他们的特定问题进行了微调。

您最初是什么吸引您去研究 AI、HCI（人机交互）和用户体验?

我已经在开发个人项目上创建了针对盲人的辅助工具和应用程序，例如使用智能手机的触觉数字盲文阅读器和室内导航系统（数字拐杖）。我相信 AI 可以增强和支持这些努力。

Pienso 最初是在您在 MIT 的时候构思的，如何让非技术用户能够训练机器学习模型的概念产生的?

我的联合创始人 Karthik 和我在研究生院相识，当时我们都在 MIT 媒体实验室进行研究。我们曾经合作过一个课堂项目，旨在建立一个工具来帮助社交媒体平台审查和标记欺凌内容。该工具获得了很多关注，我们甚至被邀请到白宫演示该技术在网络欺凌峰会期间。

但是，有一个问题：虽然模型本身按照预期工作，但它没有在正确的数据上训练，因此无法识别使用青少年俚语的有害内容。Karthik 和我一起工作，试图找到解决方案，后来我们意识到，如果我们找到一种方法让青少年直接训练模型数据，就可以解决这个问题。

这是后来激发 Pienso 的“ 啊哈”瞬间：主题专家，而不是像我们这样的 AI 工程师，应该能够更容易地对模型训练数据提供输入。我们开发了点按工具，允许非专家在大规模上训练大量数据。我们随后将该技术带到马萨诸塞州剑桥当地学校，并征求当地青少年的帮助来训练他们的算法，这使我们能够比以前更好地捕捉算法的细微差别。使用该技术，我们与 MTV 和布里格姆妇女医院等组织合作。

您能分享 Pienso 从 MIT 获得独立公司的起源故事吗?

我们一直知道，这项技术可以超出我们构建的用例提供价值，但直到 2016 年，Karthik 完成了他的博士学位，我们才终于决定将其商业化。当时，深度学习正在迅速流行，但主要是 AI 工程师在使用它，因为其他人没有足够的专业知识来训练和部署这些模型。

Pienso 的无代码界面中使用了哪些关键创新和算法来构建 AI 模型？Pienso 如何确保没有技术背景的领域专家能够有效地训练 AI 模型?

Pienso 消除了“MLOps”的障碍——数据清理、数据标记、模型训练和部署。我们的平台使用半监督机器学习方法，允许用户从未标记的训练数据开始，然后使用人类专业知识快速准确地注释大量文本数据，而无需编写任何代码。该过程训练深度学习模型，能够准确地对文本进行分类和生成新文本。

Pienso 如何提供 AI 模型开发的定制，以满足不同组织的特定需求?

我们坚信，没有一个模型可以解决每个公司的每个问题。我们需要构建和训练定制模型，如果我们希望 AI 理解每个特定公司和用例的细微差别。因此，Pienso 使得能够直接在组织自己的数据上训练模型。这缓解了使用基础模型的隐私问题，也可以提供更准确的见解。

Pienso 还通过 API 与现有的企业系统集成，允许推理结果以不同格式交付。Pienso 也可以在不依赖第三方服务或 API 的情况下运行，这意味着数据永远不需要传输到安全环境之外。它可以在主要云提供商以及本地部署，使其成为需要强大的安全性和合规性实践的行业的理想选择，例如政府机构或金融。

您如何看待平台在未来几年的发展?

在接下来的几年里，Pienso 将继续通过关注更大的可扩展性和效率来演变。随着高容量文本分析的需求增长，我们将增强处理更大数据集的能力，具有更快的推理时间和更复杂的分析。我们致力于降低扩展大型语言模型的成本，以确保企业在不损害速度或准确性的情况下获得价值。

我们还将进一步推进 AI 的民主化。Pienso 已经是一个无代码/低代码平台，但我们设想扩展我们的工具的可访问性。我们将不断完善我们的界面，以便更广泛的用户，从业务分析师到技术团队，可以继续训练、调整和部署模型，而无需深入的技术专业知识。

随着我们与更多客户在不同行业合作，Pienso 将适应以提供更定制的解决方案。不管是金融、医疗保健还是政府，我们的平台将演变为纳入行业特定的模板和模块，以帮助用户更有效地为其特定用例微调其模型。

Pienso 将更加紧密地融入更广泛的 AI 生态系统，与主要云提供商和本地解决方案的解决方案/工具无缝合作。我们将专注于与其他数据平台和工具建立更强大的集成，实现一个更连贯的 AI 工作流程，适合现有的企业技术栈。

感谢这次精彩的采访，希望了解更多的读者可以访问 Pienso。