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10 个最佳内部开发者平台 (IDP) – [month] [year]
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内部开发者平台帮助工程组织标准化软件的创建、部署、操作和治理。它们为开发者提供自助访问基础设施、环境、文档、批准模板、部署工作流和操作工具，而无需为每个请求手动创建票据。
术语 IDP 通常用于内部开发者平台和内部开发者门户，尽管它们扮演着不同的角色。平台是资源的编排和自动化层，执行工作流。门户是开发者发现服务、文档、模板和自助操作的界面。许多现代产品都结合了这两层或与其他门户或编排引擎集成。
AI 编码代理使得底层平台更加重要。快速生成代码的价值有限，当开发者和代理缺乏关于所有权、依赖关系、安全要求、部署标准和生产环境的可靠信息时。当前的 IDP 越来越多地为人类开发者和 AI 代理提供结构化的上下文、策略执行、评分卡和受控操作。
内部平台应被视为一个产品，而不是一次性的基础设施项目。成功的实施始于开发者研究、少量有价值的黄金路径、可衡量的结果和维护模板、集成和标准的运营模式，因为组织会发生变化。
最佳内部开发者平台比较
| AI 工具 | 最适合 | 功能 |
|---|---|---|
| Qovery | 自助云环境和 Kubernetes 应用程序交付 | 基础设施提供、部署、临时环境、GitOps、策略即代码、RBAC、可观察性、AI 代理、多云和自托管 |
| Humanitec | 企业平台编排和治理开发者自助 | 平台编排器、开发者门户、Score 工作负载规范、资源定义、环境管理、基础设施编排、RBAC、漂移控制 |
| Port | 灵活的软件目录、代理工作流和自助操作 | 上下文湖、软件目录、自助操作、AI 代理、评分卡、工作流编排、RBAC、集成、自定义数据模型 |
| Cortex | 工程运营、生产就绪和大规模的黄金路径 | 上下文图、服务目录、评分卡、生产就绪、黄金路径、工作流、工程智能、AI 治理、计划和报告 |
| OpsLevel | 软件标准、评分卡、目录质量和开发者自主性 | 软件目录、评分卡、活动、检查、AI 增强、维护代理、自助操作、知识中心、自定义集成 |
| Backstage | 构建完全自定义的开源开发者门户 | 软件目录、软件模板、TechDocs、插件、自定义组件、API、文档、可扩展的 React 和 TypeScript 框架 |
| Harness 内部开发者门户 | 基于 Backstage 的门户，连接到更广泛的软件交付平台 | 软件目录、自助工作流、评分卡、环境管理、AI 知识代理、插件、治理、CI/CD 和安全集成 |
| Red Hat Developer Hub | 企业支持的 Backstage 部署，跨混合云环境 | 软件目录、模板、动态插件、企业 RBAC、审计日志、自助、AI 助手、OpenShift 和 Kubernetes 支持、24/7 支持 |
| Mia-Platform | AI 本地企业软件交付，具有治理上下文层 | 上下文目录、AI Foundry、内部开发者门户、评分卡、活动、软件生命周期编排、API、数据集成和治理 |
| Facets | AI 本地基础设施编排和跨云自助 | 声明性蓝图、基础设施提供、环境管理、开发者自助、AI 代理、策略执行、成本控制、多云部署 |
10 个最佳内部开发者平台
1. Qovery
Qovery 是一个开发者平台，用于在公司自己的云账户中提供基础设施、部署应用程序和管理环境。它抽象了许多 Kubernetes 和云管理任务，并将其隐藏在自助界面后面，同时保留对底层基础设施的访问权限。
平台团队可以定义部署标准、可重用的环境模板、访问规则和策略即代码控制。开发者可以创建服务、数据库、预览环境和生产部署，而无需手动组装每个基础设施组件。
Qovery 支持 Amazon Web Services、Google Cloud Platform、Microsoft Azure、Scaleway 和自托管 Kubernetes。其接口包括 Web 控制台、命令行接口、应用程序编程接口、Model Context Protocol 服务器和 AI 技能，这些技能允许批准的代理与平台交互。
优点和缺点
- 提供真正的基础设施提供和应用程序交付，而不仅仅是一个门户
- 在客户自己的云环境中运行工作负载
- 支持临时环境、部署自动化、治理和策略即代码
- 包括每个当前计划的人类座位对应的一个 AI 代理座位
- 可以在不需要内部构建完整平台的情况下为增长的团队提供服务
- 平台强烈地面向 Kubernetes 和云原生应用程序
- 可观察性、优化和 AI DevOps 能力可能需要添加组件
- 即使自动化了常规工作，团队仍然需要云、安全和平台所有权
Qovery 的发布订阅涵盖平台费用。底层云基础设施仍然由所选云提供商计费。
2. Humanitec
Humanitec 提供一个用于构建治理内部开发者平台的平台编排层。其平台编排器位于开发者面向的接口、部署管道、基础设施即代码模块和云资源之间。
平台团队定义资源定义，以描述如何提供批准的基础设施。开发者通过 Score（工作负载规范）或连接的门户描述他们需要的工作负载和资源。Humanitec 然后为每个环境动态生成所需的应用程序和基础设施配置。
该平台支持环境和部署管理、基础设施编排、开发者自助、基于角色的访问控制、成本控制、临时环境、回滚、漂移管理和集群或 GPU 编排。它可以提供自己的门户或为另一个开发者门户提供后端。
优点和缺点
- 将开发者请求与其后面的基础设施实现分离
- 与现有的基础设施即代码、CI/CD、云和门户投资一起工作
- 强大的环境管理和基础设施编排能力
- 支持托管和自托管部署
- Score 提供了一个开放的、基于代码的接口，用于定义工作负载要求
- 团队必须在广泛的自助服务之前设计资源定义和参考架构
- 该产品可以为已经复杂的交付栈添加另一个抽象层
3. Port
Port 结合了一个灵活的软件目录、自助操作、评分卡、工作流、访问控制和 AI 代理。其上下文湖从存储库、云资源、基础设施、事件、部署、成本和其他工程系统中收集结构化信息。
与围绕固定服务模式构建的产品不同，Port 允许团队定义自己的蓝图、关系、属性和实体类型。这使得服务、应用程序、环境、集群、数据库、模型、团队、供应商或其他对象可以在一个连接的目录中表示。
开发者和 AI 代理可以执行受控的自助操作，而评分卡则衡量安全性、质量、所有权、生产就绪性和其他标准。Port 的工作流编排器和 AI 代理可以使用目录上下文来自动化事件响应、工程运营、资源管理和重复的软件交付工作。
优点和缺点
- 高度灵活的数据模型可以表示超出传统微服务的内容
- 将目录可见性与可执行操作和工作流编排相结合
- AI 代理使用结构化的组织上下文和权限操作
- 广泛的集成框架和应用程序编程接口支持自定义堆栈
- 灵活的建模需要团队设计和管理自己的目录结构
- 平台价值取决于保持连接的源数据准确和最新
- 组织可能仍需要一个单独的基础设施编排后端用于复杂的提供
4. Cortex
Cortex 已从传统的内部开发者门户扩展到工程运营平台。它结合了自动映射的上下文图、服务目录、评分卡、工作流、黄金路径、工程智能和组织计划。
目录连接服务、团队、基础设施、依赖关系、操作数据和所有权。评分卡定义生产就绪、可靠性、安全性、文档和 AI 采用的标准，而工作流可以为服务提供脚手架、提供基础设施和执行迁移。
Cortex 对于希望在许多团队中提高工程成熟度的组织来说特别强大，而不仅仅是创建服务目录。它为工程领导提供了一种方式来识别风险、衡量进度和协调跨越多个团队的计划，同时为开发者提供批准的自助路径。
优点和缺点
- 将软件可见性与可衡量的工程标准相结合
- 强大的评分卡、生产就绪、计划和报告能力
- 上下文图连接服务、团队、依赖关系和操作信息
- 黄金路径支持开发者和代理的受控自助
- 专为工程领导、平台团队、开发者和站点可靠性团队设计
- 企业范围可能超过较小工程组织的需求
- 评分卡可能变得反productive，当团队跟踪太多不良选择的标准时
- 集成和组织数据需要持续的所有权才能保持可靠
5. OpsLevel
OpsLevel 是一个内部开发者门户，专注于软件可见性、标准、所有权和开发者自主性。其目录自动汇集服务、系统、域、基础设施、团队、依赖关系和相关文档。
评分卡、检查和组织范围的评分标准衡量软件是否满足定义的工程要求。活动将广泛的计划（例如框架升级或合规性更改）转化为分配给相应服务所有者的可跟踪工作。
OpsLevel 还提供自助操作、知识中心、存储库检查、自定义集成和 AI 辅助的目录丰富。其 AI 可以生成组件描述、总结文档并帮助保持目录信息的更新。
优点和缺点
- 专注于软件标准和持续的成熟度提高
- AI 辅助的目录丰富减少了一些手动文档工作
- 活动协调跨多个服务的更改
- 自助操作和知识中心支持开发者自主性
- 标准包括无限的已编目组件
- 标准仅限 50 名用户
- 内部部署和最强的支持选项需要企业版
- 主要服务目录和治理层，而不是完整的基础设施编排
OpsLevel 根据门户使用的开发者数量对订阅进行定价，并提供基于量级的自定义。
6. Backstage
Backstage 是一个开源框架，用于构建开发者门户。它是在 Spotify 创建的，现在是一个云原生计算基金会的孵化项目，通过一个开放的社区维护。
其软件目录组织服务、库、网站、数据管道、机器学习模型、团队和其他软件实体。软件模板使用批准的标准搭建新项目，而 TechDocs 实现了文档即代码的工作流程。
Backstage 的插件架构是其主要区别。组织可以集成现有的工程工具或构建完全自定义的功能。这种灵活性也意味着 Backstage 不是一个成熟的软件即服务产品：团队必须托管、安全、升级、自定义和操作门户。
优点和缺点
- 开源基础避免了对专有门户数据模型的依赖
- 社区和商业插件的生态系统很大
- 软件目录、模板和 TechDocs 提供了一个良好的起点
- 完全控制界面、集成、架构和部署
- 广泛采用的基础，具有多个供应商的商业支持选项
- 需要具有 React、TypeScript、Node.js、基础设施和安全经验的开发者
- 实施和维护可能会消耗大量的工程能力
- 插件质量、兼容性和升级支持各不相同
- 组织必须自己构建许多治理和运营能力
Backstage 不收取许可费，但生产实现应被视为一个内部运营的软件产品，而不是免费的即插即用工具。
7. Harness 内部开发者门户
Harness 内部开发者门户扩展了 Backstage，提供了一个连接到更广泛的软件交付平台的托管企业体验。
门户集中了服务、环境、文档、所有权、管道、安全发现、事件和其他开发信息。软件模板和自助工作流程允许开发者搭建服务并执行批准的操作操作。
Harness 添加了评分卡、环境管理、治理、精选插件、可审计性和 AI 知识代理。代理使用软件交付知识图，包含构建、部署、测试、安全、成本和监控上下文，同时尊重用户的现有访问权限。
优点和缺点
- 将 Backstage 的生态系统与商业托管和企业控制相结合
- 与 Harness 的 CI/CD、基础设施、安全、可靠性和成本产品有强大的集成
- AI 知识代理使用实时的软件交付上下文
- 提供自助工作流、评分卡、目录和环境管理
- 减少了直接操作 Backstage 的内部维护负担
- 最大化价值的实现需要使用其他 Harness 模块
- 付费内部开发者门户部署需要最低数量的开发者许可
- 支持的 Backstage 插件是精选的，而不是无限制的
8. Red Hat Developer Hub
Red Hat Developer Hub 是一个基于 Backstage 的企业支持内部开发者门户，适用于希望在不完全负责包装、兼容性、安全补丁和生产支持的情况下使用开源 Backstage 生态系统的组织。
该平台提供软件目录、模板、文档、自助工作流、动态插件、基于角色的访问控制、审计日志、企业支持和 24/7 支持。动态插件允许团队添加支持的功能，而无需手动重建整个门户应用程序。
Developer Lightspeed 添加了上下文感知的 AI 辅助，用于查找信息、故障排除、规划工作和生成技术材料。Red Hat 允许组织连接首选的大型语言模型，帮助他们管理隐私、成本和模型选择要求。
优点和缺点
- 来自成熟的基础设施供应商的企业支持 Backstage 分发
- 动态插件简化了扩展，相比手动重建门户图像
- 强大的基于角色的访问控制、合规和支持能力
- 在 OpenShift、Amazon EKS 和 Microsoft AKS 上运行
- Developer Lightspeed 支持客户选择的语言模型
- 需要 Kubernetes 基础设施才能部署
- Red Hat 生态系统外的组织可能会获得较少的集成价值
- Developer Lightspeed 的可用性和成熟度可能会根据版本而有所不同
9. Mia-Platform
Mia-Platform 是一个用于连接软件、基础设施、API、数据、策略和 AI 代理的 AI 本地开发者平台，所有这些都在一个治理的企业上下文中。
其上下文目录创建了技术资产的持续更新地图。AI Foundry 作为用户请求、编码代理和生产系统之间的治理层，确保生成的资产遵循组织策略并使用批准的上下文。
对于平台工程团队，Mia-Platform 提供了开发者门户、评分卡、活动、云操作、软件生命周期编排和治理的自助服务。同样的基础设施还支持应用开发、API 治理、数据集成和 AI 代理生命周期管理。
优点和缺点
- 连接应用程序、基础设施、数据、API、策略和 AI 代理
- 上下文目录为人类和代理创建了一个共享的真实来源
- 强大的企业治理和软件生命周期范围
- 支持平台工程，以及数据和应用程序开发工作流
- 专门为代理软件工程环境设计
- 更广泛的企业范围使实施更加复杂，而不仅仅是一个门户
- 组织可能不需要其数据和 AI 基础能力
- 成功的部署需要多个技术和治理团队之间的协议
Mia-Platform 通过演示和组织特定的企业协议进行销售。
10. Facets
Facets 是一个 AI 本地的编排平台，结合了基础设施提供、CI/CD 配置、环境管理、治理、成本控制和开发者自助服务。
平台团队从批准的基础设施模块创建可重用的、声明性的蓝图。开发者选择所需的项目类型和配置，而 Facets 在云提供商之间管理和提供环境，而无需每个应用程序团队编写自己的 Terraform。
Praxis AI 代理支持诸如 Terraform 作者、环境设计、调试、基础设施分析和成本优化等任务。该平台维护一个包含服务、环境、基础设施、部署、策略和依赖关系的交付知识图。
优点和缺点
- 编排基础设施、应用程序配置和环境，而不仅仅是暴露一个门户
- 声明性的蓝图支持可重复的黄金路径
- AI 代理使用平台和交付上下文
- 支持托管和自托管部署模型
- 底层云基础设施单独计费
- 团队必须创建和维护批准的模块和蓝图
- 该平台可能对于只寻找服务目录的组织来说过于基础设施化
资源实例是通过 Facets 管理的任何云资源，包括计算、数据库、负载均衡器或存储资源。
如何选择内部开发者平台
首先，确定主要瓶颈。等待环境的团队需要基础设施编排和自助提供。无法识别服务所有者或依赖关系的组织可能需要一个软件目录。苦于不一致的工程标准的公司可能会从评分卡和协调的改进活动中获得更多价值。
确定组织是否需要一个平台、一个门户，还是两者兼而有之。门户可以提供发现、文档和操作，而将执行委托给现有的系统。一个完整的平台拥有更多的提供、环境、配置和部署生命周期。
在选择产品之前，评估现有的技术栈。IDP 应该与组织的存储库、云提供商、基础设施即代码工具、CI/CD 系统、可观察性平台、安全扫描器、事件系统、文档和身份提供商集成。
黄金路径应该是有见解的，而不是僵化的。平台团队应该标准化常见的路径，同时保留一个例外过程，以处理合理的工作负载要求，这些要求默认模板不予以解决。
安全性和治理应该嵌入到平台中。审查基于角色的访问控制、批准门、策略即代码、审计日志、机密、隔离、数据驻留、部署控制和授予 AI 代理的权限。
最后，在一个有价值的工作流程中运行一个有限的试点。衡量采用率、首次部署时间、票据减少、环境提供时间、入职速度、故障率、开发者满意度和保持工作流程运行所需的平台团队工作量。
常见问题
什么是内部开发者平台？
内部开发者平台是一层经过策划的工具、自动化和服务，提供开发者自助访问批准的基础设施和软件交付工作流程。
内部开发者平台和内部开发者门户有什么区别？
平台是资源的编排和自动化层，执行工作流。门户是开发者发现服务、文档、模板和自助操作的界面。
什么是黄金路径？
黄金路径是完成一个常见开发任务的批准、可重用的工作流程。它可以包括模板、基础设施、安全策略、测试、文档、可观察性和部署配置。
组织应该构建还是购买 IDP？
Backstage 是一个完整的内部开发者平台吗？
Backstage 是一个用于构建门户层的开源框架。它提供了一个目录、模板、文档和插件，但不自动提供每个基础设施编排、治理或运营能力。
AI 代理如何改变平台工程？
AI 代理可以更快地生成代码和执行操作工作，但它们需要准确的上下文、批准的工作流程、受限的权限和可审计的操作。IDP 可以为代理提供这些护栏和结构化的知识。
如何衡量 IDP 的成功？
有用的衡量指标包括部署前置时间、环境提供时间、入职时间、更改故障率、票据体积、黄金路径采用率、开发者满意度、平台可靠性和达到定义标准的服务百分比。
内部开发者平台的最终想法
内部开发者平台在解决定义的工作流程问题、提供可靠的黄金路径并作为产品维护时效果最佳。当前的候选名单包括 Qovery、Humanitec、Port、Cortex、OpsLevel、Backstage、Harness 内部开发者门户、Red Hat Developer Hub、Mia-Platform 和 Facets。团队应该在选择平台之前比较编排深度、目录质量、治理、部署模型和维护集成所需的工作量。
